Problemløsning Tilnærming Trening på profesjonell beredskapsoppfatning

Målet med denne studien er å undersøke effekten av problemløsningsopplæring på den profesjonelle beredskapsoppfatningen til nyansatte sykepleiere. Sykepleiepraksis er dynamisk og krever sterke problemløsningsevner. I denne sammenhengen vil studien utforske hvordan støtten som ble gitt gjennom utdanning i overgangsperioden for nye sykepleiere, påvirker deres oppfatning av profesjonell kompetanse.

Hypotesen om studien er at problemløsningsopplæring vil øke den profesjonelle beredskapsoppfatningen til nyansatte sykepleiere. Det er forventet at opplæringen vil forbedre sykepleiernes fagkunnskap og ferdigheter, og utstyre dem til å bedre håndtere de kliniske utfordringene de vil møte.

Studien er planlagt å finne sted mellom februar og juni 2025 på Zoom Platform. Populasjonen i studien består av nyansatte sykepleiere, og en beregning av prøvestørrelse er blitt utført ved bruk av kraftanalyse. Effektstørrelse (Cohens D): En effektstørrelse på 0,5 (moderat effekt) er antatt for denne studien. Alfa -nivå (α): En feilhastighet på type I på 0,05 brukes. Kraft (1 - β): En kraft på 0,90 (90%) er målrettet.

Ved hjelp av disse parametrene og G*Power -programvaren beregnes prøvestørrelsen til å være omtrent 64 deltakere per gruppe. Derfor er målet å rekruttere minst 128 deltakere til studien.

Deltakerne vil bli tilfeldig tildelt eksperimentelle og kontrollgrupper. Den eksperimentelle gruppen vil motta online og interaktiv problemløsningsopplæring. Deltakere i den eksperimentelle gruppen vil bli støttet med problemløsningsbaserte treningsmoduler, med fokus på beslutningsevner relatert til sykepleiepraksis gjennom treningsprosessen. Kontrollgruppen vil ikke få noen opplæring. Etter opplæringen vil begge gruppers profesjonelle beredskapsoppfatninger bli vurdert ved å bruke den tidligere bestemte personlige informasjonsskjemaet og profesjonell beredskapsskala.

Dataene som er samlet inn i studien vil bli analysert ved bruk av SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for Windows 22.0 -programvare. Kolmogorov-Smirnov-test vil bli brukt for å avgjøre om dataene følger en normalfordeling. Hvis p> 0,05, vil dataene bli ansett for å følge en normalfordeling. Hvis p <0,05, vil dataene ikke bli ansett som normalt distribuert, og skeivhet og kurtoseverdier vil bli undersøkt. For gjentatte tiltak, hvis dataene normalt distribueres, vil gjentatte tiltak ANOVA bli brukt; Hvis dataene ikke normalt distribueres, vil Friedmans test bli brukt. Beskrivende statistikk vil først bli brukt til å oppsummere de generelle egenskapene til dataene, og midlene og distribusjonene av score før test og posttest vil bli bestemt. For å evaluere effekten av treningsintervensjonen, vil sammenkoblede prøver t-test bli brukt for å vurdere forskjellene mellom pre-test og score etter test i samme gruppe. Denne analysen vil bli brukt til å måle effekten av treningsprogrammet på tidsstyring og utsettelse. I tillegg vil effektstørrelse (f.eks. Cohens D) bli beregnet for å evaluere størrelsen og betydningen av treningsintervensjonens virkning. Variansanalyse (ANOVA) vil bli brukt for å avgjøre om det er signifikante forskjeller mellom gruppene, avhengig av studiens behov.