Ongelmanratkaisun lähestymistavan koulutus ammatillisen valmiuden havainnosta

Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia ongelmanratkaisutavan koulutuksen vaikutusta vasta palkattujen sairaanhoitajien ammatilliseen valmiuden käsitykseen. Hoitokäytännöt ovat dynaamisia ja vaativat voimakkaita ongelmanratkaisukykyjä. Tässä yhteydessä tutkimuksessa tutkitaan, kuinka uusien jatko -sairaanhoitajien siirtymäkauden aikana annettu tuki vaikuttaa heidän käsitykseensä ammatillisesta pätevyydestä.

Tutkimuksen hypoteesi on, että ongelmanratkaisusmenetelmän koulutus parantaa vasta palkattujen sairaanhoitajien ammatillista valmiutta käsitystä. On odotettavissa, että koulutus parantaa sairaanhoitajien ammatillista tietoa ja taitoja, ja varustaa heidät paremmin käsittelemään kliinisiä haasteita, joita he kohtaavat.

Tutkimuksen on tarkoitus tehdä helmikuun ja kesäkuun 2025 välisenä aikana Zoom Platformissa. Tutkimuksen populaatio koostuu äskettäin palkattuista sairaanhoitajista, ja näytteen koon laskenta on suoritettu tehoanalyysillä. Vaikutuskoko (Cohenin D): Tätä tutkimusta varten on oletettu vaikutuksen koko 0,5 (kohtalainen vaikutus). Alfa -taso (α): Tyypin I virhetasoa 0,05 käytetään. Teho (1 - β): Teho 0,90 (90%) on kohdistettu.

Näitä parametreja ja G*-virtaohjelmistoa käyttämällä näytteen koko on laskettu noin 64 osallistujaa ryhmää kohti. Siksi tavoitteena on rekrytoida vähintään 128 osallistujaa tutkimukseen.

Osallistujat jaetaan satunnaisesti kokeellisille ja kontrolliryhmille. Koeryhmä saa verkko- ja vuorovaikutteisen ongelmanratkaisun lähestymistavan koulutuksen. Koeryhmän osallistujia tuetaan ongelmanratkaisupohjaisilla koulutusmoduuleilla, jotka keskittyvät hoitokäytäntöön liittyviin päätöksentekoon koko koulutusprosessin ajan. Kontrolliryhmä ei saa koulutusta. Koulutuksen jälkeen molemmat ryhmien ammatilliset valmiuskäsitykset arvioidaan aiemmin määritellyn henkilökohtaisen tietolomakkeen ja ammatillisen valmiusasteikon avulla.

Tutkimuksessa kerätyt tiedot analysoidaan käyttämällä SPSS: ää (yhteiskuntatieteiden tilastollinen paketti) Windows 22.0 -ohjelmistolle. Kolmogorov-Smirnov-testiä käytetään määrittämään, seuraavatko tiedot normaalijakaumaa. Jos p> 0,05, tietojen katsotaan seuraavan normaalia jakaumaa. Jos p <0,05, tietoja ei pidetä normaalisti jakautuneena, ja vinous- ja kurtoosiarvoja tutkitaan. Toistuvia mittauksia varten, jos tiedot jakautuvat normaalisti, käytetään toistuvia mittauksia ANOVA: ta; Jos tietoja ei normaalisti jakautunut, Friedmanin testiä sovelletaan. Kuvailevia tilastoja käytetään ensin tiivistämään datan yleiset ominaisuudet, ja testin ja testin jälkeisten pisteiden keskiarvot ja jakaumat määritetään. Koulutusintervention vaikutuksen arvioimiseksi sovelletaan parillisia näytteitä t-testiä esikokeen ja testin jälkeisten pisteiden välisten erojen arvioimiseksi saman ryhmän sisällä. Tätä analyysiä käytetään mittaamaan koulutusohjelman vaikutusta ajanhallinta- ja viivymiskäyttäytymiseen. Lisäksi vaikutuskoko (esim. Cohenin D) lasketaan arvioimaan koulutusintervention vaikutuksen suuruutta ja merkitystä. Varianssianalyysiä (ANOVA) käytetään määrittämään, onko ryhmien välillä merkittäviä eroja tutkimuksen tarpeista riippuen.