调查数字游戏成瘾与肌肉骨骼系统疾病之间的关系
2025年8月28日 更新者：Doç.Dr.Ömer Şevgin、Uskudar University
这项研究的目的是检查数字游戏成瘾对肌肉骨骼系统的影响，以及这些影响对成人生活质量的影响。
研究概览
详细说明
这项研究将采用横截面设计进行，以检查数字游戏成瘾与肌肉骨骼疾病之间的关系。
研究中使用的方法如下：参与者信息：该研究将包括18-39岁的成年人，他们每周至少每天4-5天在Internet咖啡馆玩数字游戏至少3个小时。
将要求参与者填写收集人口统计信息的表格。
此表格将包括年龄，性别，每周游戏频率（按小时和一天）以及体育锻炼水平等信息。
要使用的量表：研究中将使用以下测量工具来评估数字游戏成瘾对肌肉骨骼系统的影响。
数字游戏成瘾量表，手臂，肩膀和手部问题问卷，匹兹堡睡眠质量，康奈尔肌肉骨骼疾病问卷。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
40
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Istanbul、土耳其（türkiye）
- Uskudar University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 18-39岁的成年人。
- 每周至少每周至少3个小时玩数字游戏的人。
- 自愿参加研究并签署道德同意书的个人。
排除标准：
- 与肌肉骨骼系统或睡眠方式有关的现有严重健康问题的人。
- 在研究期间，患有与肌肉骨骼系统有关的创伤或严重伤害的人。
- 患有抑郁症或焦虑症等心理疾病的人。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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有源比较器：控制
没有任何锻炼计划的人
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将接受人体工程学培训。
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实验性的：锻炼
将有锻炼计划的人
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将接受人体工程学培训。
将接受锻炼计划的人。
参与者将与锻炼计划一起接受人体工程学培训。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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康奈尔肌肉骨骼疾病问卷
大体时间：14周
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问卷是在11个身体区域（颈部，右侧和左肩，上臂，前臂和腕部，背部和腰部区域）进行的，其中包括有关肌肉骨骼疾病频率（疼痛/疼痛/不适）的问题，这些疾病的严重程度以及它们是否干扰工作。
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14周
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匹兹堡睡眠质量指数
大体时间：14周
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匹兹堡睡眠质量指数；它评估睡眠持续时间，睡眠障碍，睡眠效率，主观睡眠质量，使用睡眠药物，白天功能障碍和睡眠延迟，并由24个问题组成。
其中19个是自我报告量表，其中5个由朋友或配偶回答的问题组成。
有7个组件，其中有18个问题，并在0到3分之间评估每个组件。
总分范围从0到21，而5个或以上是“睡眠质量差”的指标。
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14周
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手臂，肩膀和手部问卷的残疾
大体时间：14周
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它的开发是通过关注上肢伤害的身体机能来评估功能状况和症状。
根据调查的结果；从每个部分获得0-100的结果； 0-no道歉100-最高道歉。
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14周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 学习椅：Lobaba Chiah、Uskudar University
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Ahmed S, Samuel AJ, Mishra A, Rahman MS, Islam MA, Rashaduzzaman M, Roy SK, Akter R, Islam MJ. Mobile game addiction and its association with musculoskeletal pain among students: A cross-sectional study. PLoS One. 2024 Aug 26;19(8):e0308674. doi: 10.1371/journal.pone.0308674. eCollection 2024.
- Brevers D, King DL, Billieux J. Delineating adaptive esports involvement from maladaptive gaming: a self-regulation perspective. Curr Opin Psychol. 2020 Dec;36:141-146. doi: 10.1016/j.copsyc.2020.07.025. Epub 2020 Aug 3.
- Gulu M, Yagin FH, Gocer I, Yapici H, Ayyildiz E, Clemente FM, Ardigo LP, Zadeh AK, Prieto-Gonzalez P, Nobari H. Exploring obesity, physical activity, and digital game addiction levels among adolescents: A study on machine learning-based prediction of digital game addiction. Front Psychol. 2023 Mar 3;14:1097145. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1097145. eCollection 2023.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年3月1日
初级完成 (实际的)
2025年6月1日
研究完成 (实际的)
2025年8月10日
研究注册日期
首次提交
2025年2月19日
首先提交符合 QC 标准的
2025年2月24日
首次发布 (实际的)
2025年2月25日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2025年9月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年8月28日
最后验证
2025年8月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.