- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06843772
Investigation de la relation entre la dépendance au jeu numérique et les troubles du système musculo-squelettique
28 août 2025 mis à jour par: Doç.Dr.Ömer Şevgin, Uskudar University
L'objectif de cette étude est d'examiner les effets de la dépendance au jeu numérique sur le système musculo-squelettique et les réflexions de ces effets sur la qualité de vie des adultes.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Cette étude sera menée avec une conception transversale afin d'examiner la relation entre la dépendance au jeu numérique et les troubles musculo-squelettiques.
Les méthodes à utiliser dans la recherche sont les suivantes: Informations sur les participants: L'étude comprendra des adultes âgés de 18 à 39 ans qui jouent à des jeux numériques dans des cafés Internet pendant au moins 3 heures par jour, 4 à 5 jours par semaine.
Les participants seront invités à remplir un formulaire pour collecter des informations démographiques.
Ce formulaire comprendra des informations telles que l'âge, le sexe, la fréquence de jeu hebdomadaire (par heure et jour) et les niveaux d'activité physique.
Échelles à utiliser: Les outils de mesure suivants seront utilisés dans l'étude pour évaluer les effets de la dépendance à un jeu numérique sur le système musculo-squelettique.
Digital Game Addiction Scale, ARM, Hauve et Hand Problems Questionnaire, Pittsburgh Sleep Quality, Cornell MusculoSkeletal Trouble Questionnaire.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
40
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Istanbul, Turquie (Türkiye)
- Uskudar University
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Critères d'inclusion:
- Adultes âgés de 18 à 39 ans.
- Les personnes qui jouent à des jeux numériques au moins 4 à 5 jours par semaine, au moins 3 heures par jour.
- Les personnes qui participent volontairement à l'étude et signent le formulaire de consentement éthique.
Critères d'exclusion:
- Les personnes ayant des problèmes de santé graves existants liés au système musculo-squelettique ou aux habitudes de sommeil.
- Les personnes qui ont subi un traumatisme ou des blessures graves liées au système musculo-squelettique pendant la période d'étude.
- Les personnes souffrant de troubles psychologiques tels que la dépression ou le trouble anxieux.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur actif: contrôle
Les gens qui n'ont pas de programme d'exercice
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recevra une formation ergonomique.
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Expérimental: exercice
Les gens qui auront un programme d'exercice
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recevra une formation ergonomique.
Les personnes qui recevront un programme d'exercice.
Les participants recevront une formation ergonomique avec le programme d'exercice.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Questionnaire sur les troubles musculo-squelettiques de Cornell
Délai: 14 semaines
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Le questionnaire a été mené dans 11 régions du corps (cou, épaule droite et gauche, haut du bras, avant-bras et poignet, dos et taille) comprend des questions sur la fréquence des troubles musculo-squelettiques (douleur / douleur / inconfort), la gravité de ces troubles et s'ils interfèrent avec le travail.
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14 semaines
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L'indice de qualité du sommeil de Pittsburgh
Délai: 14 semaines
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Indice de qualité du sommeil de Pittsburgh; Il évalue la durée du sommeil, les troubles du sommeil, l'efficacité du sommeil, la qualité subjective du sommeil, l'utilisation des médicaments contre le sommeil, le dysfonctionnement diurne et le retard du sommeil et se compose d'un total de 24 questions.
19 d'entre eux sont des échelles d'auto-évaluation et 5 d'entre eux consistent en des questions à répondre à un ami ou à un conjoint.
Il y a 7 composants avec 18 questions notées dans l'échelle, et chaque composant est évalué entre 0 et 3 points.
Le score total varie de 0 à 21, et 5 ou plus est un indicateur de "mauvaise qualité du sommeil".
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14 semaines
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Handicap du questionnaire du bras, de l'épaule et de la main
Délai: 14 semaines
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Il a été développé pour évaluer l'état fonctionnel et les symptômes en se concentrant sur la fonction physique dans les blessures des membres supérieurs.
Selon les résultats de l'enquête; Un résultat de 0 à 100 est obtenu à partir de chaque partie; 0-NOPOLOITION 100 MAXIMUM APOLOGIES.
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14 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Lobaba Chiah, Uskudar University
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Ahmed S, Samuel AJ, Mishra A, Rahman MS, Islam MA, Rashaduzzaman M, Roy SK, Akter R, Islam MJ. Mobile game addiction and its association with musculoskeletal pain among students: A cross-sectional study. PLoS One. 2024 Aug 26;19(8):e0308674. doi: 10.1371/journal.pone.0308674. eCollection 2024.
- Brevers D, King DL, Billieux J. Delineating adaptive esports involvement from maladaptive gaming: a self-regulation perspective. Curr Opin Psychol. 2020 Dec;36:141-146. doi: 10.1016/j.copsyc.2020.07.025. Epub 2020 Aug 3.
- Gulu M, Yagin FH, Gocer I, Yapici H, Ayyildiz E, Clemente FM, Ardigo LP, Zadeh AK, Prieto-Gonzalez P, Nobari H. Exploring obesity, physical activity, and digital game addiction levels among adolescents: A study on machine learning-based prediction of digital game addiction. Front Psychol. 2023 Mar 3;14:1097145. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1097145. eCollection 2023.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 mars 2025
Achèvement primaire (Réel)
1 juin 2025
Achèvement de l'étude (Réel)
10 août 2025
Dates d'inscription aux études
Première soumission
19 février 2025
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
24 février 2025
Première publication (Réel)
25 février 2025
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
5 septembre 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
28 août 2025
Dernière vérification
1 août 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- Uskudar22
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .