- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06843772
Indagine sulla relazione tra dipendenza da gioco digitale e disturbi del sistema muscoloscheletrico
28 agosto 2025 aggiornato da: Doç.Dr.Ömer Şevgin, Uskudar University
Lo scopo di questo studio è di esaminare gli effetti della dipendenza da gioco digitale sul sistema muscoloscheletrico e i riflessi di questi effetti sulla qualità della vita degli adulti.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo studio sarà condotto con un design trasversale al fine di esaminare la relazione tra dipendenza da gioco digitale e disturbi muscoloscheletrici.
I metodi da utilizzare nella ricerca sono i seguenti: Informazioni sui partecipanti: lo studio includerà adulti di età compresa tra 18 e 39 anni che giocano a giochi digitali in Internet cafes per almeno 3 ore al giorno, 4-5 giorni alla settimana.
Ai partecipanti verrà chiesto di compilare un modulo per raccogliere informazioni demografiche.
Questo modulo includerà informazioni come età, genere, frequenza di gioco settimanali (per ora e giorno) e livelli di attività fisica.
Scale da utilizzare: nello studio verranno utilizzati i seguenti strumenti di misurazione per valutare gli effetti della dipendenza dal gioco digitale sul sistema muscoloscheletrico.
Scala della dipendenza da gioco digitale, questionario sui problemi di braccio, spalla e mani, qualità del sonno di Pittsburgh, questionario sul disturbo muscoloscheletrico di Cornell.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
40
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
-
Istanbul, Turchia (Türkiye)
- Uskudar university
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Adulti di età compresa tra 18 e 39 anni.
- Le persone che giocano a giochi digitali almeno 4-5 giorni alla settimana, almeno 3 ore al giorno.
- Le persone che partecipano volontariamente allo studio e firmano la forma di consenso etico.
Criteri di esclusione:
- Studenti con gravi problemi di salute esistenti legati al sistema muscoloscheletrico o ai modelli di sonno.
- Gli individui che hanno subito traumi o gravi lesioni legate al sistema muscoloscheletrico durante il periodo di studio.
- Individui con disturbi psicologici come la depressione o il disturbo d'ansia.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Comparatore attivo: controllare
Persone che non hanno alcun programma di esercizi
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riceverà una formazione ergonomica.
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Sperimentale: esercizio
Persone che avranno un programma di esercizi
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riceverà una formazione ergonomica.
Persone che riceveranno un programma di esercizi.
I partecipanti riceveranno una formazione ergonomica insieme al programma di esercizi.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Questionario sul disturbo muscoloscheletrico Cornell
Lasso di tempo: 14 settimane
|
Il questionario è stato condotto in 11 regioni del corpo (collo, spalla destra e sinistra, braccio superiore, avambraccio e polso, regione della schiena e della vita) include domande sulla frequenza dei disturbi muscoloscheletrici (dolore/dolore/disagio), la gravità di questi disturbi e se interferiscono con il lavoro.
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14 settimane
|
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L'indice di qualità del sonno di Pittsburgh
Lasso di tempo: 14 settimane
|
Pittsburgh Sleep Quality Index; Valuta la durata del sonno, i disturbi del sonno, l'efficienza del sonno, la qualità soggettiva del sonno, l'uso dei farmaci per il sonno, la disfunzione diurna e il ritardo del sonno e consiste in un totale di 24 domande.
19 di loro sono scale di auto-relazione e 5 di loro sono costituite da domande a cui ricevere una risposta da un amico o coniuge.
Ci sono 7 componenti con 18 domande segnate nella scala e ogni componente viene valutato tra 0 e 3 punti.
Il punteggio totale varia da 0 a 21 e 5 o più è un indicatore di "scarsa qualità del sonno".
|
14 settimane
|
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Disabilità del questionario di braccio, spalla e mano
Lasso di tempo: 14 settimane
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È stato sviluppato per valutare lo stato e i sintomi funzionali concentrandosi sulla funzione fisica nelle lesioni degli arti superiori.
Secondo i risultati del sondaggio; Un risultato da 0 a 100 è ottenuto da ciascuna parte; 0-NO APIGIA 100 MAXIMUM APIGIA.
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14 settimane
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: Lobaba Chiah, Uskudar university
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Ahmed S, Samuel AJ, Mishra A, Rahman MS, Islam MA, Rashaduzzaman M, Roy SK, Akter R, Islam MJ. Mobile game addiction and its association with musculoskeletal pain among students: A cross-sectional study. PLoS One. 2024 Aug 26;19(8):e0308674. doi: 10.1371/journal.pone.0308674. eCollection 2024.
- Brevers D, King DL, Billieux J. Delineating adaptive esports involvement from maladaptive gaming: a self-regulation perspective. Curr Opin Psychol. 2020 Dec;36:141-146. doi: 10.1016/j.copsyc.2020.07.025. Epub 2020 Aug 3.
- Gulu M, Yagin FH, Gocer I, Yapici H, Ayyildiz E, Clemente FM, Ardigo LP, Zadeh AK, Prieto-Gonzalez P, Nobari H. Exploring obesity, physical activity, and digital game addiction levels among adolescents: A study on machine learning-based prediction of digital game addiction. Front Psychol. 2023 Mar 3;14:1097145. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1097145. eCollection 2023.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 marzo 2025
Completamento primario (Effettivo)
1 giugno 2025
Completamento dello studio (Effettivo)
10 agosto 2025
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
19 febbraio 2025
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
24 febbraio 2025
Primo Inserito (Effettivo)
25 febbraio 2025
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
5 settembre 2025
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
28 agosto 2025
Ultimo verificato
1 agosto 2025
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- Uskudar22
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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