Investigación de la relación entre la adicción al juego digital y los trastornos del sistema musculoesquelético
28 de agosto de 2025 actualizado por: Doç.Dr.Ömer Şevgin, Uskudar University
El objetivo de este estudio es examinar los efectos de la adicción al juego digital en el sistema musculoesquelético y los reflejos de estos efectos en la calidad de vida de los adultos.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Este estudio se realizará con un diseño transversal para examinar la relación entre la adicción a los juegos digitales y los trastornos musculoesqueléticos.
Los métodos que se utilizarán en la investigación son los siguientes: Información del participante: el estudio incluirá adultos de entre 18 y 39 años que juegan juegos digitales en cibercafés durante al menos 3 horas al día, 4-5 días a la semana.
Se les pedirá a los participantes que completen un formulario para recopilar información demográfica.
Este formulario incluirá información como edad, género, frecuencia semanal de juego (por hora y día) y niveles de actividad física.
Escalas que se utilizarán: las siguientes herramientas de medición se utilizarán en el estudio para evaluar los efectos de la adicción a los juegos digitales en el sistema musculoesquelético.
Escala de adicción al juego digital, cuestionario de problemas de brazo, hombro y mano, calidad del sueño de Pittsburgh, cuestionario de trastorno musculoesquelético de Cornell.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
40
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Istanbul, Turquía (Türkiye)
- Uskudar University
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Adultos de entre 18 y 39 años.
- Las personas que juegan juegos digitales al menos de 4 a 5 días a la semana, al menos 3 horas al día.
- Las personas que participan voluntariamente en el estudio y firman el formulario de consentimiento ético.
Criterios de exclusión:
- Las personas con problemas de salud graves existentes relacionados con el sistema musculoesquelético o los patrones de sueño.
- Individuos que sufrieron trauma o lesiones graves relacionadas con el sistema musculoesquelético durante el período de estudio.
- Individuos con trastornos psicológicos como depresión o trastorno de ansiedad.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Comparador activo: control
Personas que no tienen ningún programa de ejercicios
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recibirá capacitación ergonómica.
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Experimental: ejercicio
Personas que tendrán un programa de ejercicios
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recibirá capacitación ergonómica.
Personas que recibirán un programa de ejercicios.
Los participantes recibirán capacitación ergonómica junto con el programa de ejercicios.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cuestionario de trastorno musculoesquelético de Cornell
Periodo de tiempo: 14 semanas
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El cuestionario se realizó en 11 regiones del cuerpo (cuello, hombro derecho e izquierdo, parte superior del brazo, antebrazo y muñeca, la región de la espalda y la cintura) incluye preguntas sobre la frecuencia de los trastornos musculoesqueléticos (dolor/dolor/incomodidad), la gravedad de estos trastornos y si interfieren con el trabajo.
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14 semanas
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El índice de calidad del sueño de Pittsburgh
Periodo de tiempo: 14 semanas
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Índice de calidad del sueño de Pittsburgh; Evalúa la duración del sueño, la alteración del sueño, la eficiencia del sueño, la calidad subjetiva del sueño, el uso de medicamentos para el sueño, la disfunción diurna y el retraso del sueño y consiste en un total de 24 preguntas.
19 de ellas son escalas de autoinforme y 5 de ellas consisten en preguntas para ser respondidas por un amigo o cónyuge.
Hay 7 componentes con 18 preguntas puntuadas en la escala, y cada componente se evalúa entre 0 y 3 puntos.
El puntaje total varía de 0 a 21 y 5 o más es un indicador de "mala calidad del sueño".
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14 semanas
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Discapacidades del cuestionario del brazo, el hombro y la mano
Periodo de tiempo: 14 semanas
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Fue desarrollado para evaluar el estado y los síntomas funcionales centrándose en la función física en las lesiones de las extremidades superiores.
Según los resultados de la encuesta; un resultado de 0-100 se obtiene de cada parte; 0-No Apology 100 Maximum Apology.
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14 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Lobaba Chiah, Uskudar University
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Ahmed S, Samuel AJ, Mishra A, Rahman MS, Islam MA, Rashaduzzaman M, Roy SK, Akter R, Islam MJ. Mobile game addiction and its association with musculoskeletal pain among students: A cross-sectional study. PLoS One. 2024 Aug 26;19(8):e0308674. doi: 10.1371/journal.pone.0308674. eCollection 2024.
- Brevers D, King DL, Billieux J. Delineating adaptive esports involvement from maladaptive gaming: a self-regulation perspective. Curr Opin Psychol. 2020 Dec;36:141-146. doi: 10.1016/j.copsyc.2020.07.025. Epub 2020 Aug 3.
- Gulu M, Yagin FH, Gocer I, Yapici H, Ayyildiz E, Clemente FM, Ardigo LP, Zadeh AK, Prieto-Gonzalez P, Nobari H. Exploring obesity, physical activity, and digital game addiction levels among adolescents: A study on machine learning-based prediction of digital game addiction. Front Psychol. 2023 Mar 3;14:1097145. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1097145. eCollection 2023.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de marzo de 2025
Finalización primaria (Actual)
1 de junio de 2025
Finalización del estudio (Actual)
10 de agosto de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
19 de febrero de 2025
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
24 de febrero de 2025
Publicado por primera vez (Actual)
25 de febrero de 2025
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
5 de septiembre de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de agosto de 2025
Última verificación
1 de agosto de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- Uskudar22
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .