使用diaphragm的SemG评估拔管准备情况

每年在英国需要15万名患者入院。 被录取的人通常是严重的不适，要么处于危重疾病的恢复阶段（1）。 通常，患者需要支持一个或多个重要器官，例如肺，心脏或肾脏。 大约60％的入院患者需要机械通气（呼吸机）的支持（2）。

机械通气在指示时会挽救生命，但随着持续时间的增加而受到潜在并发症的困扰（3）。 因此，对准备从通风支持解放的患者的早期识别至关重要。 但是，临床医生的判断缺乏识别此类患者的敏感性和特异性。

2010年（4）的Cochrane审查表明，协议和标准化的断奶方法将总机械通气的持续时间降低了25％，断奶持续时间增加了78％，重症监护室（ICU）的停留时间降低了10％。 相反，长时间的断奶过程会恶化患者的预后，增加死亡的风险，并增加ICU和医院住院时间，影响有限的重症监护资源，并直接影响财务成本和环境可持续性（5）。

预测拔管准备就绪是具有挑战性的。 这项任务最好通过协议过程来完成，包括自发觉醒试验（SAT），在该过程中，将镇静降低到安全的RASS目标和自发呼吸试验（SBT），在该试验中，符合一组定义标准的患者经过一套最低测试（压力支持通风）或无通风器（T-Piece）（T-Pice）（T-Piece）（6）。 然后，这经常与目标标记或“拔管指数”结合使用。 这些指数包括评估呼吸强度和耐力，咳嗽强度和呼吸窘迫，例如P0.1，MIP，峰值咳嗽流量和RSBI。 但是，这些指数已被证明缺乏灵敏度和特异性，没有一个能够准确预测拔管或可能成功的准备就绪（7）。

文献中报告的拔管失败的发生率很大，术后手术单位约为5％，至医疗ICU中的10％。 第一次尝试后，每天都没有断奶的成功，因此原油死亡率会增加。 首次尝试在ICU中仍存在的患者的36.8％的患者中没有断奶的患者中，原油死亡率从19.0％增加，并且在第一次尝试后10天没有成功断奶（8）。 研究还表明，需要重新注释的患者的死亡风险增加，死亡率高达43％，而成功脱台的患者的死亡率高达43％（9）。 重新启动与医院肺炎的风险增加4.5倍（10）。

因此，确定确定成功拔管可能性的新方法是临床重要性。 一旦这种新颖的方法是通过感觉肌电图（SEMG）使用呼吸道肌肉活性监测。 先前已证明SEMG可用于测量肌肉的强度和活性（11）。 然而，直到最近测量膜片活性，由于胸部移动，心脏伪像的噪音，一直是一个挑战。 信号处理的最新进展和对更好诊断方法的兴趣越来越不断提高，导致了指标的改善（12）。 使用小波变换和机器学习，已经开发了新技术来使用位于中部或中部锁骨线的第6-8个骨间空间位于第6-8个肋间空间的表面EMG电极（13）。 实际上，一项研究健康人类隔膜SEMG的试点研究表明，我们能够预测6位具有超过70％精度的参与者的灵感负载。 SEMG也已被证明可以有效地检测患者 - 换剂异步以及不需要机械通气的人的呼吸强度（14）。 但是，尚未探讨它在评估临近拔管准备的患者中的使用。

因此，这项可行性试验的目的是探索在接受拔管试验试验的患者中使用SEMG。 这项研究的结果将用于设计多站点试验。