Kalvojen SEMG: n käyttäminen Extubationin valmiuden arvioimiseksi

150 000 potilasta vuodessa Isossa -Britanniassa on päästävä kriittiseen hoitoyksikköön. Pätevät tunnustetut ovat yleensä joko kriittisesti pahoinvointia tai ovat kriittisen sairauden palautumisvaiheessa (1). Usein potilaat vaativat tukea yhdelle tai useammalle hänen elintärkeästä elimestään, kuten keuhkoistaan, sydämestään tai munuaista. Noin 60% hyväksytyistä potilaista vaatii tukea mekaanisesta ilmanvaihdosta (hengityskone) (2).

Mekaaninen ilmanvaihto on hengenpelastus, kun se on osoitettu, mutta mahdolliset komplikaatiot häiritsevät sitä keston kasvaessa (3). Siksi potilaiden varhainen tunnistaminen, jotka ovat valmiita vapauttamaan hengitystuesta, on siis avain. Kliinikon arvioinnista puuttuu kuitenkin sekä herkkyys että spesifisyys tällaisten potilaiden tunnistamiseksi.

Cochrane -katsaus vuonna 2010 (4) osoitti protokolloitua ja standardisoitua vieroitusmenetelmää, joka vähensi mekaanisen ilmanvaihdon kokonaismäärää 25%, vieroituksen kesto -ajan 78%ja tehohoitoyksikön (ICU) oleskelun pituus 10%. Sitä vastoin pitkäaikainen vieroitusprosessi heikentää potilaan tuloksia, lisää kuoleman riskiä ja lisää ICU: n ja sairaalahoidon kestoa, vaikuttaa äärellisen kriittisen hoidon resurssiin ja suoriin vaikutuksiin taloudellisiin kustannuksiin ja ympäristön kestävyyteen (5).

Extubationin valmiuden ennustaminen on haastavaa. Tämä tehtävä suoritetaan parhaiten protokollatulla prosessilla, joka sisältää spontaanin heräämiskokeen (SAT), jossa sedaatio lasketaan turvalliseen Rass-kohteeseen ja spontaaniin hengittävään kokeisiin (SBT), jossa potilaat, jotka täyttävät määriteltyjen kriteerien koeajalla (paineentuki-tuuletus) tai ilman ventilaattoria (T-kappale) (6). Tämä yhdistetään sitten usein objektiivisiin markkereihin tai 'ekstubaatioindeksiin'. Nämä indeksit sisältävät hengityslujuuden ja kestävyyden arvioinnit, yskävahvuus ja hengitysvaikeus, esim. P0.1, MIP, huipun yskävirtaus ja RSBI. Näiden indeksien on kuitenkin osoitettu puuttuvan herkkyyttä ja spesifisyyttä, eikä kukaan niistä kykene ennustamaan tarkasti valmiutta ekstubaatioon tai todennäköiseen menestykseen (7).

Kirjallisuudessa ilmoitettu ekstubaatiohäiriöiden esiintyvyys on melko vaihteleva ~ 5% leikkauksen jälkeisissä kirurgisissa yksiköissä 10%: iin lääketieteellisessä ICU: ssa. Jokaisen ylimääräisen päivän kanssa ilman vieroitusmenestystä ensimmäisen yrityksen jälkeen, raakakuolleisuus lisääntyy. Raakakuolleisuus kasvoi 19,0%: sta potilailla, joita ei vieroitettu yhden päivän kuluttua ensimmäisestä yrityksestä 36,8%: iin potilailla, jotka ovat edelleen läsnä ICU: ssa eikä vieroitettu onnistuneesti 10 päivää ensimmäisen yrityksen jälkeen (8). Tutkimukset ovat myös osoittaneet, että uudelleenintubaatiota tarvitsevat potilailla on lisääntynyt kuoleman riski, jonka kuolleisuus on jopa 43% verrattuna alle 12%: iin potilailla, jotka on onnistuneesti ekstuboitu (9). Uudelleenintubaatio liittyy 4,5 -kertaiseen lisääntyneeseen nosokomiaalisen keuhkokuumeen riskiin (10).

Siksi uusien menetelmien tunnistaminen onnistuneen ekstubaation todennäköisyyden määrittämiseksi on kliinistä merkitystä. Kun tällainen uusi menetelmä on hengityslihasten aktiivisuuden seurantaa aistien elektromyogrammin (SEMG) avulla. SEMG: n on aiemmin osoitettu olevan hyödyllinen lihaksen voiman ja aktiivisuuden mittaamiseksi (11). Viime aikoihin asti kalvon aktiivisuuden mittaaminen on kuitenkin ollut haaste rintaliikkeiden, sydämen esineiden melun vuoksi. Viimeaikaiset edistykset signaalinkäsittelyssä ja kasvava kiinnostus parempaan diagnostiseen menetelmään ovat johtaneet mittareiden paranemiseen (12). Käyttämällä aaltomuunnoksia ja koneoppimista, on kehitetty uusia tekniikoita, jotta voidaan mitata kalvojen lihasaktiivisuus käyttämällä pinta-EMG-elektrodeja, jotka on sijoitettu 6-8: n väliseen väliseen tilaan keskiosaakselaria tai keskimmäistä klavicular-viivaa pitkin (13). Itse asiassa terveiden ihmisten kalvon SEMG: tä tarkastelemassa pilottitutkimuksessa on osoittanut, että pystymme ennustamaan 6 osallistujan inspiroivan kuormituksen, jolla on yli 70%: n tarkkuus. SEMG: n on myös osoitettu olevan tehokas havaitsemaan potilas- ja ilmeen asynkronia ja hengityslujuus niissä, jotka eivät vaadi mekaanista ilmanvaihtoa (14). Sen käyttöä arvioitaessa potilaita, jotka lähestyvät valmiutta ekstubaatioon, ei kuitenkaan ole tutkittu.

Siksi tämän toteutettavuustutkimuksen tarkoituksena on tutkia SEMG: n käyttöä potilailla, joille tehdään ekstubaatiotutkimuksia. Tämän tutkimuksen tuloksia käytetään monipaikan kokeilun suunnitteluun.