Использование SEMG диафрагмы для оценки готовности к экстубации

150 000 пациентов в год в Великобритании должны быть приняты в отделение интенсивной терапии. Те, кто допускается, обычно либо критически нездоровы, либо находятся на этапе восстановления критического заболевания (1). Часто пациентам потребуется поддержка одного или нескольких своих жизненно важных органов, таких как их легкие, сердце или почки. Приблизительно 60% пациентов, поступивших, потребуют поддержки от механической вентиляции (дыхательная машина) (2).

Механическая вентиляция спасает, когда указано, но охватывает потенциальные осложнения по мере увеличения продолжительности (3). Поэтому ранняя идентификация пациентов, которые готовы быть освобождены от вентиляционной поддержки. Тем не менее, суждение врача не хватает как чувствительности, так и специфичности для выявления таких пациентов.

Кокрановский обзор в 2010 году (4) продемонстрировал протоколизированную и стандартизированную метод отлучения от грусти уменьшал продолжительность общей механической вентиляции на 25%, продолжительность отлучения от грусти на 78%и интенсивное отделение (ОИТ) пребывания на 10%. И наоборот, продолжительный процесс отлучения ухудшает результаты пациентов, увеличивает риск смерти и увеличивает продолжительность интенсивной терапии и пребывания в больнице, влияет на ресурс конечного интенсивного ухода и непосредственное влияние на финансовые затраты и устойчивость окружающей среды (5).

Прогнозирование готовности к экстубации является сложной задачей. Эта задача лучше всего выполняется с помощью протоколизированного процесса, включая спонтанное исследование пробуждения (SAT), где седация снижается до целевой растущей цели, а также спонтанные дыхательные испытания (SBT), в которых пациенты, которые соответствуют определенному набору критериев (6). Затем это часто комбинируется с объективными маркерами или «индексами экстубации». Эти индексы включают в себя оценки силы дыхания и выносливости, прочности от кашля и респираторного дистресса, например, P0.1, MIP, пикового потока кашля и RSBI. Однако, как было показано, эти индексы не имеют чувствительности и специфичности, причем ни один из них не способен точно предсказать готовность к экстубации или вероятному успеху (7).

Частота сбоя экстубации, зарегистрированная в литературе, довольно изменчива, с ~ 5% в послеоперационных хирургических единицах до 10% в медицинских отделениях интенсивной терапии. С каждым дополнительным днем без успеха от груди после первой попытки наблюдается связанное увеличение сырой смертности. Сырая смертность увеличилась с 19,0% у пациентов, которых не отлучали через день после первой попытки до 36,8% у пациентов, все еще присутствующих в отделении интенсивной терапии и не успешно отлучали через 10 дней после первой попытки (8). Исследования также продемонстрировали, что пациенты, требующие повторной, подвергаются повышенному риску смерти с показателями смертности в диапазоне до 43% по сравнению с менее чем 12% у пациентов, успешно экступированных (9). Реинтабация связана с повышенным риском развития носокомиальной пневмонии в 4,5 раза (10).

Следовательно, выявление новых методов определения вероятности успешной экстубации имеет клиническое значение. Как только такой новый метод - это использование мониторинга активности дыхательных мышц с помощью сенсорной электромиограммы (SEMG). Ранее было показано, что SEMG полезен для измерения силы и активности мышц (11). Однако до недавнего времени измерение активности диафрагмы было проблемой из -за шума от движений груди, сердечных артефактов. Недавние достижения в области обработки сигналов и растущего интереса к лучшим методам диагностики привели к улучшению показателей (12). Используя вейвлет-трансформации и машинное обучение, были разработаны новые методы для измерения активности мышц диафрагмы с использованием поверхностных электродов EMG, расположенных в 6-8-м межреберном пространстве вдоль линии среднего осевого или среднего клавикуля (13). Действительно, пилотное исследование, рассмотрение SEMG диафрагмы у здоровых людей, показало, что мы можем предсказать вдохновляющую нагрузку 6 участников с более чем 70% точностью. Также было показано, что SEMG является эффективным в обнаружении асинхронности пациента, а также прочности дыхания у тех, кто не требует механической вентиляции (14). Тем не менее, его использование в оценке пациентов, приближающихся к готовности, не было изучено.

Следовательно, цель этого осуществимости состоит в том, чтобы изучить использование SEMG у пациентов, проходящих исследование экстубации. Результаты этого исследования будут использоваться для разработки многозаконечного испытания.