Utilisation du SEMG du diaphragme pour évaluer la préparation à l'extubation

150 000 patients par an au Royaume-Uni doivent être admis dans une unité de soins intensifs. Les personnes admises sont généralement malades ou sont en phase de récupération d'une maladie grave (1). Souvent, les patients nécessitent un soutien pour un ou plusieurs de leurs organes vitaux tels que leurs poumons, leur cœur ou leurs reins. Environ 60% des patients admis nécessiteront le soutien de la ventilation mécanique (machine à respiration) (2).

La ventilation mécanique est sauvage lorsqu'elle est indiquée mais est assaillie par des complications potentielles à mesure que la durée augmente (3). L'identification précoce des patients prêts à être libérés du soutien ventilatoire est donc clé. Cependant, le jugement des cliniciens manque à la fois de sensibilité et de spécificité pour identifier ces patients.

Une revue de Cochrane en 2010 (4) a démontré une méthode de sevrage protocolisée et standardisée a réduit la durée de la ventilation mécanique totale de 25%, du temps de durée de sevrage de 78% et de la durée du séjour de l'unité de soins intensifs (USI) de 10%. À l'inverse, le processus de sevrage prolongé aggrave les résultats des patients, augmente le risque de mourir et augmente la durée de la durée des soins intensifs et des hôpitaux, affecte les ressources de soins intensifs finis et un impact direct sur le coût financier et la durabilité de l'environnement (5).

Prédire la préparation à l'extubation est difficile. Cette tâche est mieux accomplie au moyen d'un processus protocole comprenant un essai d'éveil spontané (SAT) où la sédation est abaissée à une cible RASS sûre et à des essais de respiration spontanée (SBT), dans lesquels les patients qui répondent à un ensemble défini de critères (6) de test (6). Ceci est alors fréquemment combiné avec des marqueurs objectifs ou des «indices d'extubation». Ces indices comprennent des évaluations de la résistance respiratoire et de l'endurance, de la résistance à la toux et de la détresse respiratoire, par exemple, P0.1, MIP, un flux de toux et un RSBI. Cependant, ces indices n'ont pas de sensibilité et de spécificité, aucun d'entre eux ne peut prédire avec précision la préparation à l'extubation ou au succès probable (7).

L'incidence de la défaillance d'extubation rapportée dans la littérature est assez variable avec ~ 5% dans les unités chirurgicales postopératoires à 10% dans les soins intensifs médicaux. Avec chaque jour supplémentaire sans succès de sevrage après la première tentative, il y a une augmentation associée de la mortalité brute. La mortalité brute est passée de 19,0% chez les patients non sevrés un jour après la première tentative de 36,8% chez les patients encore présents à l'USI et non sevré avec succès 10 jours après la première tentative (8). Des études ont également démontré que les patients nécessitant une réintubation courent un risque accru de décès avec des taux de mortalité allant de 43%, contre moins de 12% chez les patients qui ont réussi (9). La réintubation est associée à un risque accru de 4,5 fois de pneumonie nosocomiale (10).

Par conséquent, l'identification de nouvelles méthodes pour déterminer la probabilité d'extubation réussie est d'une importance clinique. Une fois une telle nouvelle méthode est l'utilisation de la surveillance de l'activité musculaire respiratoire via l'électromyogramme sensoriel (SEMG). SEMG s'est déjà révélé utile pour mesurer la force et l'activité des muscles (11). Cependant, jusqu'à la mesure récemment de la mesure de l'activité du diaphragme a été un défi en raison du bruit des mouvements de la poitrine, des artefacts cardiaques. Les progrès récents dans le traitement du signal et l'intérêt croissant pour de meilleures méthodes de diagnostic ont conduit à une amélioration des mesures (12). En utilisant les transformations en ondelettes et l'apprentissage automatique, de nouvelles techniques ont été développées pour mesurer l'activité musculaire du diaphragme en utilisant des électrodes EMG de surface placées dans le 6-8e espace intercostal le long de la ligne intermédiaire ou intermédiaire (13). En effet, une étude pilote sur le SEMG du diaphragme chez les humains en bonne santé a montré que nous sommes en mesure de prédire la charge inspiratoire de 6 participants avec plus de 70% de précision. SEMG s'est également avéré efficace pour détecter l'asynchronie du ventilateur du patient ainsi que la résistance respiratoire chez ceux qui ne nécessitent pas de ventilation mécanique (14). Cependant, son utilisation dans l'évaluation des patients qui approche de la préparation à l'extubation n'a pas été explorée.

Par conséquent, le but de cet essai de faisabilité est d'explorer l'utilisation du SEMG chez les patients subissant des essais d'extubation. Les résultats de cette étude seront utilisés pour concevoir un essai multi-sites.