Usando SEMG do diafragma para avaliar a prontidão para extubação

150.000 pacientes por ano no Reino Unido precisam ser admitidos em uma unidade de cuidados intensivos. Os admitidos geralmente são criticamente doentes ou estão na fase de recuperação de uma doença crítica (1). Muitas vezes, os pacientes precisam de apoio a um ou mais de seus órgãos vitais, como pulmões, coração ou rins. Aproximadamente 60% dos pacientes admitidos precisarão de apoio da ventilação mecânica (máquina de respiração) (2).

A ventilação mecânica é salvada quando indicada, mas é cercada por possíveis complicações à medida que a duração aumenta (3). A identificação precoce de pacientes que estão prontos para serem libertados do apoio ventilatório é, portanto, fundamental. No entanto, o julgamento do clínico carece de sensibilidade e especificidade para identificar esses pacientes.

Uma revisão da Cochrane em 2010 (4) demonstrou o método de desmame protocolizado e padronizado reduziu a duração da ventilação mecânica total em 25%, o tempo de duração do desmame em 78%e a unidade de terapia intensiva (UTI) de permanência em 10%. Por outro lado, o processo prolongado de desmame piora os resultados dos pacientes, aumenta o risco de morrer e aumenta a duração da UTI e a permanência hospitalar, afeta o recurso de cuidados intensivos finitos e um impacto direto no custo financeiro e na sustentabilidade ambiental (5).

Prever a prontidão para a extubação é desafiadora. Essa tarefa é melhor realizada por meio de um processo protocolizado, incluindo um estudo espontâneo de despertar (SAT), onde a sedação é reduzida para um alvo seguro de Rass e um ensaios espontâneos que respiram-se (SBT), nos quais os pacientes que atendem a um conjunto definido de critérios sofrem um período de teste de ventilação mínima (suporte à pressão) ou sem ventilador (PENECE). Isso é freqüentemente combinado com marcadores objetivos ou 'índices de extubação'. Esses índices incluem avaliações de resistência e resistência respiratórias, resistência à tosse e desconforto respiratório, por exemplo, P0.1, MIP, pico de fluxo de tosse e RSBI. No entanto, esses índices demonstraram ter sensibilidade e especificidade, com nenhum deles capaz de prever com precisão a prontidão para extubação ou o provável sucesso (7).

A incidência de falha na extubação relatada na literatura é bastante variável, com ~ 5% nas unidades cirúrgicas pós-operatórias para 10% nas UTI médicas. A cada dia adicional sem um sucesso de desmame após a primeira tentativa, há um aumento associado na mortalidade bruta. A mortalidade bruta aumentou de 19,0% em pacientes não desmamados um dia após a primeira tentativa de 36,8% em pacientes ainda presentes na UTI e não desmamou com sucesso 10 dias após a primeira tentativa (8). Estudos também demonstraram que os pacientes que necessitam de reintubação estão em risco aumentado de morte, com taxas de mortalidade que variam de até 43% em comparação com menos de 12% nos pacientes com sucesso extubado (9). A reintubação está associada a um risco 4,5 vezes aumentado de pneumonia nosocomial (10).

Portanto, identificar novos métodos para determinar a probabilidade de extubação bem -sucedida é de importância clínica. Uma vez que esse novo método é o uso do monitoramento da atividade muscular respiratória via eletromiograma sensorial (SEMG). O SEMG já demonstrou ser útil para medir a força e a atividade dos músculos (11). No entanto, até recentemente, medir a atividade do diafragma tem sido um desafio devido ao ruído dos movimentos torácicos, artefatos cardíacos. Avanços recentes no processamento de sinais e interesse crescente em melhores métodos de diagnóstico levaram a uma melhoria nas métricas (12). Utilizando transformações de wavelet e aprendizado de máquina, novas técnicas foram desenvolvidas para medir a atividade muscular do diafragma usando eletrodos EMG de superfície colocados no 6-8º espaço intercostal ao longo da linha média-axilar ou médio da clavicular (13). De fato, um estudo piloto que analisa o SEMG do diafragma em humanos saudáveis mostrou que somos capazes de prever a carga inspiratória de 6 participantes com mais de 70% de precisão. O SEMG também demonstrou ser eficaz na detecção de assincronia do paciente-ventilador, bem como a força respiratória naqueles que não exigem ventilação mecânica (14). No entanto, seu uso na avaliação de pacientes que se aproximam da prontidão para extubação não foi explorado.

Portanto, o objetivo deste estudo de viabilidade é explorar o uso do SEMG em pacientes submetidos a ensaios de extubação. Os resultados deste estudo serão usados para projetar um estudo em vários sites.