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WhatsApp干预老年人的数字和认知管理(智慧)

2025年9月2日 更新者:Seah Betsy、National University of Singapore

WhatsApp干预老年人的数字和认知管理(智慧):混合方法试点研究

这项临床试验的目的是了解使用基于手机聊天的数字健康素养计划称为智慧(WhatsApp干预老年人的数字和认知管理)是否可以帮助新加坡的老年人拥有更少的资源来改善其数字健康技能并支持大脑健康。

它旨在回答的主要问题是:

  • 在高级中心运行智慧是否可行,参与者会加入并留在该计划中吗?
  • 智慧会帮助老年人找到并使用在线健康信息吗?
  • 智慧会帮助老年人做出健康决定并影响大脑功能吗?
  • 参与者如何看待智慧,如何改善它?

研究人员将比较两个小组:

  • 智慧小组:参与者将参加一个为期6周的计划,并进行面对面的学习课程和有关数字健康技能的WhatsApp活动。 如果需要,将提供额外的支持。
  • 对照组:参与者将继续在高级中心进行通常的活动。

智慧小组的参与者将:

  • 加入每周面对面会议6周
  • 使用WhatsApp完成学习活动

研究概览

地位

尚未招聘

详细说明

促进终身学习和数字用法是认知刺激的形式,可促进认知灵活性和与信息和社交网络的连接。 功能成像研究表明,以前互联网幼稚的老年人在学习在线搜索后表现出大脑神经活动的增加。 其他研究报告说,接受了涉及互联网搜索,消息传递,摄影和移动应用程序的面对面数字扫盲计划的老年人在整体认知,情节记忆和处理速度方面有所改善。 通过学习获得的知识和技能还促进了赋权,社会心理健康和改善的生活质量。

在新加坡,老年人的正式学习和非正规学习仍然很低,只有13.2%的人参加,而那些经常具有更高的社会经济地位的人。 即使发现学习参与可以在这一群体中更强烈地改善主观幸福感,但在社会上处于不利地位的老年人很少参加。 针对具有低社会经济地位的老年人的志愿者领导的,一对一的数字扫盲计划已显示出希望,但资源密集。 因此,需要创新,可访问和负担得起的方法。

基于聊天的应用程序为老年人提供了一个潜在的非正式学习平台,因为他们支持多媒体附件,实时消息传递和视频会议。 WhatsApp是新加坡老年人广泛使用的基于聊天的常见应用程序。 先前的研究报道了在戒烟,糖尿病,母乳喂养和抑郁症等领域的基于聊天的干预措施的积极健康和行为结果。 但是,使用基于移动的聊天平台来促进老年人的数字健康素养技能的数字健康素养干预措施的证据。

这项研究将试行智慧(对于老年人的数字和认知管理的WhatsApp干预),以评估可行性并探索其在社会不利的老年人中的潜在益处。 将采用混合方法设计。 四个活跃的老化中心将被随机分为两个智慧和两个对照组。 将招募约140名社会经济地位低的老年人。

智慧计划将持续6周,包括面对面的会议和基于WhatsApp的学习。 每周的主题包括但不限于操作搜索引擎,网站和移动应用程序的基础知识,使用Google和YouTube搜索在线健康信息,评估健康信息的可靠性并应用在线健康信息。

智慧小组的参与者可能会在需要时获得额外的支持。 一部分参与者将加入定性访谈,分享他们的经验并提供反馈。

数据将在三个时间点上收集:基线(预测试),测试后1(第7周)和测试后2(完成后3个月),以监视数字健康素养和认知结果的变化。 定量分析将包括重复的措施方法,定性数据将以主题分析。

这项试点研究将提供有关智慧的可行性,可接受性和初步有效性的见解,这是一种潜在的可扩展,低资源的干预措施,以改善社区中社会弱势群体的老年人的数字健康素养和认知。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

140

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

  • 姓名:Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • 电话号码:6566013213
  • 邮箱:nurseah@nus.edu.sg

研究联系人备份

  • 姓名:XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • 电话号码:6590505570
  • 邮箱:e1069960@u.nus.edu

学习地点

    • Singapore
      • Singapore、Singapore、新加坡、408935
        • NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
        • 接触:
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
        • 副研究员:
          • Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 年龄60岁及以上
  • 拥有智能手机
  • 接受小学教育或较少的接受
  • 能够交谈并阅读英语或普通话

排除标准:

  • 诊断患有痴呆症或痴呆症风险(MOCA)≤23/24

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:预防
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:智慧干预
该部门的参与者将参加智慧计划(用于老年人的数字和认知管理的WhatsApp干预)。 该计划持续6周,包括每周的面对面培训课程,结合基于WhatsApp的学习活动,重点是数字健康素养技能。 可以为需要额外帮助的参与者提供额外的支持。
一个为期6周的数字健康素养计划,通过每周面对面的培训课程和WhatsApp活动提供。 如果需要,可以提供额外的支持。
无干预:控制(通常护理)
该部门的参与者将继续在其活跃的老化中心提供的通常活动。 在研究期间,他们将不会收到结构化的智慧计划。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
数字健康素养能力
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
数字健康素养的能力将使用21项数字健康素养工具(DHLI)衡量。 DHLI包括七个领域:操作技能,导航技能,信息搜索,评估可靠性,确定相关性,添加自我生成的内容和保护隐私。 该工具的内部一致性为α= 0.87。 除了自我报告的项目外,还将包括七个基于绩效的项目以进行客观评估。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
在线健康信息的有用性
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用技术接受模型3工具(α= 0.92)的4个项目改编的子量表测量。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
可感知使用在线健康信息的便利性
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用技术接受模型3工具(α= 0.93)的4个项目改编的子量表进行测量。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
对在线健康信息的态度
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用健康影响问卷的5个项目量表(α= 0.77)测量。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用在线健康信息
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用4个项目验证的量表(α= 0.82)进行测量。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用基于Internet的健康信息的健康行为和决策的变化
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用修改的9个项目量表评估与在线健康信息相关的健康行为变化。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
认知功能
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用蒙特利尔认知评估(MOCA)测量,这是一种经过30分的筛选工具,用于全球认知。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
认知领域(工作记忆,执行功能,视觉空间协调,精神运动速度,注意力)
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用经过验证的认知测试电池进行测量。 它不是用于筛查或诊断目的,而是用于详细探索认知。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
社会支持网络
大体时间:基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。
使用6个项目缩写的Lubben社交网络量表测量,该量表评估了家人和朋友的支持(α= 0.83)。
基线,第7周(测试后1),干预后3个月(测试后2)。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN、National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2025年9月15日

初级完成 (估计的)

2026年6月30日

研究完成 (估计的)

2027年2月28日

研究注册日期

首次提交

2025年9月2日

首先提交符合 QC 标准的

2025年9月2日

首次发布 (估计的)

2025年9月9日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2025年9月9日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年9月2日

最后验证

2025年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

IPD 计划说明

个人参与者数据(IPD)将不会共享,因为这是一项小型试点可行性研究,涉及新加坡的社会弱势老年人。 根据新加坡《个人数据保护法》(PDPA)的隐私,道德和机构数据保护要求,不计划共享IPD。 仅在出版物和演示文稿中报告汇总结果。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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