Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

WhatsApp -interventie voor het digitale en cognitieve beheer van senioren (wijsheid)

2 september 2025 bijgewerkt door: Seah Betsy, National University of Singapore

WhatsApp-interventie voor het digitale en cognitieve beheer van senioren (wijsheid): een pilotstudie met gemengde methoden

Het doel van deze klinische proef is om te leren of een digitale gezondheidsgeletterdheidsprogramma met behulp van een chat-gebaseerde applicatie van mobiele telefoons genaamd Wisdom (WhatsApp-interventie voor digitaal en cognitief management van senioren) oudere volwassenen in Singapore kan helpen met minder bronnen hun digitale gezondheidsvaardigheden verbeteren en de hersengezondheid ondersteunen.

De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:

  • Is het mogelijk om wijsheid in seniorencentra uit te voeren en zullen deelnemers meedoen en in het programma blijven?
  • Helpt wijsheid oudere volwassenen te vinden en te gebruiken online gezondheidsinformatie?
  • Helpt wijsheid oudere volwassenen om gezondheidsbeslissingen te nemen en invloed op de hersenfuncties?
  • Wat denken deelnemers over wijsheid en hoe kan het worden verbeterd?

Onderzoekers zullen twee groepen vergelijken:

  • Wisdom Group: Deelnemers zullen deelnemen aan een programma van 6 weken met face-to-face leersessies en WhatsApp-activiteiten over digitale gezondheidsvaardigheden. Extra ondersteuning wordt indien nodig gegeven.
  • Controlegroep: Deelnemers zullen doorgaan met hun gebruikelijke activiteiten in de senior centra.

Deelnemers aan de wijsheidsgroep zullen:

  • Word 6 weken lid van wekelijkse face-to-face sessies
  • Gebruik WhatsApp om leeractiviteiten te voltooien

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Het bevorderen van levenslang leren en digitaal gebruik zijn vormen van cognitieve stimulatie die cognitieve flexibiliteit en connectiviteit bevorderen met informatie en sociale netwerken. Onderzoek naar functioneel beeldvorming heeft aangetoond dat oudere volwassenen die voorheen internet naïef waren, een verhoogde neurale activiteit van de hersenen aantoonden na het leren online zoeken. Andere studies meldden dat oudere volwassenen die persoonlijke digitale geletterdheidsprogramma's ondergingen met internetzoekopdrachten, berichten, fotografie en gebruik van mobiel applicaties, verbeteringen vertoonden in de algehele cognitie, episodisch geheugen en verwerkingssnelheid. Kennis en vaardigheden die zijn opgedaan door leren bevorderde ook empowerment, psychosociaal welzijn en verbeterde kwaliteit van leven.

In Singapore blijft formeel en niet-formeel leren bij oudere volwassenen laag, met slechts 13,2% deelnemen en degenen die vaak een hogere sociaaleconomische status hebben. Sociaal achtergestelde oudere volwassenen nemen zelden deel, hoewel is vastgesteld dat leerbetrokkenheid het subjectieve welzijn sterker verbetert in deze groep. Vrijwilliger geleide, één-op-één digitale geletterdheidsprogramma's voor oudere volwassenen met een lage sociaaleconomische status hebben belofte aangetoond, maar waren middelenintensief. Innovatieve, toegankelijke en betaalbare benaderingen zijn dus nodig.

Op chat gebaseerde applicaties bieden een potentieel platform voor informeel leren bij oudere volwassenen, omdat ze multimedia-bijlagen, realtime berichten en videoconferenties ondersteunen. WhatsApp is een veel voorkomende chat-gebaseerde applicatie die veel wordt gebruikt door oudere volwassenen in Singapore. Eerdere studies hebben positieve gezondheids- en gedragsresultaten van chat-gebaseerde interventies gerapporteerd in gebieden zoals stoppen met roken, diabetes, borstvoeding en depressie. Bewijs voor interventies op het gebied van digitale gezondheidsgeletterdheid met behulp van mobiel gebaseerd chat-gebaseerd platform om digitale vaardigheden op het gebied van geletterdheid bij oudere volwassenen te bevorderen.

Deze studie zal wijsheid (WhatsApp -interventie voor het digitale en cognitieve management van senioren) besturen om de haalbaarheid te beoordelen en de potentiële voordelen ervan onder sociaal achtergestelde oudere volwassenen te onderzoeken. Een ontwerp met gemengd methoden zal worden gebruikt. Vier actieve verouderingscentra worden gerandomiseerd in twee wijsheid en twee controlegroepen. Ongeveer 140 oudere volwassenen met een lage sociaaleconomische status zullen worden aangeworven.

Het wijsheidsprogramma duurt 6 weken en bevat face-to-face sessies en op WhatsApp gebaseerd leren. Wekelijkse onderwerpen omvatten, maar niet beperkt, tot basisprincipes van het bedienen van zoekmachines, websites en mobiele applicaties, het zoeken naar online gezondheidsinformatie met behulp van Google en YouTube, het evalueren van de betrouwbaarheid van gezondheidsinformatie en het toepassen van online gezondheidsinformatie.

Deelnemers aan de wijsheidsgroep kunnen waar nodig extra ondersteuning ontvangen. Een subset van deelnemers zal deelnemen aan kwalitatieve interviews om hun ervaringen te delen en feedback te geven.

Gegevens worden verzameld op drie tijdstippen: baseline (pre-test), post-test 1 (week 7) en post-test 2 (3 maanden na voltooiing) om veranderingen in digitale gezondheidsgeletterdheid en cognitieve resultaten te volgen. Kwantitatieve analyses omvatten herhaalde meetbenaderingen en kwalitatieve gegevens worden thematisch geanalyseerd.

Deze pilotstudie zal inzichten bieden in de haalbaarheid, aanvaardbaarheid en voorlopige effectiviteit van wijsheid als een potentieel schaalbare interventie met lage middelen om digitale gezondheidsgeletterdheid en cognitie bij sociaal achtergestelde oudere volwassenen in de gemeenschap te verbeteren.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

140

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefoonnummer: 6566013213
  • E-mail: nurseah@nus.edu.sg

Studie Contact Back-up

  • Naam: XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefoonnummer: 6590505570
  • E-mail: e1069960@u.nus.edu

Studie Locaties

  • Singapore
    • Singapore
      • Singapore, Singapore, Singapore, 408935
        • NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
        • Contact:
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
        • Onderonderzoeker:
          • Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd 60 jaar en ouder
  • Bezit een smartphone
  • Ontving tot het basisonderwijs of minder
  • In staat om te praten en Engels of Mandarijn te lezen

Uitsluitingscriteria:

  • Gediagnosticeerd met dementie of risico op dementie (MOCA) ≤ 23/24

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Wijsheidsinterventie
Deelnemers aan deze arm nemen deel aan het Wisdom -programma (WhatsApp -interventie voor het digitale en cognitieve beheer van senioren). Het programma duurt 6 weken en bevat wekelijkse face-to-face trainingssessies in combinatie met op WhatsApp gebaseerde leeractiviteiten gericht op digitale gezondheidsvaardigheden. Extra ondersteuning kan worden geboden aan deelnemers die extra hulp nodig hebben.
Gedragsmatig: Digital Health Literacy Program
Een 6-weken digitale gezondheidsgeletterdheidsprogramma geleverd door wekelijkse face-to-face trainingssessies en WhatsApp-activiteiten. Aanvullende ondersteuning kan indien nodig worden geboden.
Geen tussenkomst: Controle (gebruikelijke zorg)
Deelnemers aan deze arm zullen doorgaan met de gebruikelijke activiteiten die worden verstrekt in hun actieve verouderingscentra. Ze zullen het gestructureerde wijsheidsprogramma niet ontvangen tijdens de studieperiode.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Competentie van digitale gezondheidsgeletterdheid
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Competentie in digitale gezondheidsgeletterdheid zal worden gemeten met behulp van het 21-item Digital Health Literacy Instrument (DHLI). De DHLI omvat zeven domeinen: operationele vaardigheden, navigatievaardigheden, het zoeken naar informatie, het evalueren van betrouwbaarheid, het bepalen van relevantie, het toevoegen van zelf gegenereerde inhoud en het beschermen van privacy. Interne consistentie voor de tool is α = 0,87. Naast de zelfgerapporteerde items worden ook zeven op prestaties gebaseerde items opgenomen voor objectieve evaluatie.
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Waargenomen nut van online gezondheidsinformatie
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van een 4-item aangepaste subschaal van de tool 3-technologie-acceptatiemodel 3 (α = 0,92).
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Waargenomen gemak van het gebruik van online gezondheidsinformatie
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van een 4-item aangepaste subschaal van de tool 3-technologie-acceptatiemodel 3 (α = 0,93).
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Attitudes ten opzichte van online gezondheidsinformatie
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van een 5-item subschaal van de gezondheidseffectvragenlijst (α = 0,77).
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gebruik van online gezondheidsinformatie
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van een 4-item gevalideerde schaal (α = 0,82).
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Veranderingen in gezondheidsgedrag en besluitvorming met behulp van op internet gebaseerde gezondheidsinformatie
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van een aangepaste schaal van 9 items die gezondheidsgedragsverandering beoordeelt met betrekking tot online gezondheidsinformatie.
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Cognitieve functie
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van de Montreal Cognitive Assessment (MOCA), een 30-punts gevalideerde screeningstool voor globale cognitie.
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Cognitieve domeinen (werkgeheugen, uitvoerende functie, visuospatiale coördinatie, psychomotorische snelheid, aandacht)
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van Thinc-It, een gevalideerde geautomatiseerde batterij van cognitieve tests. Thinc-it wordt niet gebruikt voor screening of diagnostische doeleinden, maar om cognitie in detail te verkennen.
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Sociale ondersteuningsnetwerken
Tijdsspanne: Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).
Gemeten met behulp van de 6-item afgekort Lubben Social Network Scale, die ondersteuning voor gezins- en vrienden beoordeelt (α = 0,83).
Baseline, week 7 (post-test 1) en 3 maanden na interventie (post-test 2).

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

National University of Singapore

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN, National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

15 september 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juni 2026

Studie voltooiing (Geschat)

28 februari 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

2 september 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

2 september 2025

Eerst geplaatst (Geschat)

9 september 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

9 september 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

2 september 2025

Laatst geverifieerd

1 augustus 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • NUS-IRB-2024-1036

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Individuele deelnemersgegevens (IPD) zullen niet worden gedeeld omdat dit een kleine piloothaalbaarheidsstudie is waarbij sociaal achtergestelde oudere volwassenen in Singapore betrokken zijn. Het delen van IPD is niet gepland vanwege privacy-, ethische en institutionele gegevensbeschermingsvereisten onder Singapore's Personal Data Protection Act (PDPA). Er zullen alleen geaggregeerde resultaten worden gerapporteerd in publicaties en presentaties.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren