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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07161674
- Procès original
Intervention WhatsApp pour la gestion numérique et cognitive des seniors (sagesse)
Intervention WhatsApp pour la gestion numérique et cognitive des seniors (sagesse): une étude pilote à méthodes mixtes
L'objectif de cet essai clinique est d'apprendre si un programme de littératie en santé numérique utilisant une application basée sur le chat téléphonique appelé Wisdom (WhatsApp Intervention pour la gestion numérique et cognitive des seniors) peut aider les personnes âgées à Singapour avec moins de ressources à améliorer leurs compétences en santé numérique et à soutenir la santé cérébrale.
Les principales questions auxquelles il vise à répondre est:
- Est-il possible de gérer la sagesse dans les centres seniors, et les participants se joindront-ils et resteront-ils dans le programme?
- La sagesse aide-t-elle les personnes âgées à trouver et à utiliser des informations sur la santé en ligne?
- La sagesse aide-t-elle les personnes âgées à prendre des décisions de santé et à avoir un impact sur les fonctions cérébrales?
- Que pensent les participants de la sagesse et comment peut-il être amélioré?
Les chercheurs compareront deux groupes:
- Groupe de sagesse: les participants rejoindront un programme de 6 semaines avec des séances d'apprentissage en face à face et des activités WhatsApp sur les compétences en santé numérique. Un soutien supplémentaire sera apporté si nécessaire.
- Groupe témoin: Les participants continueront leurs activités habituelles dans les centres seniors.
Les participants au groupe de sagesse seront:
- Rejoignez des séances hebdomadaires en face à face pendant 6 semaines
- Utilisez WhatsApp pour terminer les activités d'apprentissage
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La promotion de l'apprentissage et de l'utilisation numérique tout au long de la vie est des formes de stimulation cognitive qui favorisent la flexibilité cognitive et la connectivité avec les informations et les réseaux sociaux. Des recherches sur l'imagerie fonctionnelle ont montré que les personnes âgées qui étaient auparavant naïves sur Internet ont démontré une activité neuronale du cerveau accrue après avoir appris à rechercher en ligne. D'autres études ont rapporté que les personnes âgées qui ont subi des programmes de littératie numérique en personne impliquant des recherches sur Internet, la messagerie, la photographie et l'utilisation des applications mobiles ont montré une amélioration de la cognition globale, de la mémoire épisodique et de la vitesse de traitement. Les connaissances et les compétences acquises grâce à l'apprentissage ont également favorisé l'autonomisation, le bien-être psychosocial et l'amélioration de la qualité de vie.
À Singapour, l'apprentissage formel et non formel chez les personnes âgées reste faible, avec seulement 13,2% participant et ceux qui ont souvent un statut socioéconomique plus élevé. Les personnes âgées socialement défavorisées participent rarement, même si l'engagement d'apprentissage s'est avéré améliorer le bien-être subjectif plus fortement dans ce groupe. Des programmes d'alphabétisation numérique divisés dirigés par des bénévoles pour les personnes âgées avec un faible statut socioéconomique se sont révélés prometteurs mais étaient à forte intensité de ressources. Ainsi, des approches innovantes, accessibles et abordables sont nécessaires.
Les applications basées sur le chat offrent une plate-forme potentielle pour l'apprentissage informel chez les personnes âgées, car elles prennent en charge les pièces jointes multimédias, la messagerie en temps réel et la vidéoconférence. WhatsApp est une application basée sur le chat courante largement utilisée par les personnes âgées à Singapour. Des études antérieures ont signalé des résultats positifs sur la santé et le comportement des interventions basées sur le chat dans des domaines tels que le sevrage tabagique, le diabète, l'allaitement maternel et la dépression. Cependant, les preuves des interventions de littératie en santé numérique utilisant une plate-forme basée sur le chat mobile pour promouvoir les compétences de littératie en santé numérique chez les personnes âgées.
Cette étude pilote la sagesse (intervention WhatsApp pour la gestion numérique et cognitive des personnes âgées) pour évaluer la faisabilité et explorer ses avantages potentiels chez les personnes âgées socialement défavorisées. Une conception de méthodes mixtes sera adoptée. Quatre centres de vieillissement actif seront randomisés en deux sagesses et deux groupes témoins. Environ 140 personnes âgées à faible statut socioéconomique seront recrutées.
Le programme de sagesse durera 6 semaines et comprendra des séances en face à face et un apprentissage basé sur WhatsApp. Les sujets hebdomadaires incluent, mais sans s'y limiter, aux bases des moteurs de recherche, des sites Web et des applications mobiles, la recherche d'informations sur la santé en ligne utilisant Google et YouTube, évaluant la fiabilité des informations sur la santé et appliquant des informations de santé en ligne.
Les participants au groupe de sagesse peuvent recevoir un soutien supplémentaire si nécessaire. Un sous-ensemble de participants rejoindra des entretiens qualitatifs pour partager leurs expériences et fournir des commentaires.
Les données seront collectées à trois points de cale: la ligne de base (pré-test), le post-test 1 (semaine 7) et le post-test 2 (3 mois après la fin) pour surveiller les changements dans la littératie en santé numérique et les résultats cognitifs. Les analyses quantitatives comprendront des approches de mesures répétées et les données qualitatives seront analysées de façon thématique.
Cette étude pilote fournira un aperçu de la faisabilité, de l'acceptabilité et de l'efficacité préliminaire de la sagesse en tant qu'intervention potentiellement évolutive et à faible ressource pour améliorer la littératie et la cognition de santé numérique chez les personnes âgées socialement défavorisées dans la communauté.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
- Numéro de téléphone: 6566013213
- E-mail: nurseah@nus.edu.sg
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
- Numéro de téléphone: 6590505570
- E-mail: e1069960@u.nus.edu
Lieux d'étude
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Singapore
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Singapore, Singapore, Singapour, 408935
- NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
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Contact:
- Vincent Lau
- Numéro de téléphone: 6597845986
- E-mail: vincent.l@ntuchealth.sg
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Contact:
- Jacob Ng
- Numéro de téléphone: 6587118714
- E-mail: jacob.n@ntuchealth.sg
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Chercheur principal:
- Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
-
Sous-enquêteur:
- Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion:
- Âgé de 60 ans et plus
- Posséder un smartphone
- Reçu jusqu'à l'enseignement primaire ou moins
- Capable de converser et de lire l'anglais ou le mandarin
Critères d'exclusion:
- Diagnostiqué avec démence ou risque de démence (MOCA) ≤ 23/24
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Intervention de la sagesse
Les participants à ce bras participeront au programme de sagesse (intervention WhatsApp pour la gestion numérique et cognitive des personnes âgées).
Le programme dure 6 semaines et comprend des séances de formation en face-à-face hebdomadaires combinées à des activités d'apprentissage basées sur WhatsApp axées sur les compétences en littératie en santé numérique.
Un soutien supplémentaire peut être offert aux participants qui ont besoin d'une aide supplémentaire.
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Un programme de littératie en santé numérique de 6 semaines dispensé par des séances de formation en face-à-face hebdomadaires et des activités WhatsApp.
Un support supplémentaire peut être fourni si nécessaire.
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Aucune intervention: Contrôle (soins habituels)
Les participants à ce bras continueront avec les activités habituelles fournies dans leurs centres de vieillissement actifs.
Ils ne recevront pas le programme de sagesse structuré pendant la période d'étude.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Compétence de littératie en santé numérique
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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La compétence en matière de littératie en santé numérique sera mesurée à l'aide de l'instrument de littératie en santé numérique de 21 éléments (DHLI).
Le DHLI comprend sept domaines: compétences opérationnelles, compétences en navigation, recherche d'informations, évaluation de la fiabilité, déterminer la pertinence, ajouter du contenu auto-généré et protéger la confidentialité.
La cohérence interne pour l'outil est α = 0,87.
En plus des éléments autodéclarés, sept éléments basés sur les performances seront également inclus pour une évaluation objective.
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Utilité perçue des informations sur la santé en ligne
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide d'une sous-échelle adaptée à 4 éléments de l'outil Technology Acceptance Model 3 (α = 0,92).
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Facilité perçue d'utiliser des informations de santé en ligne
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide d'une sous-échelle adaptée à 4 éléments de l'outil Technology Acceptance Model 3 (α = 0,93).
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Attitudes envers les informations de santé en ligne
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide d'une sous-échelle à 5 éléments du questionnaire sur l'impact sur la santé (α = 0,77).
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Utilisation des informations sur la santé en ligne
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide d'une échelle validée à 4 éléments (α = 0,82).
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Changements dans le comportement de santé et la prise de décision à l'aide d'informations sur la santé sur Internet
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide d'une échelle modifiée à 9 éléments évaluant le changement de comportement de santé lié aux informations de santé en ligne.
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Fonction cognitive
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide de l'évaluation cognitive de Montréal (MOCA), un outil de dépistage validé à 30 points pour la cognition globale.
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Domaines cognitifs (mémoire de travail, fonction exécutive, coordination visuospatiale, vitesse psychomotrice, attention)
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide de THINC-IT, une batterie informatisée validée de tests cognitifs.
THINC-IT n'est pas utilisé à des fins de dépistage ou de diagnostic mais pour explorer la cognition en détail.
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Réseaux de soutien social
Délai: Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Mesuré à l'aide de l'échelle abrégée du réseau social de Lubben abrégé à 6 éléments, qui évalue le soutien de la famille et des amis (α = 0,83).
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Baseline, semaine 7 (post-test 1) et 3 mois après l'intervention (post-test 2).
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN, National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies
Publications et liens utiles
Publications générales
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- Wang MP, Luk TT, Wu Y, Li WH, Cheung DY, Kwong AC, Lai V, Chan SS, Lam TH. Chat-based instant messaging support integrated with brief interventions for smoking cessation: a community-based, pragmatic, cluster-randomised controlled trial. Lancet Digit Health. 2019 Aug;1(4):e183-e192. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30082-2. Epub 2019 Jul 31.
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- Scazufca M, Nakamura CA, Seward N, Didone TVN, Moretti FA, Oliveira da Costa M, Queiroz de Souza CH, Macias de Oliveira G, Souza Dos Santos M, Pereira LA, Mendes de Sa Martins M, van de Ven P, Hollingworth W, Peters TJ, Araya R. Self-help mobile messaging intervention for depression among older adults in resource-limited settings: a randomized controlled trial. Nat Med. 2024 Apr;30(4):1127-1133. doi: 10.1038/s41591-024-02864-4. Epub 2024 Mar 14.
- Ngiam NHW, Yee WQ, Teo N, Yow KS, Soundararajan A, Lim JX, Lim HA, Tey A, Tang KWA, Tham CYX, Tan JPY, Lu SY, Yoon S, Ng KYY, Low LL. Building Digital Literacy in Older Adults of Low Socioeconomic Status in Singapore (Project Wire Up): Nonrandomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2022 Dec 2;24(12):e40341. doi: 10.2196/40341.
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- Andre L, Giulioli C, Piau A, Bongard V, Richard E, Moll van Charante EP, Coley N, Andrieu S; PRODEMOS consortium. Telephone and Smartphone-Based Interventions for Cognitive and Cardio-Metabolic Health in Middle-Aged and Older Adults: A Systematic Review. Clin Interv Aging. 2022 Nov 10;17:1599-1624. doi: 10.2147/CIA.S352137. eCollection 2022.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimé)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
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