- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07161674
- Ursprunglig rättegång
WhatsApp Intervention for Seniors 'Digital and Cognitive Management (Wisdom)
WhatsApp Intervention for Seniors 'Digital and Cognitive Management (Wisdom): En pilotstudie med blandade metoder
Målet med denna kliniska prövning är att lära sig om ett digitalt hälsokunskapsprogram som använder mobiltelefonchattbaserad applikation som heter Wisdom (WhatsApp Intervention for Seniors 'digitala och kognitiva hantering) kan hjälpa äldre vuxna i Singapore med färre resurser att förbättra deras digitala hälsofärdigheter och stödja hjärnhälsa.
De viktigaste frågorna som syftar till att svara på är:
- Är det möjligt att driva visdom i seniorcentra och kommer deltagarna att gå med och stanna i programmet?
- Hjälper visdom äldre vuxna att hitta och använda online -hälsoinformation?
- Hjälper visdom äldre vuxna att fatta hälsobeslut och påverka hjärnfunktioner?
- Vad tycker deltagarna om visdom och hur kan det förbättras?
Forskare kommer att jämföra två grupper:
- Wisdom Group: Deltagarna kommer att gå med i ett 6-veckors program med ansikte-till-ansikte-inlärningssessioner och WhatsApp-aktiviteter om digitala hälsofärdigheter. Extra stöd kommer att ges vid behov.
- Kontrollgrupp: Deltagarna kommer att fortsätta med sina vanliga aktiviteter på Senior Centers.
Deltagare i visdomsgruppen kommer att:
- Gå med i veckan ansikte mot ansikte i 6 veckor
- Använd WhatsApp för att komplettera inlärningsaktiviteter
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Att främja livslångt lärande och digital användning är former av kognitiv stimulering som främjar kognitiv flexibilitet och anslutning till information och sociala nätverk. Funktionell avbildningsforskning har visat att äldre vuxna som tidigare var naiva på internet visade ökad hjärn -neural aktivitet efter att ha lärt sig att söka online. Andra studier rapporterade att äldre vuxna som genomgick personliga digitala läskunnighetsprogram som involverade internetsökningar, meddelanden, fotografering och användning av mobilapplikationer visade förbättringar i total kognition, episodiskt minne och bearbetningshastighet. Kunskap och färdigheter som uppnåtts genom lärande främjade också empowerment, psykosocialt välbefinnande och förbättrad livskvalitet.
I Singapore förblir formellt och icke-formellt lärande bland äldre vuxna lågt, med endast 13,2% som deltar, och de som ofta har högre socioekonomisk status. Socialt missgynnade äldre vuxna deltar sällan, även om lärande engagemang har visat sig förbättra subjektivt välbefinnande starkare i denna grupp. Volontärledda, en-till-en digitala läskunnighetsprogram för äldre vuxna med låg socioekonomisk status har visat löfte men var resurskrävande. Således behövs innovativa, tillgängliga och prisvärda tillvägagångssätt.
Chattbaserade applikationer erbjuder en potentiell plattform för informellt lärande bland äldre vuxna, eftersom de stöder multimediabilagor, realtidsmeddelanden och videokonferenser. WhatsApp är en vanlig chattbaserad applikation som används allmänt av äldre vuxna i Singapore. Tidigare studier har rapporterat positiva hälso- och beteendemässiga resultat av chattbaserade interventioner inom områden som rökavvänjning, diabetes, amning och depression. Emellertid bevis för digitala hälsokunskapsinterventioner som använder mobilbaserad chattbaserad plattform för att främja digitala hälsokunskaper bland äldre vuxna.
Denna studie kommer att pilotera visdom (WhatsApp -ingripande för seniorernas digitala och kognitiva hantering) för att bedöma genomförbarhet och utforska dess potentiella fördelar bland socialt missgynnade äldre vuxna. En design av blandade metoder kommer att antas. Fyra aktiva åldrande centra kommer att randomiseras till två visdomar och två kontrollgrupper. Cirka 140 äldre vuxna med låg socioekonomisk status kommer att rekryteras.
Visdomsprogrammet kommer att pågå i 6 veckor och inkludera ansikte-till-ansikte-sessioner och WhatsApp-baserat lärande. Veckoöversikt inkluderar, men inte begränsade, till grunderna för drift av sökmotorer, webbplatser och mobilapplikationer, söker online -hälsoinformation med Google och YouTube, utvärdera tillförlitligheten för hälsoinformation och tillämpa online -hälsoinformation.
Deltagare i visdomsgruppen kan få ytterligare stöd där det behövs. En delmängd av deltagare kommer att gå med i kvalitativa intervjuer för att dela sina erfarenheter och ge feedback.
Data kommer att samlas in vid tre tidpunkter: baslinjen (före testet), post-test 1 (vecka 7) och posttest 2 (3 månader efter avslutad) för att övervaka förändringar i digital hälsokunskap och kognitiva resultat. Kvantitativa analyser kommer att inkludera upprepade måttmetoder, och kvalitativa data kommer att analyseras tematiskt.
Denna pilotstudie kommer att ge insikter om genomförbarhet, acceptabilitet och preliminär effektivitet av visdom som en potentiellt skalbar, låg resursintervention för att förbättra digital hälsokunskap och kognition bland socialt missgynnade äldre vuxna i samhället.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
- Telefonnummer: 6566013213
- E-post: nurseah@nus.edu.sg
Studera Kontakt Backup
- Namn: XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
- Telefonnummer: 6590505570
- E-post: e1069960@u.nus.edu
Studieorter
-
-
Singapore
-
Singapore, Singapore, Singapore, 408935
- NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
-
Kontakt:
- Vincent Lau
- Telefonnummer: 6597845986
- E-post: vincent.l@ntuchealth.sg
-
Kontakt:
- Jacob Ng
- Telefonnummer: 6587118714
- E-post: jacob.n@ntuchealth.sg
-
Huvudutredare:
- Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
-
Underutredare:
- Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inkluderingskriterier:
- Ålder 60 år och högre
- Äg en smartphone
- Fick upp till grundskoleutbildning eller mindre
- Kunna prata och läsa engelska eller mandarin
Uteslutningskriterier:
- Diagnostiserad med demens eller risk för demens (MOCA) ≤ 23/24
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Visdomsintrång
Deltagare i denna arm kommer att delta i Wisdom -programmet (WhatsApp Intervention for Seniors 'digitala och kognitiva hantering).
Programmet varar i 6 veckor och inkluderar varje vecka ansikte-till-ansikte-träningssessioner i kombination med WhatsApp-baserade inlärningsaktiviteter fokuserade på digital hälsokunskap.
Ytterligare stöd kan erbjudas deltagare som behöver extra hjälp.
|
Ett 6-veckors digitalt hälsokunskapsprogram levererat genom träningssessioner varje vecka och ansikte.
Ytterligare stöd kan ges vid behov.
|
|
Inget ingripande: Kontroll (vanlig vård)
Deltagare i denna arm kommer att fortsätta med de vanliga aktiviteterna som tillhandahålls vid sina aktiva åldrande centra.
De kommer inte att få det strukturerade visdomsprogrammet under studieperioden.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Digital hälsokunskap kompetens
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Kompetens i digital hälsokunskap kommer att mätas med hjälp av 21-artikels digital hälsokunskapinstrument (DHLI).
DHLI innehåller sju domäner: operativa färdigheter, navigationsförmågor, informationssökning, utvärdering av tillförlitlighet, bestämmer relevans, lägga till självgenererat innehåll och skydda integriteten.
Intern konsistens för verktyget är α = 0,87.
Förutom de självrapporterade artiklarna kommer sju prestationsbaserade artiklar också att inkluderas för objektiv utvärdering.
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Upplevd användbarhet av online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med en anpassad underskala med 4 artiklar från TECHNOLOGY ACCEPTANCE Model 3 Tool (α = 0,92).
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
|
Upplevd lätt att använda online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med en anpassad underskala med 4 artiklar från TECHNOLOGY ACCEPTANCE Model 3 Tool (α = 0,93).
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
|
Attityder till online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med en 5-artikels underskala för frågeformuläret för hälsoeffekt (α = 0,77).
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
|
Användning av online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med en validerad skala med 4 artiklar (a = 0,82).
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
|
Förändringar i hälsobeteende och beslutsfattande med hjälp av Internetbaserad hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med en modifierad 9-artikels skala som bedömer hälsobeteendeförändringar relaterade till online-hälsoinformation.
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
|
Kognitiv funktion
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med Montreal Cognitive Assessment (MOCA), ett 30-punkts validerat screeningverktyg för global kognition.
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
|
Kognitiva domäner (arbetsminne, verkställande funktion, visuospatial koordination, psykomotorisk hastighet, uppmärksamhet)
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med hjälp av thinc-it, ett validerat datoriserat batteri med kognitiva tester.
THINC-IT används inte för screening eller diagnostiska ändamål utan för att utforska kognition i detalj.
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
|
Sociala stödnätverk
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Mätt med hjälp av den 6-artiklar som förkortat Lubben Social Network Scale, som utvärderar familjens och vänstödet (α = 0,83).
|
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN, National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Chan MY, Haber S, Drew LM, Park DC. Training Older Adults to Use Tablet Computers: Does It Enhance Cognitive Function? Gerontologist. 2016 Jun;56(3):475-84. doi: 10.1093/geront/gnu057. Epub 2014 Jun 13.
- Wang MP, Luk TT, Wu Y, Li WH, Cheung DY, Kwong AC, Lai V, Chan SS, Lam TH. Chat-based instant messaging support integrated with brief interventions for smoking cessation: a community-based, pragmatic, cluster-randomised controlled trial. Lancet Digit Health. 2019 Aug;1(4):e183-e192. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30082-2. Epub 2019 Jul 31.
- Tian Y, Zhang S, Huang F, Ma L. Comparing the Efficacies of Telemedicine and Standard Prenatal Care on Blood Glucose Control in Women With Gestational Diabetes Mellitus: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 May 25;9(5):e22881. doi: 10.2196/22881.
- Small GW, Lee J, Kaufman A, Jalil J, Siddarth P, Gaddipati H, Moody TD, Bookheimer SY. Brain health consequences of digital technology use . Dialogues Clin Neurosci. 2020 Jun;22(2):179-187. doi: 10.31887/DCNS.2020.22.2/gsmall.
- Scazufca M, Nakamura CA, Seward N, Didone TVN, Moretti FA, Oliveira da Costa M, Queiroz de Souza CH, Macias de Oliveira G, Souza Dos Santos M, Pereira LA, Mendes de Sa Martins M, van de Ven P, Hollingworth W, Peters TJ, Araya R. Self-help mobile messaging intervention for depression among older adults in resource-limited settings: a randomized controlled trial. Nat Med. 2024 Apr;30(4):1127-1133. doi: 10.1038/s41591-024-02864-4. Epub 2024 Mar 14.
- Ngiam NHW, Yee WQ, Teo N, Yow KS, Soundararajan A, Lim JX, Lim HA, Tey A, Tang KWA, Tham CYX, Tan JPY, Lu SY, Yoon S, Ng KYY, Low LL. Building Digital Literacy in Older Adults of Low Socioeconomic Status in Singapore (Project Wire Up): Nonrandomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2022 Dec 2;24(12):e40341. doi: 10.2196/40341.
- Mohamad Pilus F, Ahmad N, Mohd Zulkefli NA, Mohd Shukri NH. Effect of Face-to-Face and WhatsApp Communication of a Theory-Based Health Education Intervention on Breastfeeding Self-Efficacy (SeBF Intervention): Cluster Randomized Controlled Field Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2022 Sep 14;10(9):e31996. doi: 10.2196/31996.
- Li Y, Shi H, Yuan Y, Zeng R, Bai B, Sun L. The impact of learning engagement on the subjective well-being of disadvantaged older adults in China. Front Public Health. 2023 Jul 18;11:1196692. doi: 10.3389/fpubh.2023.1196692. eCollection 2023.
- Lee H, Lim JA, Nam HK. Effect of a Digital Literacy Program on Older Adults' Digital Social Behavior: A Quasi-Experimental Study. Int J Environ Res Public Health. 2022 Sep 29;19(19):12404. doi: 10.3390/ijerph191912404.
- Andre L, Giulioli C, Piau A, Bongard V, Richard E, Moll van Charante EP, Coley N, Andrieu S; PRODEMOS consortium. Telephone and Smartphone-Based Interventions for Cognitive and Cardio-Metabolic Health in Middle-Aged and Older Adults: A Systematic Review. Clin Interv Aging. 2022 Nov 10;17:1599-1624. doi: 10.2147/CIA.S352137. eCollection 2022.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- NUS-IRB-2024-1036
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .