Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

WhatsApp Intervention for Seniors 'Digital and Cognitive Management (Wisdom)

2 september 2025 uppdaterad av: Seah Betsy, National University of Singapore

WhatsApp Intervention for Seniors 'Digital and Cognitive Management (Wisdom): En pilotstudie med blandade metoder

Målet med denna kliniska prövning är att lära sig om ett digitalt hälsokunskapsprogram som använder mobiltelefonchattbaserad applikation som heter Wisdom (WhatsApp Intervention for Seniors 'digitala och kognitiva hantering) kan hjälpa äldre vuxna i Singapore med färre resurser att förbättra deras digitala hälsofärdigheter och stödja hjärnhälsa.

De viktigaste frågorna som syftar till att svara på är:

  • Är det möjligt att driva visdom i seniorcentra och kommer deltagarna att gå med och stanna i programmet?
  • Hjälper visdom äldre vuxna att hitta och använda online -hälsoinformation?
  • Hjälper visdom äldre vuxna att fatta hälsobeslut och påverka hjärnfunktioner?
  • Vad tycker deltagarna om visdom och hur kan det förbättras?

Forskare kommer att jämföra två grupper:

  • Wisdom Group: Deltagarna kommer att gå med i ett 6-veckors program med ansikte-till-ansikte-inlärningssessioner och WhatsApp-aktiviteter om digitala hälsofärdigheter. Extra stöd kommer att ges vid behov.
  • Kontrollgrupp: Deltagarna kommer att fortsätta med sina vanliga aktiviteter på Senior Centers.

Deltagare i visdomsgruppen kommer att:

  • Gå med i veckan ansikte mot ansikte i 6 veckor
  • Använd WhatsApp för att komplettera inlärningsaktiviteter

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Detaljerad beskrivning

Att främja livslångt lärande och digital användning är former av kognitiv stimulering som främjar kognitiv flexibilitet och anslutning till information och sociala nätverk. Funktionell avbildningsforskning har visat att äldre vuxna som tidigare var naiva på internet visade ökad hjärn -neural aktivitet efter att ha lärt sig att söka online. Andra studier rapporterade att äldre vuxna som genomgick personliga digitala läskunnighetsprogram som involverade internetsökningar, meddelanden, fotografering och användning av mobilapplikationer visade förbättringar i total kognition, episodiskt minne och bearbetningshastighet. Kunskap och färdigheter som uppnåtts genom lärande främjade också empowerment, psykosocialt välbefinnande och förbättrad livskvalitet.

I Singapore förblir formellt och icke-formellt lärande bland äldre vuxna lågt, med endast 13,2% som deltar, och de som ofta har högre socioekonomisk status. Socialt missgynnade äldre vuxna deltar sällan, även om lärande engagemang har visat sig förbättra subjektivt välbefinnande starkare i denna grupp. Volontärledda, en-till-en digitala läskunnighetsprogram för äldre vuxna med låg socioekonomisk status har visat löfte men var resurskrävande. Således behövs innovativa, tillgängliga och prisvärda tillvägagångssätt.

Chattbaserade applikationer erbjuder en potentiell plattform för informellt lärande bland äldre vuxna, eftersom de stöder multimediabilagor, realtidsmeddelanden och videokonferenser. WhatsApp är en vanlig chattbaserad applikation som används allmänt av äldre vuxna i Singapore. Tidigare studier har rapporterat positiva hälso- och beteendemässiga resultat av chattbaserade interventioner inom områden som rökavvänjning, diabetes, amning och depression. Emellertid bevis för digitala hälsokunskapsinterventioner som använder mobilbaserad chattbaserad plattform för att främja digitala hälsokunskaper bland äldre vuxna.

Denna studie kommer att pilotera visdom (WhatsApp -ingripande för seniorernas digitala och kognitiva hantering) för att bedöma genomförbarhet och utforska dess potentiella fördelar bland socialt missgynnade äldre vuxna. En design av blandade metoder kommer att antas. Fyra aktiva åldrande centra kommer att randomiseras till två visdomar och två kontrollgrupper. Cirka 140 äldre vuxna med låg socioekonomisk status kommer att rekryteras.

Visdomsprogrammet kommer att pågå i 6 veckor och inkludera ansikte-till-ansikte-sessioner och WhatsApp-baserat lärande. Veckoöversikt inkluderar, men inte begränsade, till grunderna för drift av sökmotorer, webbplatser och mobilapplikationer, söker online -hälsoinformation med Google och YouTube, utvärdera tillförlitligheten för hälsoinformation och tillämpa online -hälsoinformation.

Deltagare i visdomsgruppen kan få ytterligare stöd där det behövs. En delmängd av deltagare kommer att gå med i kvalitativa intervjuer för att dela sina erfarenheter och ge feedback.

Data kommer att samlas in vid tre tidpunkter: baslinjen (före testet), post-test 1 (vecka 7) och posttest 2 (3 månader efter avslutad) för att övervaka förändringar i digital hälsokunskap och kognitiva resultat. Kvantitativa analyser kommer att inkludera upprepade måttmetoder, och kvalitativa data kommer att analyseras tematiskt.

Denna pilotstudie kommer att ge insikter om genomförbarhet, acceptabilitet och preliminär effektivitet av visdom som en potentiellt skalbar, låg resursintervention för att förbättra digital hälsokunskap och kognition bland socialt missgynnade äldre vuxna i samhället.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

140

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefonnummer: 6566013213
  • E-post: nurseah@nus.edu.sg

Studera Kontakt Backup

  • Namn: XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefonnummer: 6590505570
  • E-post: e1069960@u.nus.edu

Studieorter

    • Singapore
      • Singapore, Singapore, Singapore, 408935
        • NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
        • Underutredare:
          • Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • Ålder 60 år och högre
  • Äg en smartphone
  • Fick upp till grundskoleutbildning eller mindre
  • Kunna prata och läsa engelska eller mandarin

Uteslutningskriterier:

  • Diagnostiserad med demens eller risk för demens (MOCA) ≤ 23/24

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Visdomsintrång
Deltagare i denna arm kommer att delta i Wisdom -programmet (WhatsApp Intervention for Seniors 'digitala och kognitiva hantering). Programmet varar i 6 veckor och inkluderar varje vecka ansikte-till-ansikte-träningssessioner i kombination med WhatsApp-baserade inlärningsaktiviteter fokuserade på digital hälsokunskap. Ytterligare stöd kan erbjudas deltagare som behöver extra hjälp.
Ett 6-veckors digitalt hälsokunskapsprogram levererat genom träningssessioner varje vecka och ansikte. Ytterligare stöd kan ges vid behov.
Inget ingripande: Kontroll (vanlig vård)
Deltagare i denna arm kommer att fortsätta med de vanliga aktiviteterna som tillhandahålls vid sina aktiva åldrande centra. De kommer inte att få det strukturerade visdomsprogrammet under studieperioden.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Digital hälsokunskap kompetens
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Kompetens i digital hälsokunskap kommer att mätas med hjälp av 21-artikels digital hälsokunskapinstrument (DHLI). DHLI innehåller sju domäner: operativa färdigheter, navigationsförmågor, informationssökning, utvärdering av tillförlitlighet, bestämmer relevans, lägga till självgenererat innehåll och skydda integriteten. Intern konsistens för verktyget är α = 0,87. Förutom de självrapporterade artiklarna kommer sju prestationsbaserade artiklar också att inkluderas för objektiv utvärdering.
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Upplevd användbarhet av online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med en anpassad underskala med 4 artiklar från TECHNOLOGY ACCEPTANCE Model 3 Tool (α = 0,92).
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Upplevd lätt att använda online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med en anpassad underskala med 4 artiklar från TECHNOLOGY ACCEPTANCE Model 3 Tool (α = 0,93).
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Attityder till online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med en 5-artikels underskala för frågeformuläret för hälsoeffekt (α = 0,77).
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Användning av online -hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med en validerad skala med 4 artiklar (a = 0,82).
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Förändringar i hälsobeteende och beslutsfattande med hjälp av Internetbaserad hälsoinformation
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med en modifierad 9-artikels skala som bedömer hälsobeteendeförändringar relaterade till online-hälsoinformation.
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Kognitiv funktion
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med Montreal Cognitive Assessment (MOCA), ett 30-punkts validerat screeningverktyg för global kognition.
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Kognitiva domäner (arbetsminne, verkställande funktion, visuospatial koordination, psykomotorisk hastighet, uppmärksamhet)
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med hjälp av thinc-it, ett validerat datoriserat batteri med kognitiva tester. THINC-IT används inte för screening eller diagnostiska ändamål utan för att utforska kognition i detalj.
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Sociala stödnätverk
Tidsram: Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).
Mätt med hjälp av den 6-artiklar som förkortat Lubben Social Network Scale, som utvärderar familjens och vänstödet (α = 0,83).
Baslinje, vecka 7 (post-test 1) och 3 månader efter intervention (post-test 2).

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN, National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

15 september 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

30 juni 2026

Avslutad studie (Beräknad)

28 februari 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

2 september 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

2 september 2025

Första postat (Beräknad)

9 september 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

9 september 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

2 september 2025

Senast verifierad

1 augusti 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Enskilda deltagande data (IPD) kommer inte att delas eftersom detta är en liten pilotförstärkningsstudie som involverar socialt missgynnade äldre vuxna i Singapore. Delning av IPD planeras inte på grund av krav på integritet, etiska och institutionella dataskydd enligt Singapores lag om personuppgifter (PDPA). Endast sammanlagda resultat kommer att rapporteras i publikationer och presentationer.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera