WhatsApp Intervention per la gestione digitale e cognitiva degli anziani (saggezza)
Intervento di WhatsApp per la gestione digitale e cognitiva degli anziani (saggezza): uno studio pilota a metodi misti
L'obiettivo di questa sperimentazione clinica è imparare se un programma di alfabetizzazione per la salute digitale che utilizza un'applicazione basata su chat per telefoni cellulari chiamata Wisdom (WhatsApp Intervention for Seniors degli anziani Digital e Cognitive Management) può aiutare gli adulti più anziani a Singapore con un minor numero di risorse a migliorare le loro capacità di salute digitale e supportare la salute del cervello.
Le domande principali a cui mira a rispondere sono:
- È possibile gestire saggezza nei centri senior e i partecipanti si uniranno e rimarranno nel programma?
- La saggezza aiuta gli adulti più anziani a trovare e utilizzare informazioni sulla salute online?
- La saggezza aiuta gli adulti più anziani a prendere decisioni sulla salute e influire sulle funzioni cerebrali?
- Cosa pensano i partecipanti della saggezza e come può essere migliorato?
I ricercatori confronteranno due gruppi:
- Gruppo di saggezza: i partecipanti si uniranno a un programma di 6 settimane con sessioni di apprendimento faccia a faccia e attività di WhatsApp sulle capacità di salute digitale. Verrà dato supporto extra se necessario.
- Gruppo di controllo: i partecipanti continueranno con le loro solite attività nei centri senior.
I partecipanti al gruppo di saggezza lo faranno:
- Unisciti a sessioni faccia a faccia settimanali per 6 settimane
- Usa WhatsApp per completare le attività di apprendimento
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Promuovere l'apprendimento permanente e l'uso digitale sono forme di stimolazione cognitiva che favoriscono la flessibilità cognitiva e la connettività con le informazioni e i social network. La ricerca sull'imaging funzionale ha dimostrato che gli adulti più anziani che erano precedentemente ingenui su Internet hanno dimostrato un aumento dell'attività neurale cerebrale dopo aver imparato a cercare online. Altri studi hanno riferito che gli adulti più anziani sottoposti a programmi di alfabetizzazione digitale di persona che coinvolgono ricerche su Internet, messaggistica, fotografia e uso di applicazioni mobili hanno mostrato miglioramenti nella cognizione complessiva, nella memoria episodica e nella velocità di elaborazione. Conoscenza e abilità acquisite attraverso l'apprendimento hanno anche promosso l'empowerment, il benessere psicosociale e la migliore qualità della vita.
A Singapore, l'apprendimento formale e non formale tra gli adulti più anziani rimane basso, con solo il 13,2% di partecipazione e coloro che spesso hanno uno stato socioeconomico più elevato. Gli anziani socialmente svantaggiati raramente prendono parte, anche se è stato riscontrato che il coinvolgimento dell'apprendimento migliora il benessere soggettivo più fortemente in questo gruppo. I programmi di alfabetizzazione digitale individuali di volontari per gli adulti più anziani con basso status socioeconomico hanno mostrato promesse ma hanno intenso le risorse. Pertanto, sono necessari approcci innovativi, accessibili e convenienti.
Le applicazioni basate su chat offrono una potenziale piattaforma per l'apprendimento informale tra gli adulti più anziani, in quanto supportano attaccamenti multimediali, messaggistica in tempo reale e videoconferenza. WhatsApp è un'applicazione comune basata su chat ampiamente utilizzata dagli anziani di Singapore. Precedenti studi hanno riportato risultati positivi per la salute e comportamentali degli interventi basati sulla chat in settori come la cessazione del fumo, il diabete, l'allattamento al seno e la depressione. Tuttavia, prove per interventi di alfabetizzazione sanitaria digitale che utilizzano una piattaforma basata su chat mobile per promuovere le capacità di alfabetizzazione della salute digitale tra gli adulti più anziani.
Questo studio piloderà la saggezza (intervento di WhatsApp per la gestione digitale e cognitiva degli anziani) per valutare la fattibilità ed esplorare i suoi potenziali benefici tra gli anziani socialmente svantaggiati. Verrà adottato un design di metodi misti. Quattro centri di invecchiamento attivi saranno randomizzati in due gruppi di saggezza e due gruppi di controllo. Saranno reclutati circa 140 adulti più anziani con uno stato socioeconomico basso.
Il programma Wisdom durerà 6 settimane e includerà sessioni faccia a faccia e apprendimento basato su WhatsApp. Gli argomenti settimanali includono, ma non limitato, alle basi dei motori di ricerca operativi, dei siti Web e delle applicazioni mobili, alla ricerca di informazioni sanitarie online utilizzando Google e YouTube, valutando l'affidabilità delle informazioni sanitarie e l'applicazione di informazioni sulla salute online.
I partecipanti al gruppo di saggezza possono ricevere ulteriore supporto ove necessario. Un sottoinsieme di partecipanti si unirà alle interviste qualitative per condividere le loro esperienze e fornire feedback.
I dati saranno raccolti a tre punti di tempo: basale (pre-test), post-test 1 (settimana 7) e post-test 2 (3 mesi dopo il completamento) per monitorare i cambiamenti nell'alfabetizzazione della salute digitale e sui risultati cognitivi. Le analisi quantitative includeranno approcci di misure ripetute e i dati qualitativi saranno analizzati tematicamente.
Questo studio pilota fornirà approfondimenti sulla fattibilità, l'accettabilità e l'efficacia preliminare della saggezza come un intervento potenzialmente scalabile e a bassa risorsa per migliorare l'alfabetizzazione e la cognizione della salute digitale tra gli anziani socialmente svantaggiati nella comunità.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
- Numero di telefono: 6566013213
- Email: nurseah@nus.edu.sg
Backup dei contatti dello studio
- Nome: XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
- Numero di telefono: 6590505570
- Email: e1069960@u.nus.edu
Luoghi di studio
-
-
Singapore
-
Singapore, Singapore, Singapore, 408935
- NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
-
Contatto:
- Vincent Lau
- Numero di telefono: 6597845986
- Email: vincent.l@ntuchealth.sg
-
Contatto:
- Jacob Ng
- Numero di telefono: 6587118714
- Email: jacob.n@ntuchealth.sg
-
Investigatore principale:
- Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
-
Sub-investigatore:
- Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Età 60 anni e oltre
- Possiedi uno smartphone
- Ricevuto fino all'istruzione della scuola elementare o minore
- In grado di conversare e leggere l'inglese o il mandarino
Criteri di esclusione:
- Diagnosi di demenza o a rischio di demenza (MOCA) ≤ 23/24
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Intervento di saggezza
I partecipanti a questo braccio prendono parte al programma di saggezza (intervento di WhatsApp per la gestione digitale e cognitiva degli anziani).
Il programma dura 6 settimane e include sessioni di formazione faccia a faccia settimanali combinate con attività di apprendimento basate su WhatsApp focalizzate sulle capacità di alfabetizzazione della salute digitale.
Un ulteriore supporto può essere offerto ai partecipanti che richiedono ulteriore assistenza.
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Un programma di alfabetizzazione per la salute digitale di 6 settimane consegnata attraverso sessioni di formazione faccia a faccia e attività di WhatsApp.
Un ulteriore supporto può essere fornito se necessario.
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Nessun intervento: Controllo (cure solite)
I partecipanti a questo braccio continueranno con le solite attività fornite nei loro centri di invecchiamento attivi.
Non riceveranno il programma strutturato di saggezza durante il periodo di studio.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Competenza di alfabetizzazione della salute digitale
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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La competenza nell'alfabetizzazione della salute digitale sarà misurata utilizzando lo strumento di alfabetizzazione per la salute digitale a 21 elementi (DHLI).
Il DHLI include sette settori: competenze operative, capacità di navigazione, ricerca di informazioni, valutazione dell'affidabilità, determinazione della pertinenza, aggiunta di contenuti auto-generati e protezione della privacy.
La coerenza interna per lo strumento è α = 0,87.
Oltre agli elementi auto-segnalati, saranno inclusi anche sette articoli basati su prestazioni per la valutazione obiettiva.
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Utilità percepita delle informazioni sulla salute online
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurato utilizzando una sottoscala adattata a 4 elementi dallo strumento di accettazione 3 della tecnologia (α = 0,92).
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Facilità percepita di utilizzo delle informazioni sulla salute online
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurato utilizzando una sottoscala adattata a 4 elementi dallo strumento di accettazione 3 della tecnologia (α = 0,93).
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Atteggiamenti nei confronti delle informazioni sulla salute online
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurato utilizzando una sottoscala a 5 elementi del questionario sull'impatto sulla salute (α = 0,77).
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Uso di informazioni sulla salute online
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurato usando una scala validata a 4 elementi (α = 0,82).
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Cambiamenti nel comportamento sanitario e nel processo decisionale utilizzando informazioni sanitarie basate su Internet
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurato utilizzando una scala modificata a 9 elementi che valuta il cambiamento di comportamento sanitario relativo alle informazioni sulla salute online.
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Funzione cognitiva
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurato usando la Montreal Cognitive Assessment (MOCA), uno strumento di screening validato a 30 punti per la cognizione globale.
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Domini cognitivi (memoria di lavoro, funzione esecutiva, coordinamento visuospaziale, velocità psicomotoria, attenzione)
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurati usando Thinc-It, una batteria computerizzata convalidata di test cognitivi.
Thinc-It non è usato per scopi di screening o diagnostico ma per esplorare la cognizione in dettaglio.
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Reti di supporto sociale
Lasso di tempo: Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Misurati utilizzando la scala dei social network Lubben abbreviata a 6 elementi, che valuta il supporto familiare e amico (α = 0,83).
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Baseline, settimana 7 (post-test 1) e 3 mesi dopo l'intervento (post-test 2).
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN, National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
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- Wang MP, Luk TT, Wu Y, Li WH, Cheung DY, Kwong AC, Lai V, Chan SS, Lam TH. Chat-based instant messaging support integrated with brief interventions for smoking cessation: a community-based, pragmatic, cluster-randomised controlled trial. Lancet Digit Health. 2019 Aug;1(4):e183-e192. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30082-2. Epub 2019 Jul 31.
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Primo Inserito (Stimato)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Altri numeri di identificazione dello studio
- NUS-IRB-2024-1036
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