Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

WhatsApp Intervention for Seniors 'Digital og Cognitive Management (Wisdom)

2. september 2025 opdateret af: Seah Betsy, National University of Singapore

WhatsApp Intervention for Seniors 'Digital og Cognitive Management (Wisdom): A Mixed-Methods Pilot Study

Målet med dette kliniske forsøg er at lære, om et digitalt sundhedslitteraturprogram ved hjælp af mobiltelefonchatbaseret applikation kaldet Wisdom (WhatsApp-intervention for seniorers digitale og kognitive ledelse) kan hjælpe ældre voksne i Singapore med færre ressourcer med at forbedre deres digitale sundhedsevner og støtte hjernesundhed.

De vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er:

  • Er det muligt at køre visdom i seniorcentre, og vil deltagerne deltage og forblive i programmet?
  • Hjælper Wisdom ældre voksne med at finde og bruge online sundhedsoplysninger?
  • Hjælper visdom med ældre voksne med at tage sundhedsbeslutninger og påvirke hjernefunktioner?
  • Hvad synes deltagerne om visdom, og hvordan kan det forbedres?

Forskere vil sammenligne to grupper:

  • Wisdom Group: Deltagerne deltager i et 6-ugers program med ansigt til ansigt læringssessioner og WhatsApp-aktiviteter om digitale sundhedsfærdigheder. Ekstra support gives om nødvendigt.
  • Kontrolgruppe: Deltagerne fortsætter med deres sædvanlige aktiviteter på seniorcentrene.

Deltagere i Wisdom Group vil:

  • Deltag i ugentlige ansigt til ansigt sessioner i 6 uger
  • Brug WhatsApp til at gennemføre læringsaktiviteter

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Detaljeret beskrivelse

Fremme af livslang læring og digital brug er former for kognitiv stimulering, der fremmer kognitiv fleksibilitet og forbindelse med information og sociale netværk. Funktionel billeddannelsesforskning har vist, at ældre voksne, der tidligere var internetnaivt, demonstrerede øget neurale hjerneaktivitet efter at have lært at søge online. Andre undersøgelser rapporterede, at ældre voksne, der gennemgik personlige digitale læsefærdighedsprogrammer, der involverede internetsøgninger, messaging, fotografering og mobilapplikationsbrug, viste forbedringer i den samlede kognition, episodiske hukommelse og behandlingshastighed. Viden og færdigheder opnået gennem læring fremmede også empowerment, psykosocial velvære og forbedret livskvalitet.

I Singapore forbliver formel og ikke-formel læring blandt ældre voksne lav, med kun 13,2% deltagelse, og dem, der ofte har højere socioøkonomisk status. Socialt dårligt stillede ældre voksne deltager sjældent, selvom læringsengagement har vist sig at forbedre subjektivt velvære stærkere i denne gruppe. Frivillig-ledede, en-til-en-digitale læsefærdighedsprogrammer for ældre voksne med lav socioøkonomisk status har vist løfte, men var ressourceintensive. Således er der behov for innovative, tilgængelige og overkommelige tilgange.

Chatbaserede applikationer tilbyder en potentiel platform til uformel læring blandt ældre voksne, da de understøtter multimedie-vedhæftede filer, messaging i realtid og videokonferencer. WhatsApp er en almindelig chatbaseret applikation, der i vid udstrækning bruges af ældre voksne i Singapore. Tidligere undersøgelser har rapporteret positive sundheds- og adfærdsresultater af chatbaserede interventioner inden for områder som rygestop, diabetes, amning og depression. Bevis for interventioner med digital sundhedsfærdighed ved hjælp af mobilbaseret chatbaseret platform til at fremme digitale sundhedsfærdigheder blandt ældre voksne.

Denne undersøgelse vil pilotere visdom (WhatsApp -intervention for seniorers digitale og kognitive ledelse) for at vurdere gennemførligheden og udforske dens potentielle fordele blandt socialt dårligt stillede ældre voksne. Et design af blandet metodetilstand vil blive anvendt. Fire aktive aldringscentre vil blive randomiseret til to visdom og to kontrolgrupper. Cirka 140 ældre voksne med lav socioøkonomisk status rekrutteres.

Visdomsprogrammet vil vare 6 uger og inkluderer ansigt til ansigt sessioner og WhatsApp-baseret læring. Ugentlige emner inkluderer, men ikke begrænset, til det grundlæggende i driftssøgemaskiner, websteder og mobile applikationer, søgning på online sundhedsoplysninger ved hjælp af Google og YouTube, evaluering af pålideligheden af ​​sundhedsoplysninger og anvendelse af online sundhedsoplysninger.

Deltagere i Wisdom Group kan modtage yderligere støtte, hvor det er nødvendigt. En undergruppe af deltagere vil deltage i kvalitative interviews for at dele deres oplevelser og give feedback.

Data indsamles på tre tidspunkter: baseline (for-test), post-test 1 (uge 7) og post-test 2 (3 måneder efter afslutningen) for at overvåge ændringer i digital sundhedskompetence og kognitive resultater. Kvantitative analyser vil omfatte gentagne målingsmetoder, og kvalitative data analyseres tematisk.

Denne pilotundersøgelse vil give indsigt i gennemførlighed, acceptabilitet og foreløbig effektivitet af visdom som en potentielt skalerbar, lav ressource-intervention for at forbedre digital sundhedskompetence og kognition blandt socialt dårligt stillede ældre voksne i samfundet.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

140

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

  • Navn: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefonnummer: 6566013213
  • E-mail: nurseah@nus.edu.sg

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefonnummer: 6590505570
  • E-mail: e1069960@u.nus.edu

Studiesteder

    • Singapore
      • Singapore, Singapore, Singapore, 408935
        • NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
        • Underforsker:
          • Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder 60 år og derover
  • Ej en smartphone
  • Modtaget op til grundskoleuddannelse eller mindre
  • I stand til at tale og læse engelsk eller mandarin

Ekskluderingskriterier:

  • Diagnosticeret med demens eller i fare for demens (MOCA) ≤ 23/24

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Visdomintervention
Deltagere i denne arm vil deltage i Wisdom -programmet (WhatsApp -intervention for seniorers digitale og kognitive ledelse). Programmet varer 6 uger og inkluderer ugentlige ansigt til ansigt træningssessioner kombineret med WhatsApp-baserede læringsaktiviteter med fokus på digitale sundhedsfærdigheder. Yderligere support kan tilbydes deltagere, der har brug for ekstra hjælp.
Et 6-ugers digital sundhedskompetence-program leveret gennem ugentlige ansigt til ansigt træningssessioner og WhatsApp-aktiviteter. Yderligere support kan ydes om nødvendigt.
Ingen indgriben: Kontrol (sædvanlig pleje)
Deltagere i denne arm vil fortsætte med de sædvanlige aktiviteter, der leveres på deres aktive aldringscentre. De vil ikke modtage det strukturerede visdomsprogram i undersøgelsesperioden.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Digital sundhedskompetence kompetence
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Kompetence i digital sundhedskompetence måles ved hjælp af det 21-punkts digitale sundhedskompetenceinstrument (DHLI). DHLI inkluderer syv domæner: operationelle færdigheder, navigationsevner, informationssøgning, evaluering af pålidelighed, bestemmelse af relevans, tilføjelse af selvgenereret indhold og beskyttelse af privatlivets fred. Intern konsistens for værktøjet er α = 0,87. Ud over de selvrapporterede genstande vil syv præstationsbaserede genstande også blive inkluderet til objektiv evaluering.
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Oplevet nytten af ​​online sundhedsoplysninger
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved hjælp af et 4-punkts tilpasset underskala fra Teknologiske accept af Model 3-værktøjet (α = 0,92).
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Oplevet lethed ved at bruge online sundhedsoplysninger
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved hjælp af et 4-punkts tilpasset underskala fra Teknologi Acceptance Model 3-værktøjet (α = 0,93).
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Holdninger til online sundhedsoplysninger
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved hjælp af en 5-punkts underskala af spørgeskemaet for sundhedspåvirkningen (α = 0,77).
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Brug af online sundhedsoplysninger
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved anvendelse af en 4-punkts valideret skala (α = 0,82).
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Ændringer i sundhedsadfærd og beslutningstagning ved hjælp af internetbaseret sundhedsoplysninger
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved hjælp af en modificeret 9-punkts skala, der vurderer ændring af sundhedsadfærd relateret til online sundhedsoplysninger.
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Kognitiv funktion
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved hjælp af Montreal Cognitive Assessment (MOCA), et 30-punkts valideret screeningsværktøj til global kognition.
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Kognitive domæner (arbejdshukommelse, udøvende funktion, visuospatial koordinering, psykomotorisk hastighed, opmærksomhed)
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved hjælp af Thinc-It, et valideret edb-batteri af kognitive tests. Thinc-It bruges ikke til screening eller diagnostiske formål, men til at udforske kognition i detaljer.
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Sociale supportnetværk
Tidsramme: Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).
Målt ved hjælp af den forkortede Lubben-sociale netværksskala på 6 punkter, der vurderer familie- og venstøtte (α = 0,83).
Baseline, uge ​​7 (post-test 1) og 3 måneder efter intervention (post-test 2).

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN, National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

15. september 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. juni 2026

Studieafslutning (Anslået)

28. februar 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

2. september 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

2. september 2025

Først opslået (Anslået)

9. september 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

9. september 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. september 2025

Sidst verificeret

1. august 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata (IPD) vil ikke blive delt, fordi dette er en lille pilot -mulighedsundersøgelse, der involverer socialt dårligt stillede ældre voksne i Singapore. Deling af IPD er ikke planlagt på grund af krav til privatliv, etiske og institutionelle databeskyttelse i henhold til Singapores lov om personoplysning (PDPA). Kun samlede resultater rapporteres i publikationer og præsentationer.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Program til digital sundhedskompetence

Abonner