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WhatsApp -Intervention für das digitale und kognitive Management der Senioren (Weisheit)

2. September 2025 aktualisiert von: Seah Betsy, National University of Singapore

WhatsApp-Intervention für das digitale und kognitive Management der Senioren (Weisheit): eine Pilotstudie mit gemischten Methoden

Ziel dieser klinischen Studie ist es zu erfahren, ob ein Programm für digitale Gesundheitskompetenz mit Mobiltelefon-Chat-basierter Anwendung namens Wisdom (WhatsApp-Intervention für das digitale und kognitive Management von Senioren) älteren Erwachsenen in Singapur helfen kann, ihre digitalen Gesundheitskompetenz zu verbessern und die Gesundheit des Gehirns zu unterstützen.

Die Hauptfragen, die es beantworten soll, sind:

  • Ist es machbar, in Seniorenzentren Weisheit zu führen, und werden die Teilnehmer im Programm teilnehmen und bleiben?
  • Hilft Weisheit älteren Erwachsenen, Online -Gesundheitsinformationen zu finden und zu verwenden?
  • Hilft Weisheit älteren Erwachsenen, gesundheitliche Entscheidungen zu treffen und sich auf Gehirnfunktionen auswirken?
  • Was denken die Teilnehmer über Weisheit und wie kann sie verbessert werden?

Forscher werden zwei Gruppen vergleichen:

  • Weisheitsgruppe: Die Teilnehmer werden an einem 6-wöchigen Programm mit persönlichen Lernsitzungen und WhatsApp-Aktivitäten zu digitalen Gesundheitsfähigkeiten teilnehmen. Bei Bedarf wird zusätzlicher Unterstützung gegeben.
  • Kontrollgruppe: Die Teilnehmer werden ihre üblichen Aktivitäten in den Seniorenzentren fortsetzen.

Teilnehmer der Wisdom Group werden:

  • Nehmen Sie 6 Wochen lang wöchentliche persönliche Sitzungen bei
  • Verwenden Sie WhatsApp, um Lernaktivitäten zu vervollständigen

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Förderung des lebenslangen Lernens und der digitalen Verwendung sind Formen der kognitiven Stimulation, die kognitive Flexibilität und Konnektivität mit Informationen und sozialen Netzwerken fördern. Funktionelle Bildgebungsforschung hat gezeigt, dass ältere Erwachsene, die zuvor im Internet naiv waren, eine erhöhte Nervenaktivität des Gehirns zeigten, nachdem sie gelernt haben, online zu suchen. Andere Studien berichteten, dass ältere Erwachsene, die sich einer persönlichen Programme für digitale Alphabetisierung unterzogen haben, die Internet-Suchvorgänge, Messaging, Fotografie und mobile Anwendungsgebrauch umfassten, Verbesserungen der allgemeinen Wahrnehmung, des episodischen Speichers und der Verarbeitungsgeschwindigkeit zeigten. Kenntnisse und Fähigkeiten, die durch das Lernen erlangt wurden, förderten auch die Ermächtigung, das psychosoziale Wohlbefinden und eine verbesserte Lebensqualität.

In Singapur bleibt das formelle und nicht formale Lernen bei älteren Erwachsenen niedrig, wobei nur 13,2% teilnehmen und diejenigen, die oft einen höheren sozioökonomischen Status haben. Sozial benachteiligte ältere Erwachsene nehmen selten teil, obwohl sich herausstellte, dass das Lernen Engagement in dieser Gruppe das subjektive Wohlbefinden stärker verbessert. Freiwillige geführte, eins-zu-Eins-Programme für digitale Alphabetisierung für ältere Erwachsene mit geringem sozioökonomischem Status haben vielversprechend, waren ressourcenintensiv. Somit sind innovative, zugängliche und erschwingliche Ansätze erforderlich.

CHAT-basierte Anwendungen bieten eine potenzielle Plattform für informelles Lernen bei älteren Erwachsenen, da sie Multimedia-Anhänge, Echtzeit-Messaging und Videokonferenzen unterstützen. WhatsApp ist eine gängige Chat-basierte Anwendung, die von älteren Erwachsenen in Singapur weit verbreitet ist. Frühere Studien haben positive gesundheitliche und verhaltensbezogene Ergebnisse von Chats-basierten Interventionen in Bereichen wie Raucherentwöhnung, Diabetes, Stillen und Depressionen berichtet. Beweise für Interventionen für digitale Gesundheitskompetenz mit mobilen Chat-basierten Plattform, um die Fähigkeiten der digitalen Gesundheitskompetenz bei älteren Erwachsenen zu fördern.

Diese Studie wird Weisheit (WhatsApp -Intervention für das digitale und kognitive Management von Senioren) steuern, um die Durchführbarkeit zu bewerten und ihre potenziellen Vorteile bei sozial benachteiligten älteren Erwachsenen zu untersuchen. Ein Design mit gemischten Methoden wird eingesetzt. Vier aktive Alterungszentren werden in zwei Weisheit und zwei Kontrollgruppen randomisiert. Etwa 140 ältere Erwachsene mit niedrigem sozioökonomischem Status werden rekrutiert.

Das Weisheitsprogramm dauert 6 Wochen und umfasst persönliche Sitzungen und WhatsApp-basierte Lernen. Die wöchentlichen Themen umfassen, aber nicht begrenzt, auf die Grundlagen von Suchmaschinen, Websites und mobilen Anwendungen, die Suche nach Online -Gesundheitsinformationen mit Google und YouTube, der Bewertung der Zuverlässigkeit von Gesundheitsinformationen und der Anwendung von Online -Gesundheitsinformationen.

Teilnehmer der Wisdom Group erhalten bei Bedarf möglicherweise zusätzliche Unterstützung. Eine Teilmenge von Teilnehmern wird qualitative Interviews anschließen, um ihre Erfahrungen auszutauschen und Feedback zu geben.

Die Daten werden zu drei Zeitpunkten erfasst: Baseline (Pre-Test), Nach-Test 1 (Woche 7) und Nach-Test 2 (3 Monate nach Abschluss), um Änderungen der digitalen Gesundheitskompetenz und der kognitiven Ergebnisse zu überwachen. Quantitative Analysen umfassen Ansätze mit wiederholten Maßnahmen, und qualitative Daten werden thematisch analysiert.

Diese Pilotstudie wird Einblicke in die Machbarkeit, Akzeptanz und die vorläufige Wirksamkeit der Weisheit als potenziell skalierbare Intervention mit niedrigem Ressourcen zur Verbesserung der digitalen Gesundheitskompetenz und Wahrnehmung bei sozial benachteiligten älteren Erwachsenen in der Gemeinde geben.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

140

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefonnummer: 6566013213
  • E-Mail: nurseah@nus.edu.sg

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: XinMing Deng, BSc (Nursing)(Hons), RN
  • Telefonnummer: 6590505570
  • E-Mail: e1069960@u.nus.edu

Studienorte

  • Singapur
    • Singapore
      • Singapore, Singapore, Singapur, 408935
        • NTUC Health Active Ageing Centre (West Cluster)
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN
        • Unterermittler:
          • Celestine Wee, MSc, BSc (Nursing) (Hons), RN

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter 60 Jahre und höher
  • Besitzen ein Smartphone
  • Bis zur Grundschulbildung oder weniger erhalten
  • In der Lage, Englisch oder Mandarin zu unterhalten und zu lesen

Ausschlusskriterien:

  • Diagnostiziert Demenz oder Risiko für Demenz (MOCA) ≤ 23/24

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Weisheitsintervention
Die Teilnehmer an diesem Arm nehmen am Weisheitsprogramm (WhatsApp -Intervention für das digitale und kognitive Management von Senioren) teil. Das Programm dauert 6 Wochen und beinhaltet wöchentliche Sitzungen zur persönlichen Schulung in Kombination mit WhatsApp-basierten Lernaktivitäten, die sich auf Fähigkeiten zur digitalen Gesundheitskompetenz konzentrieren. Teilnehmern, die zusätzliche Unterstützung benötigen, kann zusätzliche Unterstützung angeboten werden.
Verhalten: Programm für digitale Gesundheitskompetenz
Ein 6-wöchiges Programm für digitale Gesundheitskompetenz durch wöchentliche persönliche Trainingseinheiten und WhatsApp-Aktivitäten. Bei Bedarf kann zusätzlicher Unterstützung bereitgestellt werden.
Kein Eingriff: Kontrolle (übliche Pflege)
Die Teilnehmer an diesem Arm werden mit den üblichen Aktivitäten in ihren aktiven Alterungszentren fortgesetzt. Sie erhalten das strukturierte Weisheitsprogramm während des Untersuchungszeitraums nicht.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Kompetenz der digitalen Gesundheitskompetenz
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Die Kompetenz in der digitalen Gesundheitskompetenz wird anhand des 21-Punkte-Instruments der digitalen Gesundheitskompetenz (DHLI) gemessen. Die DHLI umfasst sieben Domänen: Betriebsfähigkeiten, Navigationsfähigkeiten, Informationssuche, Bewertung der Zuverlässigkeit, Ermittlung der Relevanz, Hinzufügen selbst erzeugter Inhalte und Schutz der Privatsphäre. Die interne Konsistenz für das Tool beträgt α = 0,87. Zusätzlich zu den selbst gemeldeten Elementen werden auch sieben leistungsbasierte Elemente zur objektiven Bewertung aufgenommen.
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Wahrgenommene Nützlichkeit von Online -Gesundheitsinformationen
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen mit einem 4-Punkt-angepassten Subskala aus dem Tool 3 für Technologieakzeptanzmodell 3 (α = 0,92).
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Wahrgenommene Leichtigkeit bei der Verwendung von Online -Gesundheitsinformationen
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen mit einem 4-Punkt-angepassten Subskala aus dem Tool 3 für Technologieakzeptanzmodell 3 (α = 0,93).
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Einstellungen zu Online -Gesundheitsinformationen
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen unter Verwendung einer 5-Punkte-Subskala des Fragebogens zur Gesundheitsauswirkungen (α = 0,77).
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Verwendung von Online -Gesundheitsinformationen
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen unter Verwendung einer 4-Punkte-Validierung (α = 0,82).
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Änderungen im Gesundheitsverhalten und der Entscheidungsfindung mithilfe von Internet-basierten Gesundheitsinformationen
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen mit einer modifizierten 9-Punkte-Skala zur Bewertung des Gesundheitsverhaltens im Zusammenhang mit Online-Gesundheitsinformationen.
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Kognitive Funktion
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen mit der Montreal Cognitive Assessment (MOCA), einem 30-Punkte-validierten Screening-Tool für die globale Kognition.
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Kognitive Domänen (Arbeitsgedächtnis, Exekutivfunktion, visuelle Koordination, psychomotorische Geschwindigkeit, Aufmerksamkeit)
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen mit Thinc-it, einer validierten computergestützten Batterie von kognitiven Tests. Thinc-It wird nicht zum Screening oder diagnostischen Zwecken verwendet, sondern um die Wahrnehmung im Detail zu untersuchen.
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Social Support Networks
Zeitfenster: Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).
Gemessen mit der 6-Punkte-Abkürzung von Lubben Social Network Scale, die die Unterstützung der Familie und des Freundes bewertet (α = 0,83).
Baseline, Woche 7 (Post-Test 1) und 3 Monate nach der Intervention (Nach-Test 2).

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National University of Singapore

Ermittler

  • Hauptermittler: Betsy Seah, PhD, BSc (Nursing)(Hons), RN, National University of Singapore, Alice Lee Centre for Nursing Studies

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

15. September 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

28. Februar 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. September 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. September 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

9. September 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

9. September 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. September 2025

Zuletzt verifiziert

1. August 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • NUS-IRB-2024-1036

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Einzelne Teilnehmerdaten (IPD) werden nicht geteilt, da dies eine kleine Machbarkeitsstudie mit Pilotpiloten ist, an der sozial benachteiligte ältere Erwachsene in Singapur beteiligt sind. Die gemeinsame Nutzung von IPD ist aufgrund von Datenschutz-, ethischen und institutionellen Datenschutzanforderungen im Rahmen des personenbezogenen Datenschutzgesetzes von Singapur (PDPA) nicht geplant. In Veröffentlichungen und Präsentationen werden nur aggregierte Ergebnisse gemeldet.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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