胃癌治疗评估的手术评估和医疗保健（SAH）指数的开发和验证 (SAH)

胃癌仍然是全球与癌症相关死亡率的主要原因，在医疗机构之间的手术结局显着差异。 目前的结果报告缺乏适当的风险调整，因此很难区分患者人群的差异与实际护理质量。 这种限制妨碍了质量改进工作和循证决策。

这项回顾性队列研究通过开发手术评估和医疗保健（SAH）指数来解决这一差距，这是一种专门为胃癌手术评估设计的全面风险调整工具。 这项研究利用了一个独特的数据集，结合了2019年连续780例胃癌患者的临床，病理和分子特征。

SAH指数开发遵循确定的风险预测建模方法。 单变量分析将确定跨四个领域的潜在预测因素：临床因素（人口统计学，合并症，性能状况），手术因素（程序类型，外科医生经验），病理因素（肿瘤阶段，等级，Lauren分类）和分子因素（HER2，MicrosAtellite，MicrosAtellite不稳定性，MicrosaTellite不稳定性，Mismatch维修维修状态，PD-L1表达）。 将分别为生存和发病率结果构建多变量COX回归和逻辑回归模型。

模型开发包括使用向后消除，多重共线性评估以及对交互项的评估的可变选择。 内部验证将采用自举重采样技术来评估模型稳定性并防止过度拟合。 最终的SAH指数将将患者分为不同的风险类别，并具有相应的风险调整结果预测。

绩效指标包括歧视（C统计），校准（Hosmer-Lemeshow检验）和临床公用事业评估。 该指数将针对现有的风险分层工具进行验证，并测试了其在风险调整后检测医疗保健提供者之间结果差异的能力。

这项研究代表了创建掺入分子生物标志物的胃癌特异性手术风险指数的首次全面尝试，从而满足了手术质量评估和比较有效性研究的关键需求。