Ontwikkeling en validatie van de chirurgische beoordeling en gezondheidszorg (SAH) index voor evaluatie van maagkankerbehandeling (SAH)

Maagkanker blijft wereldwijd een belangrijke oorzaak van kankergerelateerde mortaliteit, met een significante variatie in chirurgische resultaten in instellingen in de gezondheidszorg. De huidige uitkomstrapportage mist voldoende risico -aanpassing, waardoor het moeilijk is om onderscheid te maken tussen verschillen in patiëntenpopulaties versus de werkelijke zorgkwaliteit. Deze beperking belemmert kwaliteitsverbeteringsinspanningen en evidence-based besluitvorming.

Deze retrospectieve cohortstudie behandelt deze kloof door de chirurgische beoordeling en gezondheidszorg (SAH) index te ontwikkelen, een uitgebreide tool voor risico-aanpassing die speciaal is ontworpen voor evaluatie van maagkankerchirurgie. De studie maakt gebruik van een unieke dataset die klinische, pathologische en moleculaire kenmerken combineert van 780 opeenvolgende maagkankerpatiënten die in 2019 chirurgische resectie ondergingen.

De SAH -indexontwikkeling volgt op de gevestigde methodologie voor het modelleren van risicopoorspelling. Univariate analyse zal potentiële voorspellers identificeren in vier domeinen: klinische factoren (demografie, comorbiditeiten, prestatiestatus), chirurgische factoren (proceduretype, chirurgervaring), pathologische factoren (tumormase, graad, Lauren-classificatie) en moleculaire factoren (HER2, Microsatellite Instability, Mismatch-reparatiestatus, PD-L1-expressie). Multivariabele COX -regressie- en logistieke regressiemodellen zullen worden geconstrueerd voor respectievelijk overlevings- en morbiditeitsresultaten.

Modelontwikkeling omvat variabele selectie met behulp van achterwaartse eliminatie, beoordeling van multicollineariteit en evaluatie van interactieverwaarden. Interne validatie zal bootstrap resampling -technieken gebruiken om de stabiliteit van het model te beoordelen en overfitting te voorkomen. De uiteindelijke SAH-index zal patiënten stratificeren in verschillende risicocategorieën met overeenkomstige risico-gecorrigeerde uitkomstvoorspellingen.

Prestatiestatistieken omvatten discriminatie (C-statistiek), kalibratie (Hosmer-Lemeshow-test) en beoordeling van klinische nut. De index wordt gevalideerd tegen bestaande risicostratificatiehulpmiddelen en getest op het vermogen om uitkomstverschillen tussen zorgaanbieders te detecteren na risico -aanpassing.

Deze studie vertegenwoordigt de eerste uitgebreide poging om een ​​maagkankerspecifieke chirurgische risico-index te creëren die moleculaire biomarkers omvat, die aan een kritieke behoefte in chirurgische kwaliteitsbeoordeling en vergelijkend effectiviteitsonderzoek aanpakt.