在乌干达农村医院临床医生中管理紧急情况的临床决策支持应用程序的试点试验 (OASES)

在低收入和中等收入国家，严重腹泻、呼吸困难和癫痫发作等紧急状况仍然是导致发病率和死亡率的主要原因。 尽管世界卫生组织（WHO）和国家指南已有提供，但在农村医疗机构中，对循证急救实践的依从性往往不尽理想。 常见的挑战包括培训有限、工作负荷高以及缺乏决策支持资源。

应急系统促进与支持组织（OASES）应用程序由米兰-比可卡大学于2025年开发，作为与乌干达卡隆戈安布罗索利纪念医院质量改进合作的一部分。 该应用程序将源自WHO框架和乌干达临床指南的经过验证的急救护理算法数字化。 它整合了机构间综合分诊工具（IITT），并为成人和儿童的腹泻、呼吸困难和癫痫发作管理提供了结构化路径。 该应用程序专为Android平板电脑离线使用设计，为一线临床医生提供逐步决策支持，同时收集结构化临床数据。

这项试点试验采用随机、分层交叉模拟设计，以评估OASES应用程序在临床部署前的有效性、可用性和可行性。 安布罗索利纪念医院约16名门诊部（OPD）临床医生（包括护士、临床医生和护理助理）将参与。 每位临床医生将完成总共12个标准化紧急病例场景，分为两个环节：一个使用OASES应用程序，另一个使用无应用程序的标准实践。 为减少学习效应，环节之间将间隔至少三天的洗脱期。

病例场景改编自WHO培训材料（如基本急救护理和紧急分诊评估与治疗指南），并反映了医院门诊部常见的典型紧急表现。 每位参与者将在每个研究组管理六个场景（两个腹泻、两个呼吸困难、两个癫痫发作），设计为匹配对以进行比较。 场景由经过培训的研究人员协助进行，并根据源自WHO和乌干达指南的金标准检查清单进行评分。

研究的主要目的是评估在模拟紧急情况下使用OASES应用程序是否能提高临床医生对循证管理步骤的依从性。 次要目标包括评估分诊准确性、诊断准确性、处置决策的适当性、病史采集和体格检查的完整性（过程质量）、完成病例所需的时间，以及临床医生对可用性、信任度和可行性的看法。

试验不涉及真实患者；所有活动均在受控的模拟环境中进行。 参与者的风险极小，主要与评估可能带来的不适有关。 益处包括有机会练习紧急场景并熟悉数字决策支持工具。

数据使用Kobo Toolbox电子收集，包括协助者检查清单、参与者回答和结构化可用性调查。 回答由两名盲法评估员独立评分，分歧通过共识或第三方裁决解决。 数据将使用适用于交叉设计的混合效应模型进行分析。

这项试点试验的结果将为非洲农村医院一线临床医生中OASES应用程序的有效性和可接受性提供初步证据。 结果将指导应用程序的改进、研究程序的完善，并支持设计更大规模的效能试验。 在更广泛的层面上，该研究旨在为数字健康解决方案在资源有限环境中加强急救和急性护理提供证据基础。