Pilotowe badanie aplikacji wspomagania decyzji klinicznych do zarządzania sytuacjami nagłymi wśród klinicystów w wiejskim szpitalu w Ugandzie (OASES)

Stany nagłe, takie jak ciężka biegunka, duszność i drgawki, pozostają głównymi przyczynami zachorowalności i śmiertelności w krajach o niskich i średnich dochodach. Mimo dostępności wytycznych Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) i krajowych, przestrzeganie opartych na dowodach praktyk w nagłych wypadkach jest często nieoptymalne w wiejskich placówkach opieki zdrowotnej. Typowe wyzwania obejmują ograniczone szkolenia, duże obciążenie pracą oraz brak zasobów wspomagania decyzji.

Aplikacja Organizacji ds. Rozwoju i Wsparcia Systemów Ratunkowych (OASES) została opracowana w 2025 roku przez Uniwersytet Milano-Bicocca w ramach współpracy na rzecz poprawy jakości ze Szpitalem Pamięci dr. Ambrosoli w Kalongo w Ugandzie. Aplikacja digitalizuje zweryfikowane algorytmy opieki ratunkowej pochodzące z ram WHO i ugandyjskich wytycznych klinicznych. Zawiera Międzyagencyjne Zintegrowane Narzędzie Triage (IITT) i zapewnia ustrukturyzowane ścieżki postępowania w przypadku biegunki, duszności i drgawek u dorosłych i dzieci. Zaprojektowana do użytku offline na tabletach z systemem Android, aplikacja oferuje krok po kroku wsparcie w podejmowaniu decyzji dla klinicystów pierwszej linii, jednocześnie zbierając ustrukturyzowane dane kliniczne.

To pilotażowe badanie wykorzystuje randomizowany, stratyfikowany, krzyżowy projekt symulacyjny do oceny skuteczności, użyteczności i wykonalności aplikacji OASES przed wdrożeniem klinicznym. Weźmie w nim udział około 16 klinicystów z oddziału ambulatoryjnego (OPD) w Szpitalu Pamięci dr. Ambrosoli (w tym pielęgniarki, oficerowie kliniczni i asystenci pielęgniarscy). Każdy klinicysta wykona łącznie 12 standaryzowanych scenariuszy przypadków nagłych, podzielonych na dwie sesje: jedną z użyciem aplikacji OASES i jedną z użyciem standardowej praktyki bez aplikacji. Aby zminimalizować efekty uczenia się, sesje będą oddzielone co najmniej trzydniowym okresem wypłukania.

Scenariusze przypadków są adaptowane z materiałów szkoleniowych WHO (takich jak Podstawowa Opieka Ratunkowa oraz wytyczne Oceny i Leczenia Triage w Nagłych Wypadkach) i odzwierciedlają typowe prezentacje nagłe obserwowane w OPD szpitala. Każdy uczestnik będzie prowadził sześć scenariuszy na ramię badania (dwa biegunki, dwie duszności, dwa drgawki), zaprojektowanych w dopasowanych parach dla porównywalności. Scenariusze są prowadzone przez przeszkolonych badaczy i oceniane na podstawie złotych standardów list kontrolnych pochodzących z wytycznych WHO i ugandyjskich.

Głównym celem badania jest ocena, czy użycie aplikacji OASES poprawia przestrzeganie przez klinicystów opartych na dowodach kroków postępowania podczas symulowanych nagłych wypadków. Cele drugorzędne obejmują ocenę dokładności triage, dokładności diagnostycznej, trafności decyzji dotyczących dyspozycji, kompletności wywiadu i badania fizykalnego (jakość procesu), czasu potrzebnego na ukończenie przypadków oraz postrzegania przez klinicystów użyteczności, zaufania i wykonalności.

Badanie nie obejmuje prawdziwych pacjentów; wszystkie działania są prowadzone w kontrolowanych, opartych na symulacji środowiskach. Ryzyko dla uczestników jest minimalne i głównie związane z potencjalnym dyskomfortem związanym z oceną. Korzyści obejmują możliwość ćwiczenia scenariuszy nagłych i zapoznania się z cyfrowymi narzędziami wspomagania decyzji.

Dane są zbierane elektronicznie za pomocą Kobo Toolbox, z listami kontrolnymi prowadzących, odpowiedziami uczestników i ustrukturyzowanymi ankietami użyteczności. Odpowiedzi są oceniane niezależnie przez dwóch zaślepionych asesorów, a rozbieżności są rozstrzygane poprzez konsensus lub arbitraż strony trzeciej. Dane będą analizowane przy użyciu modeli efektów mieszanych odpowiednich dla projektu krzyżowego.

Wyniki tego pilotażowego badania dostarczą wstępnych dowodów na temat skuteczności i akceptowalności aplikacji OASES wśród klinicystów pierwszej linii w wiejskim szpitalu afrykańskim. Wyniki posłużą do udoskonalenia aplikacji, wytyczenia procedur badawczych i wsparcia projektu większego, zasilanego badania. Na szerszym poziomie badanie ma na celu przyczynienie się do bazy dowodowej dla rozwiązań cyfrowego zdrowia w celu wzmocnienia opieki ratunkowej i ostrej w warunkach ograniczonych zasobów.