- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07257705
Studio Pilota di un'App di Supporto alle Decisioni Cliniche per la Gestione delle Emergenze tra i Clinici in un Ospedale Rurale Ugandese (OASES)
Valutazione di un'app di supporto alle decisioni cliniche per l'assistenza di emergenza in un ospedale rurale ugandese: uno studio pilota randomizzato incrociato di simulazione
Questo studio sta testando una nuova applicazione mobile chiamata OASES App, sviluppata dall'Università di Milano-Bicocca. L'App è progettata per aiutare i clinici in prima linea (infermieri, operatori clinici e assistenti infermieristici) a fornire cure d'emergenza più rapide e accurate per pazienti con condizioni potenzialmente letali come diarrea grave, difficoltà respiratorie e convulsioni.
L'App OASES guida i clinici passo dopo passo attraverso linee guida internazionalmente riconosciute per le cure d'emergenza, inclusi triage, diagnosi e raccomandazioni terapeutiche. È progettata per essere utilizzata offline su un tablet, rendendola adatta a ospedali rurali con risorse limitate.
Questo è uno studio pilota per capire se l'App migliora il modo in cui i clinici gestiscono casi d'emergenza simulati rispetto alla pratica standard. Circa 16 clinici presso il Dr. Ambrosoli Memorial Hospital, Kalongo, Uganda parteciperanno a esercitazioni di simulazione strutturate utilizzando scenari realistici di pazienti. Ogni partecipante gestirà casi con e senza l'App, in modo che i due approcci possano essere confrontati.
L'obiettivo principale è valutare se l'App aiuta i clinici a seguire le linee guida basate sull'evidenza in modo più coerente. Altri obiettivi includono misurare l'accuratezza del triage, della diagnosi e delle decisioni terapeutiche, nonché il tempo necessario per completare i casi e le percezioni dei clinici su usabilità, affidabilità e fattibilità.
Nessun paziente reale sarà coinvolto in questo studio. Tutti gli scenari sono simulazioni condotte in un ambiente sicuro e controllato. I risultati aiuteranno a perfezionare l'App e a informare la progettazione di uno studio più ampio in futuro.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Le condizioni di emergenza come la diarrea grave, la dispnea e le convulsioni rimangono le principali cause di morbilità e mortalità nei paesi a basso e medio reddito. Nonostante la disponibilità delle linee guida dell'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) e nazionali, l'adesione alle pratiche di emergenza basate sull'evidenza è spesso subottimale nelle strutture sanitarie rurali. Le sfide comuni includono formazione limitata, carico di lavoro elevato e mancanza di risorse di supporto decisionale.
L'App OASES (Organizzazione per l'Avanzamento e il Supporto dei Sistemi di Emergenza) è stata sviluppata nel 2025 dall'Università di Milano-Bicocca nell'ambito di una collaborazione per il miglioramento della qualità con il Dr. Ambrosoli Memorial Hospital, Kalongo, Uganda. L'App digitalizza algoritmi di assistenza di emergenza convalidati derivati dai quadri dell'OMS e dalle linee guida cliniche ugandesi. Include lo strumento di triage integrato interagenzia (IITT) e fornisce percorsi strutturati per la gestione della diarrea, della dispnea e delle convulsioni sia negli adulti che nei bambini. Progettata per l'uso offline su tablet Android, l'App offre supporto decisionale passo-passo per i clinici in prima linea, raccogliendo anche dati clinici strutturati.
Questa sperimentazione pilota utilizza un disegno di simulazione incrociato randomizzato e stratificato per valutare l'efficacia, l'usabilità e la fattibilità dell'App OASES prima del dispiegamento clinico. Parteciperanno circa 16 clinici del reparto ambulatoriale (OPD) del Dr. Ambrosoli Memorial Hospital (infermieri, ufficiali clinici e assistenti infermieristici inclusi). Ogni clinico completerà un totale di 12 scenari di casi di emergenza standardizzati, suddivisi in due sessioni: una utilizzando l'App OASES e una utilizzando la pratica standard senza l'App. Per minimizzare gli effetti di apprendimento, le sessioni saranno separate da un periodo di washout di almeno tre giorni.
Gli scenari dei casi sono adattati dai materiali formativi dell'OMS (come l'Assistenza di Emergenza di Base e le linee guida per la Valutazione e il Trattamento del Triage di Emergenza) e riflettono le tipiche presentazioni di emergenza osservate nell'OPD dell'ospedale. Ogni partecipante gestirà sei scenari per braccio di studio (due diarrea, due dispnea, due convulsioni), progettati in coppie abbinate per comparabilità. Gli scenari sono facilitati da ricercatori formati e valutati rispetto a checklist gold-standard derivate dalle linee guida dell'OMS e ugandesi.
L'obiettivo primario dello studio è valutare se l'uso dell'App OASES migliora l'adesione dei clinici ai passaggi di gestione basati sull'evidenza durante le emergenze simulate. Gli obiettivi secondari includono la valutazione dell'accuratezza del triage, dell'accuratezza diagnostica, dell'appropriatezza delle decisioni di disposizione, della completezza dell'anamnesi e dell'esame fisico (qualità del processo), del tempo necessario per completare i casi e delle percezioni dei clinici su usabilità, fiducia e fattibilità.
La sperimentazione non coinvolge pazienti reali; tutte le attività sono condotte in ambienti controllati e basati sulla simulazione. I rischi per i partecipanti sono minimi e principalmente legati al potenziale disagio nell'essere valutati. I benefici includono l'opportunità di esercitarsi in scenari di emergenza e di familiarizzare con strumenti digitali di supporto decisionale.
I dati vengono raccolti elettronicamente utilizzando Kobo Toolbox, con checklist del facilitatore, risposte dei partecipanti e sondaggi strutturati sull'usabilità. Le risposte vengono valutate in modo indipendente da due valutatori in cieco, con discrepanze risolte per consenso o arbitrato di terze parti. I dati saranno analizzati utilizzando modelli ad effetti misti appropriati per un disegno incrociato.
I risultati di questa sperimentazione pilota forniranno prove preliminari sull'efficacia e l'accettabilità dell'App OASES tra i clinici in prima linea in un ospedale rurale africano. I risultati guideranno il perfezionamento dell'App, le procedure di studio e supporteranno la progettazione di una sperimentazione più ampia e potenziata. A un livello più ampio, lo studio mira a contribuire alla base di prove per le soluzioni di salute digitale per rafforzare l'assistenza di emergenza e acuta in contesti con risorse limitate.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Agago District
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Kalongo, Agago District, Uganda, 47
- Dr. Ambrosoli Memorial Hospital Kalongo
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Infermieri, ufficiali clinici o assistenti infermieristici attualmente impiegati nel reparto ambulatoriale (OPD) dell'Ospedale Memoriale Dr. Ambrosoli.
- Età ≥18 anni.
- Disponibili e capaci di fornire un consenso informato scritto.
- Disponibili a partecipare ad entrambe le sessioni di simulazione.
Criteri di esclusione:
- Individui incapaci o non disposti a partecipare ad entrambe le sessioni di simulazione programmate.
- Individui non attualmente impiegati nell'OPD dell'Ospedale Memoriale Dr. Ambrosoli.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione incrociata
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Assistenza di Emergenza con App OASES
I partecipanti utilizzeranno il sistema di supporto alle decisioni cliniche basato su tablet OASES per gestire casi simulati di emergenza di diarrea, dispnea e convulsioni.
L'App incorpora lo strumento di triage integrato interagenziale dell'OMS (IITT) e algoritmi basati su evidenze dalle linee guida dell'OMS e dell'Uganda.
Fornisce una guida in tempo reale per le fasi di triage, diagnosi e trattamento, raccogliendo anche dati strutturati.
Prima dell'uso, i partecipanti ricevono una breve orientazione all'App ma nessuna formazione formale.
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L'app OASES è un sistema digitale di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) basato su tablet, sviluppato nel 2025 dall'Università di Milano-Bicocca.
L'app digitalizza algoritmi validati di triage e cure di emergenza basati sulle linee guida dell'OMS e dell'Uganda, inclusi lo strumento di triage integrato interagenzia (IITT) e percorsi specifici per condizioni come diarrea, dispnea e convulsioni, sia per adulti che per bambini.
Fornisce una guida passo-passo per i clinici in prima linea durante la gestione dei casi di emergenza e raccoglie contemporaneamente dati clinici strutturati.
L'app è progettata per l'uso offline in ospedali rurali con infrastrutture limitate.
In questo studio, i partecipanti ricevono una breve introduzione ma nessuna formazione formale prima di utilizzare l'app durante scenari di simulazione.
Altri nomi:
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Nessun intervento: Pratica Standard di Cure di Emergenza
I partecipanti gestiranno gli stessi casi di emergenza simulati di diarrea, dispnea e convulsioni senza l'app OASES, utilizzando le loro conoscenze abituali, l'esperienza clinica e le risorse disponibili.
Sono accessibili materiali di riferimento standard, inclusi lo strumento di triage interagenzia integrato dell'OMS (IITT) cartaceo e le Linee Guida Cliniche dell'Uganda.
Questo braccio riflette la pratica di routine nel reparto ambulatoriale del Dr. Ambrosoli Memorial Hospital.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Gestione Aderente alle Linee Guida dei Casi di Emergenza Simulati
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Proporzione di azioni diagnostiche e terapeutiche pre-specificate e basate su evidenze (passaggi critici di gestione) eseguite correttamente dai partecipanti durante scenari simulati di diarrea, dispnea e convulsioni.
Le prestazioni saranno valutate rispetto a checklist di riferimento derivate dalle linee guida cliniche dell'OMS e dell'Uganda da due valutatori indipendenti in cieco.
L'esito è espresso come proporzione (0-1) delle azioni critiche di gestione coerenti con le linee guida completate.
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Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Accuratezza del Triage
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Corretta assegnazione dei pazienti alle categorie dello strumento di triage interagenzia integrato (IITT) (Emergenza/Rosso, Urgenza/Giallo, Non urgente/Verde), confrontata con standard di riferimento specifici per caso.
La valutazione è stata eseguita da due valutatori in cieco.
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Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Appropriatezza della disposizione
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Correttezza della decisione di ricoverare o dimettere i pazienti, confrontata con le disposizioni attese di riferimento derivate dalle linee guida dell'OMS e dell'Uganda.
Valutazione effettuata da due valutatori in cieco. |
Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Accuratezza diagnostica
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Accuratezza dell'impressione lavorativa (fase iniziale) e della diagnosi finale (fase post-investigativa), confrontate con diagnosi gold-standard specifiche del caso.
Punteggio assegnato da due valutatori in cieco.
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Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Valutazione Conforme alle Linee Guida (Qualità del Processo)
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Proporzione degli elementi critici di anamnesi e esame obiettivo rilevati dai clinici durante casi simulati, confrontata con elenchi specifici per caso delle linee guida OMS.
Valutata dai facilitatori utilizzando checklist strutturate.
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Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Tempo per il Completamento del Caso
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Durata in minuti richiesta ai partecipanti per completare ogni caso simulato, misurata dai facilitatori durante le sessioni di simulazione.
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Immediatamente dopo il completamento di ogni scenario di simulazione
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Punteggio della System Usability Scale (SUS)
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento della sessione di simulazione dell'app OASES
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Usabilità dell'app OASES misurata tramite la convalidata Scala di Usabilità del Sistema (SUS) a 10 item, completata dai partecipanti dopo le sessioni di simulazione che coinvolgono l'app.
La scala varia da 0 a 100, dove punteggi più alti indicano una migliore usabilità.
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Immediatamente dopo il completamento della sessione di simulazione dell'app OASES
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Utilità Percepita, Fiducia, Soddisfazione e Fattibilità
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il completamento della sessione di simulazione dell'App OASES
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Le percezioni dei clinici sull'app OASES valutate attraverso elementi di indagine strutturati su scala Likert a 5 punti (1 = fortemente in disaccordo a 5 = fortemente d'accordo), adattati dal Technology Acceptance Model e da framework correlati, e brevi debriefing qualitativi.
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Immediatamente dopo il completamento della sessione di simulazione dell'App OASES
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Michele Bombelli, MD, University of Milano Bicocca
Pubblicazioni e link utili
Collegamenti utili
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Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Manifestazioni neurologiche
- Malattie del sistema nervoso
- Malattie intestinali
- Malattie delle vie respiratorie
- Malattie dell'apparato digerente
- Malattie gastrointestinali
- Disturbi respiratori
- Gastroenterite
- Segni e sintomi, respiratori
- Condizioni patologiche, segni e sintomi
- Segni e sintomi
- Convulsioni
- Dispnea
- Dissenteria
- Economia e organizzazioni sanitarie
- Organizzazioni
Altri numeri di identificazione dello studio
- UNIMIB-972-OASES
- 2025-CONT-142-BiUniCrowd-OASES (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: University of Milano-Bicocca)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
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