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基于SOC的行为干预促进步行 (SOCWalk)

2025年12月17日 更新者:Ling Yang

基于SOC理论的促进中国嘉州老年人步行与福祉的行为干预

本研究借鉴适应性发展的选择、优化与补偿(SOC)模型,检验结构化行为干预能否通过改善自我调节策略的使用来增强步行活动与幸福感。

研究概览

研究类型

介入性

注册 (实际的)

350

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Henan
      • Jiaozuo、Henan、中国、454099
        • Henan Polytechnic University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 年长者

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 符合条件参与者为65岁及以上中国成年人,居住在城市地区,可独立步行至少10分钟,并拥有手机或微信(本人或通过家庭成员)。

排除标准:

  • 若个体存在中度至重度认知障碍、行走医学禁忌症或计划六个月内搬迁,则被排除。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:双倍的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:SOC
基于SOC的步行干预
一个基于选择、优化和补偿(SOC)结构化框架的研讨会,旨在促进身体活动领域(特别是步行)的适应性自我调节
有源比较器:活性对照组
积极的健康教育控制。
一项涵盖营养、睡眠、用药依从性和心理健康等与年龄相关主题的通用健康教育计划,但排除了任何自我调节或目标设定部分。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
步行行为
大体时间:从入组至8周治疗结束
每周步行分钟数
从入组至8周治疗结束

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
选择
大体时间:从入组到8周治疗结束
使用针对行走的“SOC(选择、优化和补偿策略)”问卷,在T0、T1和T2时间点通过简短子量表(每个子量表3-4个条目;5点李克特量表)进行评估。 该问卷采用Freund和Baltes(2002年)最初开发、并由Chou和Chi(2001年)验证适用于中国老年人的12条目版本选择问卷,评估自我调节策略。 该工具包含三个子量表——在本研究中我们使用选择量表——包含四个条目,采用5点李克特量表评分(1=非常不同意,5=非常同意)。
从入组到8周治疗结束
优化
大体时间:从入组至8周治疗结束
使用针对行走的SOC(选择、优化、补偿策略问卷),通过简短子量表(每个子量表3-4个项目;5点李克特量表)在T0、T1和T2时间点进行评估。 对于此结果,我们使用优化子量表,该量表通过一系列优化项目评估自我调节策略,最初由Freund和Baltes(2002年)开发,并由Chou和Chi(2001年)验证适用于中国老年人。 该工具采用5点李克特量表进行评分(1=非常不同意,5=非常同意)。
从入组至8周治疗结束
补偿
大体时间:从入组到8周治疗结束
在T0、T1和T2时间点,使用针对行走的SOC“选择、优化和补偿策略问卷”进行评估,采用简短子量表(每个子量表3-4个项目;5点李克特量表)。 我们使用自我调节策略中的补偿子量表,该量表最初由Freund和Baltes(2002年)开发,并由Chou和Chi(2001年)验证适用于中国老年人。 该工具采用5点李克特量表评分(1=非常不同意,5=非常同意)。
从入组到8周治疗结束

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年2月1日

初级完成 (实际的)

2025年6月30日

研究完成 (实际的)

2025年6月30日

研究注册日期

首次提交

2025年11月25日

首先提交符合 QC 标准的

2025年12月17日

首次发布 (实际的)

2025年12月31日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年12月31日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年12月17日

最后验证

2025年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • SOCWALK2025

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

IPD 计划说明

为保护受访者的隐私,我们无法分享个体参与者数据(IPD)。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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基于SOC的步行干预的临床试验

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