梅尔加特部落地区经济生产年龄组的死亡率控制计划。 (MCPEPAG)
基于社区的成人疾病管理以降低经济生产年龄组死亡率:印度集群随机对照试验:2004年-2022年
背景:印度部落地区16-60岁的年龄别死亡率(ASMR)因传染病和非传染病而非常高。
目标:
主要目标是在Melghat的16个部落村庄中将16-60岁年龄组的ASMR至少降低30%。 次要目标是降低16-60岁年龄组因腹泻、疟疾、肺炎等导致的病因别死亡率(CSMR)。
设计:基于社区的、单中心、平行组、整群随机对照试验。
设置:36个部落村庄/集群(研究阶段:2004-2015年)和44个新村庄(复制阶段:2016-2022年)通过抽签法外部随机分配到干预组(IA)或对照组(CA)。
参与者:来自80个偏远部落村庄的所有16-60岁年龄组人员。
干预措施:干预组中的培训社区卫生工作者提供行为改变沟通、治疗和转诊。 除主要研究者外,其他研究工作人员和参与者均为双盲。
研究概览
地位
详细说明
基于社区管理成人疾病以降低经济生产年龄段死亡率:印度集群随机对照试验:2004-2022年。
引言:全球成人死亡率(16至60岁年龄标准化死亡率,ASMR)为140(世界卫生组织数据),2015-2020年印度为179,至2023年全球上升至184。在印度国内,ASMR(15-59岁)显示出巨大差异:农村印度320,城市印度230。高成人死亡率威胁家庭、社区和国家,加剧贫困。尽管成人死亡率是全球卫生、世界卫生组织、千年发展目标和可持续发展目标3的重要优先事项,但政策制定者忽视了这一问题。印度部落地区70%的成人死亡发生在家庭中。主要目标是将Melghat地区16个部落村庄16-60岁年龄组的ASMR降低至少30%。次要目标是降低16-60岁年龄组因结核病、心血管疾病、腹泻、疟疾、肺炎和慢性阻塞性肺病导致的特定病因死亡率。
方法 研究设计:在研究阶段(2004-2015年)于Melghat的34个部落村庄/集群中进行了基于社区、平行组、开放标签的集群随机对照试验。
Melghat是马哈拉施特拉邦一个难以进入、贫困、多山、森林覆盖的部落地区,医疗服务严重不足。由于健康寻求行为低下和社会经济条件差,Melghat的基线ASMR(16-60岁)非常高(>500/10万人口)。因此需要通过社区卫生工作者实施基于社区的项目以降低ASMR。MAHAN独立机构伦理委员会于2002-2003年批准了研究方案(批准号:MAHAN 2/2002)。
本研究遵循集群随机对照试验的CONSORT指南。
患者公众参与:
方法 研究通过社区会议吸引了超过60%的村庄成年人参与,以了解问题、共同制定研究目标和方法,并获得书面知情同意。
逐户调查和患者公众参与确定了可及、免费、文化上可接受的基于社区的成人护理设计,基于社区需求和文化实践,利用经过培训的敏感部落女性社区卫生工作者(由社区选择),以当地方言提供治疗和行为改变沟通,以降低成人死亡率。
研究招募 当地部落社区卫生工作者招募研究参与者。社区卫生工作者和关键社区成员在每季度的村民大会上参与向参与者和社区报告试验情况。
参与者 所有居住在研究村庄、年龄16-60岁、提供书面知情同意/同意的个体均被纳入为参与者。外出移民超过6个月者被排除在分析之外。在研究阶段使用了事实法和法律法,在复制阶段使用了事实法。
随机化和盲法 Dharni区块的160个村庄被分为五个区域。外部人员使用封闭信封抽签法从每个区域随机选择八个集群。外部统计师和当地人生成序列,并通过抽签法将集群随机分配至干预组和对照组(各18个村庄),分配隐藏于密封信封中。他们不参与试验。共同研究者、数据团队、统计师、结果评估者和参与者对分组分配和干预措施设盲,但由于干预措施可见,主要研究者未设盲。共同研究者和统计师对所有研究程序设盲。社区卫生工作者登记参与者,分配唯一识别号,并提供干预措施,统计师获得带唯一识别号的匿名数据。
程序
研究阶段:
研究阶段:2004年至2015年。
基线阶段:2004年1月至12月
微观规划:
在研究开始时举行社区参与式会议,介绍项目、识别卫生资源、获得两组村民的书面同意,并进行社区参与。
活动包括:(a)村庄绘图,(b)人口普查,(c)生命统计数据收集(包括出生、死亡),(d)口头尸检以确定死亡原因,以及(e)在整个研究和服务阶段记录人体测量数据。
培训:所有社区卫生工作者在两个月内接受了初始月度住宿培训(每月两天),内容涵盖村庄绘图、人口普查、数据收集、口头尸检和血压测量。经过培训的督导和项目经理提供课堂和现场指导及质量控制。
干预组和对照组的基线数据收集(2004年1月至12月):
社区卫生工作者进行了村庄绘图、全面的逐户人口普查和基线调查,涵盖人口数据、出生、死亡(16-60岁)、孕产妇健康和成人医疗实践。
使用完全枚举法将16-60岁的参与者纳入研究。社区卫生工作者通过24小时内前瞻性家访收集两组实时死亡数据。团队对死亡(16-60岁)进行口头尸检,随后由两名医生按照标准化方法审核。通过完全枚举法收集家庭血压记录。
干预阶段:2005年1月至2015年12月。社区卫生工作者登记参与者,并在干预组提供行为改变沟通和治疗。收集数据,两组参与者均接受转诊和政府卫生服务提供的常规护理。
培训:2005年1月至2015年12月。培训主题基于调查结果。2005年1月至12月为干预组社区卫生工作者安排了月度住宿培训。
行为改变沟通与转诊阶段:2005年1月至2015年12月。我们分阶段开始疾病相关行为改变沟通。社区卫生工作者建议两组患者适当转诊,接受标准医院护理。
治疗阶段(2006年1月至2015年12月):
社区卫生工作者在培训中心和现场考试中获得75%或更高分数后,由经验丰富的医生认证进行治疗。社区卫生工作者在村庄中,在培训督导指导下,按顺序/分阶段独立治疗特定疾病患者。
社区卫生工作者使用片剂氨氯地平5mg或片剂依那普利5mg每日一次治疗高血压。社区卫生工作者分别使用口服补液盐、诺氟沙星片、氯喹、阿奇霉素和沙丁胺醇Rotacaps、茶碱片开始治疗腹泻、疟疾、肺炎、哮喘和慢性阻塞性肺病。社区卫生工作者将疑似结核病患者转诊至医院。
- 复制阶段:(2016年9月 - 2023年8月):
政府和MAHAN在新的20个村庄(作为干预组)和新的24个村庄(作为对照组)复制了研究。我们在复制阶段遵循相同程序。
所有治疗患者由社区卫生工作者每日随访直至康复,监测药物不良反应。无治疗相关死亡。
统计分析:
样本量基于ASMR的显著降低。所有随机参与者均纳入分析。
对每组的ASMR与年份进行简单线性回归,以评估随时间变化并比较斜率系数(干预组与对照组的趋势)。
获得相对风险比作为每年干预组与对照组风险比的比率。我们报告相对风险比趋势,包括95%置信区间和每年比较的p值。
计算每组从基线到终线的ASMR差异,然后计算两组间这些变化的差异。
使用卡方检验比较干预组内每种病因的基线vs终线特定病因死亡率。使用相对风险比比较治疗疾病与非治疗疾病的综合特定病因死亡率。
数据安全与监测委员会由部落福利和卫生部门的政府官员组成。
资金来源的作用:
本研究由荷兰Stitching Geron、Caring Friends、Mastek Foundation和印度政府部落发展部资助。
“研究资助者在研究设计、实施、数据收集、数据分析、数据解释、报告撰写或提交发表决策中无任何作用。”
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 第四阶段
联系人和位置
学习地点
-
-
Maharashtra
-
Amravati、Maharashtra、印度、444702
- Mahatma Gandhi Tribal Hospital Karmgram Utavali Dharni Amaravati
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 所有居住在研究村庄、年龄在16-60岁之间、提供书面知情同意/同意的个体均被纳入为参与者。
- 在研究阶段使用了事实(仅在研究村庄或医院)和法律(在研究村庄外)方法。
- 复制阶段采用事实方法。
排除标准:
- 外迁超过6个月的个体被排除在分析之外。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:三倍
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:干预组:治疗、BCC、转诊
在干预区域(IA)培训了乡村卫生工作者(VHWs),提供行为改变沟通、治疗和转诊服务。
VHWs根据指南在村庄内开始治疗高血压(HTN)、腹泻、疟疾、肺炎、哮喘和慢性阻塞性肺疾病(COPD),分别使用氨氯地平/依那普利、口服补液盐(ORS)、诺氟沙星片、氯喹、阿奇霉素和沙丁胺醇旋转胶囊/茶碱片。
VHWs将疑似结核病患者转诊至医院,按照国家结核病规划进行早期诊断和治疗,并随访确诊的结核病患者以确保完成治疗。
我们分阶段启动了关于高血压、结核病、肺炎、腹泻、疟疾、哮喘和慢性阻塞性肺疾病(COPD)的行为改变沟通(BCC)。
VHWs建议一些有需要的患者进行适当的转诊,使其获得标准的医院护理。
由于干预区域(IA)和对照区域(CA)是不同的村庄,干预措施之间的污染得以避免。
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与传统专注于单一疾病的垂直项目不同,本研究利用乡村卫生工作者(VHWs)在村庄中管理广泛的疾病谱,涵盖从高血压(氨氯地平)和慢性阻塞性肺疾病/哮喘(沙丁胺醇旋转吸入胶囊/茶碱)等慢性非传染性疾病,到腹泻、疟疾、肺炎等急性传染病,需要诺氟沙星、氯喹和阿奇霉素治疗。 关键差异点
其他名称:
控制区域的VHW提供了适当的转诊。
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有源比较器:对照组:标准治疗
该组仅接受医院提供的适当转诊和标准治疗。
村卫生工作者未在村庄提供治疗。
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控制区域的VHW提供了适当的转诊。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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16至60岁年龄组的年龄别死亡率。年龄别死亡率(ASMR)的计算方法是将特定年龄组在日历年内的死亡人数除以该年龄组的年中人口数,再乘以100000。
大体时间:基线(2004年)至2023年,每年一次,最长持续19年
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比较从基线到研究结束时干预组与对照组16-60岁年龄标准化死亡率(ASMR)的变化。 以每年年中16-60岁人口作为分母计算该年的ASMR。 通过两组所有年度ASMR测量值(2005-2015年和2017-2022年)的双样本t检验,测量死亡率水平的总体差异(将每年集群水平的ASMR视为独立观测值)。 对每组进行ASMR与年份的简单线性回归,以评估时间趋势并比较斜率系数(干预组与对照组的趋势)。 获取每研究年的相对风险比(RRR)/死亡率比(MRR),以了解干预相对于对照组的效果。 通过将一/两年内的死亡人数除以相应年份16-60岁年龄组年中人口,获得每组的风险比(RR)。 通过干预组与对照组的RR比值获得相对风险比(RRR)。 |
基线(2004年)至2023年,每年一次,最长持续19年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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疾病/原因特定死亡率。一年内因某一特定疾病导致的16-60岁年龄组死亡总数乘以100000,再除以该年份16-60岁年龄组的总人口数。
大体时间:从2004年到2014年每年。
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从研究开始到研究阶段结束,干预区域(IA)内因腹泻、疟疾、肺炎、哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、结核病和心血管疾病(CVDs)导致的疾病特异性死亡率下降。
腹泻特异性死亡率是指一年内因腹泻死亡的总人数(年龄在16-60岁之间)乘以100000,再除以该年16至60岁年龄段的总人数。
疟疾特异性死亡率是指一年内因疟疾死亡的总人数(年龄在16-60岁之间)乘以100000,再除以该年16至60岁年龄段的总人数。
肺炎特异性死亡率是指一年内因肺炎死亡的总人数(年龄在16-60岁之间)乘以100000,再除以该年16至60岁年龄段的总人数。
其他原因特异性死亡率也按类似方法计算。
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从2004年到2014年每年。
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村卫生员(VHW)的效能。通过村卫生员实施的社区项目是否能有效降低成人死亡率。
大体时间:年份:从基线年到研究结束年。(研究阶段:11年,复制阶段:7年)。
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VHW(社区卫生工作者)的效能将通过以下指标进行评估。
1)干预区与对照区从基线到终线ASMR变化的双重差分(DID)及其统计学显著性。
若差异显著,则表明VHW的干预措施有效。
研究各阶段获得的干预区与对照区ASMR(16-60岁)相对风险比(RRR)随时间变化趋势(含95%置信区间),若干预期间RRR<1则具有显著性。
若仅从干预区数据看,干预组相比非干预组从基线到研究结束的CSMR显著降低,则VHW的干预措施有效。
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年份:从基线年到研究结束年。(研究阶段:11年,复制阶段:7年)。
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合作者和调查者
赞助
合作者
调查人员
- 首席研究员:Ashish R Satav, MBBS, MD、MAHAN Trust
出版物和有用的链接
一般刊物
- Hunter DJ, Reddy KS. Noncommunicable diseases. N Engl J Med. 2013 Oct 3;369(14):1336-43. doi: 10.1056/NEJMra1109345. No abstract available.
- GBD 2021 Demographics Collaborators. Global age-sex-specific mortality, life expectancy, and population estimates in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1950-2021, and the impact of the COVID-19 pandemic: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2024 May 18;403(10440):1989-2056. doi: 10.1016/S0140-6736(24)00476-8. Epub 2024 Mar 11.
- Masquelier B, Hug L, Sharrow D, You D, Mathers C, Gerland P, Alkema L; UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation. Global, regional, and national mortality trends in youth aged 15-24 years between 1990 and 2019: a systematic analysis. Lancet Glob Health. 2021 Apr;9(4):e409-e417. doi: 10.1016/S2214-109X(21)00023-1. Epub 2021 Mar 1.
- Sharma D, Kiran T, Goel K, Junaid KP, Rajagopal V, Gupta M, Kaundal H, Sharma S, Bahl A. Comprehensive assessment of age-specific mortality rate and its incremental changes using a composite measure: A sub-national analysis of rural Indian women. Front Med (Lausanne). 2022 Nov 29;9:1046072. doi: 10.3389/fmed.2022.1046072. eCollection 2022.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
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其他研究编号
- MAHAN MCPEPAG 2004/2
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