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机器学习预测ARDS俯卧位通气后死亡率

2026年8月12日 更新者：Shanghai Zhongshan Hospital

预测俯卧位后急性呼吸窘迫综合征患者死亡率的机器学习模型

急性呼吸窘迫综合征（ARDS）是一种危及生命的疾病，死亡率很高。俯卧位通气（PPV）是一种循证疗法，可改善中重度ARDS患者的氧合和生存率；然而，治疗效果仍存在差异。早期识别在PPV后死亡风险高的患者可能改善临床决策和个体化管理。

这项回顾性观察性研究旨在开发和验证一种机器学习模型，用于预测接受俯卧位通气的ARDS患者的重症监护病房（ICU）死亡率。从ICU电子病历中收集的临床、实验室和治疗变量将用于构建多种机器学习算法的预测模型。将评估和比较这些模型的性能，以确定用于死亡率预测的最佳模型。

研究概览

地位

完全的

条件

干预/治疗

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

358

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 中国
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai、Shanghai Municipality、中国、200032
        • Zhongshan hospital, Fudan university

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

复旦大学附属中山医院重症监护室接受俯卧位通气的急性呼吸窘迫综合征（ARDS）成年患者。 临床数据从电子病历中回顾性收集。

描述

纳入标准：

  • 根据柏林定义[15]诊断为ARDS；
  • 住院期间至少接受过一次俯卧位通气（PPV）；
  • 需要机械通气。

排除标准：

  • 年龄<18岁；
  • PPV持续时间<6小时；
  • ICU住院时间<24小时；
  • 妊娠；
  • 关键临床数据缺失。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
ARDS Patients Receiving Prone Position Ventilation
Adult patients diagnosed with acute respiratory distress syndrome (ARDS) who received prone position ventilation during intensive care unit (ICU) admission. Clinical data were retrospectively obtained from electronic medical records for the development and validation of machine learning models to predict ICU mortality.
其他：俯卧位通气
俯卧位通气作为急性呼吸窘迫综合征患者常规临床护理的一部分应用。 在这项观察性研究中，未分配任何实验性干预措施。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
ICU 死亡率
大体时间：最长可达 90 天。
急性呼吸窘迫综合征患者接受俯卧位通气期间，在重症监护病房（ICU）内因任何原因导致的死亡。
最长可达 90 天。

其他结果措施

结果测量
措施说明
大体时间
基于机器学习模型的ARDS亚型分类。
大体时间：基线（俯卧位通气开始时）。
基于在基线收集的临床和生理变量，使用机器学习模型将患者分类为不同ARDS亚表型的患者数量。
基线（俯卧位通气开始时）。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Shanghai Zhongshan Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2026年3月1日

初级完成 (实际的)

2026年4月1日

研究完成 (实际的)

2026年5月1日

研究注册日期

首次提交

2026年2月24日

首先提交符合 QC 标准的

2026年3月1日

首次发布 (实际的)

2026年3月3日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年8月14日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年8月12日

最后验证

2026年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • B2026-019

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

是的

IPD 计划说明

由于机构和伦理限制，个体参与者数据将不会公开共享。

IPD 共享时间框架

Data will be available beginning after publication and for 5 years following publication.

IPD 共享访问标准

Researchers who submit a scientifically sound proposal may request access from the corresponding author. Requests will be reviewed by the study investigators and will be subject to applicable institutional and ethical requirements. A data use agreement may be required.

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案
  • 树液
  • 分析代码

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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