Koneoppimisen ennuste kuolleisuudesta ARDS-potilailla mahallaan asennon jälkeen
keskiviikko 12. elokuuta 2026 päivittänyt: Shanghai Zhongshan Hospital
Koneoppimismalli kuolleisuuden ennustamiseen akuutin hengitysvaikeusoireyhtymän potilailla makuuasennon muutoksen jälkeen
Akutti hengitysvaikeusoireyhtymä (ARDS) on hengenvaarallinen tila, jolla on korkea kuolleisuus. Vatsallaan asento-ventilaatio (PPV) on näyttöön perustuva hoitomuoto, joka parantaa hapenottoa ja selviytymistä potilailla, joilla on keskivaikea tai vaikea ARDS; kuitenkin tulokset vaihtelevat edelleen. Potilaiden, joilla on korkea kuolleisuusriski PPV:n jälkeen, varhainen tunnistaminen voi parantaa kliinistä päätöksentekoa ja yksilöllistä hoitoa.
Tämä retrospektiivinen havainnoiva tutkimus pyrkii kehittämään ja validoimaan koneoppimismallin, joka ennustaa tehohoidon (ICU) kuolleisuutta ARDS-potilailla, jotka saavat vatsallaan asento-ventilaatiota. Kliiniset, laboratorio- ja hoitomuuttujat, jotka on kerätty tehohoidon sähköisistä potilastiedoista, käytetään ennustemallien rakentamiseen useilla koneoppimisalgoritmeilla. Näiden mallien suorituskykyä arvioidaan ja verrataan tunnistamaan optimaalinen kuolleisuuden ennustemalli.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
358
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200032
- Zhongshan hospital, Fudan university
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Aikuispotilaille, joilla on diagnosoitu akuutti hengitysvaikeusoireyhtymä (ARDS), jotka saivat vatsallaan asentohengitystä Zhongshan-sairaalan intensiivihoidon yksikössä, Fudan-yliopistossa.
Kliinisiä tietoja kerättiin takautuvasti sähköisistä potilastiedoista.
Kuvaus
Sisällytyskriteerit:
- ARDS-diagnoosi Berliinin määritelmän mukaisesti [15];
- Vähintään yksi selkäasento-ventilaatiokäsittely (PPV) sairaalassa oleskelun aikana;
- Mekaanisen ventilaation tarve.
Poissulkemiskriteerit:
- Ikä <18 vuotta;
- PPV-kesto <6 tuntia;
- Teho-osastolla oleskelun kesto <24 tuntia;
- Raskaus;
- Puuttuvat keskeiset kliiniset tiedot.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
ARDS Patients Receiving Prone Position Ventilation
Adult patients diagnosed with acute respiratory distress syndrome (ARDS) who received prone position ventilation during intensive care unit (ICU) admission.
Clinical data were retrospectively obtained from electronic medical records for the development and validation of machine learning models to predict ICU mortality.
|
Prone-positio-ventilaatiota käytetään osana rutiinikliinistä hoitoa akuutin hengitysvaikeusoireyhtymän potilaille.
Tässä havainnoivassa tutkimuksessa ei määrätty kokeellista interventiota.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Teho-osaston kuolleisuus
Aikaikkuna: Enintään 90 päivää.
|
Kuolema mistä tahansa syystä tehohoidon aikana potilailla, joilla on akuutti hengitysvaikeusoireyhtymä ja jotka saavat vatsallaan olevaa asentoa hengityskonehoidon yhteydessä.
|
Enintään 90 päivää.
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
ARDS-alifenotyyppiluokitus perustuen koneoppimismalliin.
Aikaikkuna: Perustaso (selällään sijoitettavan hengityksen aloituksessa).
|
Potilaiden määrä luokiteltuna eri ARDS-alifenotyyppeihin käyttäen koneoppimismallia, joka perustuu aloitusvaiheessa kerättyihin kliinisiin ja fysiologisiin muuttujiin.
|
Perustaso (selällään sijoitettavan hengityksen aloituksessa).
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 1. toukokuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 24. helmikuuta 2026
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 3. maaliskuuta 2026
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 14. elokuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 12. elokuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. elokuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- B2026-019
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
JOO
IPD-suunnitelman kuvaus
Yksittäisten osallistujien tietoja ei jaeta julkisesti laitoksellisten ja eettisten rajoitusten vuoksi.
IPD-jaon aikakehys
Data will be available beginning after publication and for 5 years following publication.
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
Researchers who submit a scientifically sound proposal may request access from the corresponding author.
Requests will be reviewed by the study investigators and will be subject to applicable institutional and ethical requirements.
A data use agreement may be required.
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ANALYTIC_CODE
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .