Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Maskinlæringsprognose for dødelighed efter pronestilling ved ARDS

12. august 2026 opdateret af: Shanghai Zhongshan Hospital

En maskinlæringsmodel til at forudsige dødeligheden hos patienter med akut respiratorisk distress-syndrom efter pronepositionering

Akut respiratorisk distress-syndrom (ARDS) er en livstruende tilstand med høj dødelighed. Ventilation i proneposition (PPV) er en evidensbaseret behandling, der forbedrer iltforsyningen og overlevelsen hos patienter med moderat til svær ARDS; dog forbliver udfaldene heterogene. Tidlig identifikation af patienter med høj risiko for dødelighed efter PPV kan forbedre den kliniske beslutningstagning og den individuelle behandling.

Dette retrospektive observationsstudie har til formål at udvikle og validere en maskinlæringsmodel til at forudsige intensivafdelingsdødelighed hos ARDS-patienter, der modtager ventilation i proneposition. Kliniske, laboratorie- og behandlingsvariable indsamlet fra intensivafdelingens elektroniske patientjournaler vil blive brugt til at konstruere forudsigelsesmodeller ved hjælp af flere maskinlæringsalgoritmer. Ydeevnen af disse modeller vil blive evalueret og sammenlignet for at identificere den optimale model til dødelighedsforudsigelse.

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

358

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200032
        • Zhongshan hospital, Fudan university

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksne patienter diagnosticeret med akut respiratorisk distress-syndrom (ARDS), der modtog ventilation i proneposition på intensivafdelingen på Zhongshan Hospital, Fudan University. Kliniske data blev indsamlet retrospektivt fra elektroniske patientjournaler.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Diagnose af ARDS ifølge Berlin-definitionen [15];
  • Modtagelse af mindst én session med præningsposition ventilation (PPV) under indlæggelsen;
  • Behov for mekanisk ventilation.

Eksklusionskriterier:

  • Alder <18 år;
  • PPV-varighed <6 timer;
  • ICU-opholdsvarighed <24 timer;
  • Graviditet;
  • Manglende vigtige kliniske data.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
ARDS Patients Receiving Prone Position Ventilation
Adult patients diagnosed with acute respiratory distress syndrome (ARDS) who received prone position ventilation during intensive care unit (ICU) admission. Clinical data were retrospectively obtained from electronic medical records for the development and validation of machine learning models to predict ICU mortality.
Prone position ventilation anvendt som en del af rutinemæssig klinisk behandling for patienter med akut respiratorisk distress-syndrom. Ingen eksperimentel intervention blev tildelt i denne observationsundersøgelse.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
ICU-dødelighed
Tidsramme: Op til 90 dage.
Død af enhver årsag under intensivafdelingsoppholdet (ICU) blandt patienter med akut respiratorisk distress-syndrom, der modtager ventilation i bukliggende stilling.
Op til 90 dage.

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
ARDS-underfænotypeklassifikation baseret på maskinlæringsmodel.
Tidsramme: Baseline (ved påbegyndelse af ventilation i pronestilling).
Antal patienter klassificeret i forskellige ARDS-subfænotyper ved hjælp af en maskinlæringsmodel baseret på kliniske og fysiologiske variable indsamlet ved baseline.
Baseline (ved påbegyndelse af ventilation i pronestilling).

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. marts 2026

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. april 2026

Studieafslutning (Faktiske)

1. maj 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

24. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. marts 2026

Først opslået (Faktiske)

3. marts 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

14. august 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. august 2026

Sidst verificeret

1. august 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • B2026-019

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata vil ikke blive offentligt delt på grund af institutionelle og etiske begrænsninger.

IPD-delingstidsramme

Data will be available beginning after publication and for 5 years following publication.

IPD-delingsadgangskriterier

Researchers who submit a scientifically sound proposal may request access from the corresponding author. Requests will be reviewed by the study investigators and will be subject to applicable institutional and ethical requirements. A data use agreement may be required.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ANALYTIC_CODE

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner