AI辅助气管插管
AI辅助儿童与新生儿气管插管:一项前瞻性随机对照模拟试验
本研究评估人工智能(AI)辅助视频喉镜在模拟小儿气道环境中进行气管插管的效果。 具有不同气道管理经验的医护人员将使用AI辅助视频喉镜(larynGuide)或传统视频喉镜,在儿科和新生儿人体模型上进行插管操作。
参与者将被随机分配使用两种技术之一执行插管任务。 主要结局是成功插管所需的时间。 次要结局包括首次尝试成功率、尝试次数、气道可视化(POGO评分)、通过系统可用性量表(SUS)测量的AI系统可用性,以及评估用户与视觉引导交互的注视跟踪指标。
这项等效性随机对照试验旨在确定AI辅助视频喉镜是否与传统视频喉镜性能相当,同时可能提高成功率和用户体验。
研究概览
详细说明
人工智能正日益应用于临床医学,包括气道管理。 最近开发的机器视觉算法能够识别气道解剖结构,并在气管插管过程中提供引导。
LarynGuide是一种基于人工智能的系统,旨在通过视频喉镜检查期间的实时视觉提示来引导气管插管放置。 本研究旨在评估人工智能辅助插管在插管所需时间方面是否等同于传统视频喉镜检查,以及人工智能引导是否能提高成功率或可用性。
这项前瞻性随机对照模拟试验将招募具有不同气道管理经验的医疗保健提供者。 参与者将接受人工智能系统的简短培训,然后被随机分配使用人工智能辅助视频喉镜检查或传统视频喉镜检查进行插管。
每位参与者将在模拟环境中对儿科和新生儿气道模型进行插管。 将收集包括插管时间、成功率、尝试次数、POGO评分、视线追踪指标和用户满意度在内的结果。
该研究将在加拿大多伦多的病童医院模拟中心进行。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Toronto、加拿大
- Hospital for Sick Children
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 任何医护人员或培训生
排除标准:
- 拒绝参与
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:交叉作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:AI辅助视频喉镜检查
参与者使用与人工智能引导系统集成的视频喉镜进行模拟气管插管操作
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参与者使用与人工智能引导系统集成的视频喉镜进行模拟气管插管
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有源比较器:传统视频喉镜检查
参与者使用标准视频喉镜在没有人工智能辅助的情况下进行模拟气管插管。
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传统插管
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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插管所需时间
大体时间:基线,干预/手术前
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基线,干预/手术前
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次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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首次尝试成功率
大体时间:基线,干预/手术前
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基线,干预/手术前
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POGO评分
大体时间:基线,干预/手术/操作前
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基线,干预/手术/操作前
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其他结果措施
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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SUS得分
大体时间:基线,干预/手术/操作前
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基线,干预/手术/操作前
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已翻译的POGO评分
大体时间:基线,干预/手术/操作前
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基线,干预/手术/操作前
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插管状态(良好 vs 不良 vs 未开始)
大体时间:基线,干预/手术前
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基线,干预/手术前
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插管说明(向前推、向后拉等)
大体时间:基线,干预/程序/手术前
|
基线,干预/程序/手术前
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喉镜检查状态与说明(需向右移动,需向后移动)
大体时间:基线,干预/程序/手术前
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基线,干预/程序/手术前
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注视持续时间
大体时间:基线,干预/手术/操作前
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基线,干预/手术/操作前
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Nemani S, Goyal S, Sharma A, Kothari N. Artificial intelligence in pediatric airway - A scoping review. Saudi J Anaesth. 2024 Jul-Sep;18(3):410-416. doi: 10.4103/sja.sja_110_24. Epub 2024 Jun 4.
- Matava C, Pankiv E, Ahumada L, Weingarten B, Simpao A. Artificial intelligence, machine learning and the pediatric airway. Paediatr Anaesth. 2020 Mar;30(3):264-268. doi: 10.1111/pan.13792. Epub 2020 Jan 2.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
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首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
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