- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07508826
AI-pomocná endotracheální intubace
AI-asistovaná endotracheální intubace u dětí a novorozenců: prospektivní randomizovaná kontrolovaná simulační studie
Tato studie hodnotí umělou inteligenci (AI) asistovanou videolaryngoskopii pro endotracheální intubaci v simulovaném pediatrickém dýchacím prostředí. Zdravotničtí pracovníci s různou úrovní zkušeností s managementem dýchacích cest budou provádět intubace na pediatrických a neonatálních modelech pomocí buď AI-asistované videolaryngoskopie (larynGuide) nebo konvenční videolaryngoskopie.
Účastníci budou randomizováni k provádění intubačních úkolů pomocí jedné ze dvou technik. Primárním výsledkem je čas potřebný pro úspěšnou intubaci. Sekundární výsledky zahrnují míru úspěšnosti prvního pokusu, počet pokusů, vizualizaci dýchacích cest (skóre POGO), použitelnost AI systému měřenou pomocí System Usability Scale (SUS) a metriky sledování pohledu vyhodnocující interakci uživatele s vizuálním návodem.
Tato ekvivalenční randomizovaná kontrolovaná studie si klade za cíl zjistit, zda AI-asistovaná videolaryngoskopie funguje srovnatelně s konvenční videolaryngoskopií, a zároveň potenciálně zlepšuje míru úspěšnosti a uživatelský zážitek.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Umělá inteligence je stále více využívána v klinické medicíně, včetně managementu dýchacích cest. Algoritmy strojového vidění byly nedávno vyvinuty pro rozpoznání anatomie dýchacích cest a poskytování návodu během endotracheální intubace.
LarynGuide je systém založený na umělé inteligenci, který je navržen pro vedení umístění endotracheální trubice pomocí vizuálních výzev v reálném čase během videolaryngoskopie. Tato studie si klade za cíl vyhodnotit, zda je intubace s pomocí umělé inteligence srovnatelná s konvenční videolaryngoskopií z hlediska času potřebného pro intubaci, a zda vedení pomocí umělé inteligence zlepšuje úspěšnost nebo použitelnost.
Tato prospektivní randomizovaná kontrolovaná simulační studie bude rekrutovat zdravotnické pracovníky s různou úrovní zkušeností s managementem dýchacích cest. Účastníci obdrží krátký tréninkový kurz s AI systémem a poté budou náhodně rozděleni k provádění intubací pomocí buď videolaryngoskopie s asistencí umělé inteligence, nebo konvenční videolaryngoskopie.
Každý účastník bude provádět intubace jak na pediatrických, tak na neonatálních modelech dýchacích cest v simulovaném prostředí. Budou shromažďovány výsledky, včetně času intubace, úspěšnosti, počtu pokusů, skóre POGO, metrik sledování pohledu a spokojenosti uživatelů.
Studie bude provedena v Simulačním centru Nemocnice pro nemocné děti v Torontu v Kanadě.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Clyde Matava
- Telefonní číslo: 4168137445
- E-mail: clyde.matava@sickkids.ca
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Jakýkoli zdravotnický pracovník nebo praktikant
Kritéria pro vyloučení:
- odmítnutí účasti
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Crossover Assignment
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: AI-podporovaná videolaryngoskopie
Účastníci provádějí simulovanou endotracheální intubaci pomocí videolaryngoskopie integrované se systémem umělé inteligence pro vedení
|
Účastníci provádějí simulovanou endotracheální intubaci pomocí videolaryngoskopie integrované s AI navigačním systémem
|
|
Aktivní komparátor: Konvenční videolaryngoskopie
Účastníci provádějí simulovanou endotracheální intubaci pomocí standardní videolaryngoskopie bez asistence umělé inteligence.
|
Tradiční intubace
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Doba potřebná pro intubaci
Časové okno: výchozí stav, před zákrokem/procedurou/operací
|
výchozí stav, před zákrokem/procedurou/operací
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Úspěšnost prvního pokusu
Časové okno: výchozí stav, před intervencí/procedurou/operací
|
výchozí stav, před intervencí/procedurou/operací
|
|
POGO skóre
Časové okno: výchozí hodnoty, před intervencí/procedurou/operací
|
výchozí hodnoty, před intervencí/procedurou/operací
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Skóre SUS
Časové okno: výchozí stav, před intervencí/zákrokem/operací
|
výchozí stav, před intervencí/zákrokem/operací
|
|
Přeložené skóre POGO
Časové okno: baseline, pre-intervention/procedure/surgery
|
baseline, pre-intervention/procedure/surgery
|
|
Stav intubace (dobrý vs špatný vs nespuštěno)
Časové okno: výchozí stav, před zákrokem/procedurou/operací
|
výchozí stav, před zákrokem/procedurou/operací
|
|
Návod k intubaci (tlačit dopředu, táhnout zpět atd.)
Časové okno: výchozí hodnoty, před zákrokem/zákrokem/chirurgickým výkonem
|
výchozí hodnoty, před zákrokem/zákrokem/chirurgickým výkonem
|
|
Stav laryngoskopie a instrukce (je potřeba se posunout doprava, je potřeba se posunout zpět)
Časové okno: výchozí hodnota, před intervencí/procedurou/chirurgickým zákrokem
|
výchozí hodnota, před intervencí/procedurou/chirurgickým zákrokem
|
|
Délka pohledu
Časové okno: výchozí stav, před zásahem/procedurou/operací
|
výchozí stav, před zásahem/procedurou/operací
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Nemani S, Goyal S, Sharma A, Kothari N. Artificial intelligence in pediatric airway - A scoping review. Saudi J Anaesth. 2024 Jul-Sep;18(3):410-416. doi: 10.4103/sja.sja_110_24. Epub 2024 Jun 4.
- Matava C, Pankiv E, Ahumada L, Weingarten B, Simpao A. Artificial intelligence, machine learning and the pediatric airway. Paediatr Anaesth. 2020 Mar;30(3):264-268. doi: 10.1111/pan.13792. Epub 2020 Jan 2.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- 1000082159
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na AI asistovaná videolaryngoskopie
-
Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth...NáborAkutní ischemická mrtvice | CT angiografie | Endovaskulární trombektomie | Umělá inteligence (AI)Čína
-
Cheng-Hsin General HospitalZápis na pozvánku
-
Duke UniversityNational Cancer Institute (NCI)Zatím nenabírámeKarcinom prsu, hormonálně receptorově pozitivní, artralgie spojená s inhibitory aromatázy
-
Shandong UniversityDokončenoUmělá inteligence | Optical Enhancement Endoskopie | Zvětšovací endoskopieČína
-
Shanghai East HospitalZatím nenabíráme
-
The University of Hong KongNáborColonický polyp | Rakovina tlustého střeva | Colonický adenomHongkong
-
Mahidol UniversityZápis na pozvánkuPolyp adenomu tlustého střeva | Kolonoskopické vzdělávání | Umělá inteligence (AI)Thajsko
-
University of ManchesterUniversity of CambridgeNáborPrimární péče | Umělá inteligence (AI)Spojené království
-
Federal University of Minas GeraisUppsala UniversityZatím nenabírámeKardiovaskulární abnormality | Elektrokardiogram
-
Rigshospitalet, DenmarkTechnical University of Denmark; Copenhagen Academy for Medical Education and... a další spolupracovníciNáborPředčasný porod | Umělá inteligence (AI) v diagnosticeDánsko