- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07508826
Intubation endotrachéale assistée par IA
Intubation trachéale assistée par IA chez les enfants et les nouveau-nés : un essai contrôlé randomisé prospectif en simulation
Cette étude évalue la vidéolaryngoscopie assistée par intelligence artificielle (IA) pour l'intubation endotrachéale dans un environnement de voies aériennes pédiatriques simulé. Les prestataires de soins de santé avec différents niveaux d'expérience en gestion des voies aériennes effectueront des intubations sur des mannequins pédiatriques et néonataux en utilisant soit la vidéolaryngoscopie assistée par IA (larynGuide), soit la vidéolaryngoscopie conventionnelle.
Les participants seront randomisés pour effectuer les tâches d'intubation en utilisant l'une des deux techniques. Le critère d'évaluation principal est le temps nécessaire pour une intubation réussie. Les critères d'évaluation secondaires comprennent le taux de réussite à la première tentative, le nombre de tentatives, la visualisation des voies aériennes (score POGO), la convivialité du système d'IA mesurée par l'échelle de convivialité du système (SUS), et les mesures de suivi du regard évaluant l'interaction de l'utilisateur avec le guidage visuel.
Cet essai contrôlé randomisé d'équivalence vise à déterminer si la vidéolaryngoscopie assistée par IA est comparable à la vidéolaryngoscopie conventionnelle tout en améliorant potentiellement les taux de réussite et l'expérience utilisateur.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'intelligence artificielle est de plus en plus appliquée en médecine clinique, y compris dans la gestion des voies aériennes. Des algorithmes de vision par ordinateur ont récemment été développés pour reconnaître l'anatomie des voies aériennes et fournir des conseils pendant l'intubation endotrachéale.
LarynGuide est un système basé sur l'IA conçu pour guider la mise en place du tube endotrachéal à l'aide d'invites visuelles en temps réel pendant la vidéolaryngoscopie. Cette étude vise à évaluer si l'intubation assistée par IA est équivalente à la vidéolaryngoscopie conventionnelle en termes de temps nécessaire à l'intubation et si le guidage par IA améliore les taux de réussite ou la facilité d'utilisation.
Cet essai prospectif randomisé contrôlé en simulation recrutera des professionnels de santé ayant différents niveaux d'expérience en gestion des voies aériennes. Les participants recevront une courte session de formation avec le système d'IA, puis seront randomisés pour effectuer des intubations en utilisant soit la vidéolaryngoscopie assistée par IA, soit la vidéolaryngoscopie conventionnelle.
Chaque participant effectuera des intubations sur des mannequins de voies aériennes pédiatriques et néonatales dans un cadre de simulation. Les résultats, y compris le temps d'intubation, le taux de réussite, le nombre de tentatives, le score POGO, les mesures de suivi du regard et la satisfaction de l'utilisateur, seront collectés.
L'étude sera menée au Centre de simulation de l'Hospital for Sick Children à Toronto, Canada.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Toronto, Canada
- Hospital for Sick Children
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Tout travailleur ou stagiaire du secteur de la santé
Critères d'exclusion :
- refus de participer
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation croisée
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Vidéolaryngoscopie assistée par IA
Les participants effectuent une intubation endotrachéale simulée en utilisant la vidéolaryngoscopie intégrée au système de guidage par IA
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Les participants effectuent une intubation endotrachéale simulée en utilisant une vidéolaryngoscopie intégrée au système de guidage par IA
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Comparateur actif: Vidéo-laryngoscopie conventionnelle
Les participants effectuent une intubation endotrachéale simulée à l'aide d'une vidéolaryngoscopie standard sans assistance d'IA.
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Intubation traditionnelle
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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Temps requis pour l'intubation
Délai: baseline, pré-intervention/procédure/chirurgie
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baseline, pré-intervention/procédure/chirurgie
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Délai |
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Taux de réussite du premier essai
Délai: baseline, pré-intervention/procédure/chirurgie
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baseline, pré-intervention/procédure/chirurgie
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Score POGO
Délai: baseline, pré-intervention/procédure/chirurgie
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baseline, pré-intervention/procédure/chirurgie
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Délai |
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Score SUS
Délai: ligne de base, avant l'intervention/la procédure/la chirurgie
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ligne de base, avant l'intervention/la procédure/la chirurgie
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Score POGO traduit
Délai: ligne de base, avant l'intervention/la procédure/la chirurgie
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ligne de base, avant l'intervention/la procédure/la chirurgie
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État d'intubation (bon vs mauvais vs non commencé)
Délai: ligne de base, avant l'intervention/l'opération/la chirurgie
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ligne de base, avant l'intervention/l'opération/la chirurgie
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Instructions d'intubation (pousser vers l'avant, tirer vers l'arrière, etc.)
Délai: ligne de base, pré-intervention/procédure/chirurgie
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ligne de base, pré-intervention/procédure/chirurgie
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État de la laryngoscopie et instructions (doit se déplacer vers la droite, doit reculer)
Délai: ligne de base, pré-intervention / procédure / chirurgie
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ligne de base, pré-intervention / procédure / chirurgie
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Durée du regard
Délai: ligne de base, pré-intervention/procédure/chirurgie
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ligne de base, pré-intervention/procédure/chirurgie
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Nemani S, Goyal S, Sharma A, Kothari N. Artificial intelligence in pediatric airway - A scoping review. Saudi J Anaesth. 2024 Jul-Sep;18(3):410-416. doi: 10.4103/sja.sja_110_24. Epub 2024 Jun 4.
- Matava C, Pankiv E, Ahumada L, Weingarten B, Simpao A. Artificial intelligence, machine learning and the pediatric airway. Paediatr Anaesth. 2020 Mar;30(3):264-268. doi: 10.1111/pan.13792. Epub 2020 Jan 2.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- 1000082159
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
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