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元宇宙与VR支持的数字化母乳喂养博物馆教育:对母乳喂养过程、自我效能与动机的长期影响

2026年4月2日 更新者:Aysenur Akkaya Gul、Uludag University

元宇宙与虚拟现实支持的数字化母乳喂养博物馆向母亲提供的教育对母乳喂养过程、自我效能和动机的长期影响:一项前瞻性随机对照研究

这项随机对照前瞻性研究旨在评估在数字母乳喂养博物馆中提供的元宇宙和虚拟现实(VR)支持教育对初产妇母乳喂养过程、母乳喂养自我效能、母乳喂养动机以及母乳喂养相关问题方面的长期影响。 干预组在数字母乳喂养博物馆中接受元宇宙和VR支持的母乳喂养教育,而对照组则接受常规产前课程中提供的标准教育。 研究人群包括曾参与先前随机对照研究并自愿同意参加此项新前瞻性研究的初产妇。 参与者在四个产后阶段接受随访:0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月。 数据收集采用母乳喂养自我效能量表简版(BSES-SF)、母乳喂养动机量表、母乳喂养问题评估量表以及问卷形式(包括母乳喂养持续时间和其他参数)。 评估按计划随访间隔进行。

研究概览

详细说明

母乳喂养是确保婴儿健康成长和营养的最理想方法,由于其短期和长期的健康益处,成为公共卫生的优先事项。21世纪的新兴技术为教育过程增添了新的维度,虚拟现实(VR)和元宇宙等工具通过提供多模态学习机会来支持传统教育方法。文献表明,VR在母乳喂养教育中的应用有限,尚未有基于元宇宙的研究报道。

本研究是对2023年7月至2024年4月在三家医院进行的一项随机对照试验的前瞻性随访。在先前的研究中,53名首次参加孕晚期产前课程且无母乳喂养经验的初产妇被随机分配到干预组(n=28)和对照组(n=25)。在新的前瞻性研究中,每组有20名母亲被联系到,共有40名参与者在原分配组中继续接受随访。

干预组的参与者在由多个教育房间组成的数字母乳喂养博物馆中接受了元宇宙和VR支持的母乳喂养教育。他们通过VR头戴设备使用个性化化身探索博物馆,访问包括相框、文字板和教学视频在内的教育内容。对照组继续在参与医院接受常规产前母乳喂养教育。在前瞻性随访中,未应用额外的产后干预措施;仅在四个产后时期收集长期结果数据:0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月。数据收集工具包括母婴人口统计表、母乳喂养知识问卷、母乳喂养动机量表、母乳喂养自我效能量表-简表和母乳喂养问题评估量表。通过电话联系参与者,并通过在线调查收集数据。

本研究首次前瞻性评估了元宇宙和VR支持的数字母乳喂养教育对产后母乳喂养实践、自我效能和动机的长期影响。它提供了基于技术的教育模式对母乳喂养行为的持续影响的证据。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

40

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Istanbul
      • Ataşehir、Istanbul、土耳其(türkiye)、34758
        • Fenerbahçe Üniversitesi

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 曾通过提供书面知情同意书参与过随机对照试验,
  • 自愿同意参与新研究的初产妇,
  • 可通过电话联系并具备完成在线问卷的数字访问能力,
  • 能够阅读和理解土耳其语,
  • 具备足够的认知能力回忆母乳喂养过程,
  • 婴儿不存在需要新生儿重症监护室长期住院的健康问题。

排除标准:

  • 母亲或婴儿存在可能禁忌母乳喂养的严重健康状况,
  • 产后期间经历过婴儿夭折,
  • 产后期间母亲被诊断出可能干扰母乳喂养的严重精神或生理疾病。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
无干预:常规产前课堂教育计划组
在前一项随机对照研究中,该组孕妇未接受任何额外干预;她们仅接受了产前教育项目提供的常规母乳喂养教育。 在前瞻性随访研究中,未提供额外的产后教育;仅在四个产后时间段收集了长期随访数据:0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月。
实验性的:元宇宙和VR技术支持的数字化母乳喂养博物馆群培训

在之前的随机对照研究中,该组孕妇在数字母乳喂养博物馆中接受了元宇宙和虚拟现实(VR)支持的教育。 唯一的干预措施是通过虚拟现实和元宇宙平台提供的数字母乳喂养教育计划。 所有内容均通过头戴式VR设备独家提供,无需任何药物或侵入性程序。 参与者使用虚拟现实(VR)头显(Meta Quest 2)探索该环境。

在前瞻性随访研究中,未提供额外的产后教育;仅在四个产后时间段收集长期随访数据:0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月。

在之前的随机对照研究中,该组孕妇在数字母乳喂养博物馆接受了元宇宙和虚拟现实(VR)支持的教育。 唯一的干预措施是通过虚拟现实和元宇宙平台提供的数字母乳喂养教育计划。 所有内容均通过头戴式VR设备独家提供,无需任何药物或侵入性操作。 参与者使用虚拟现实(VR)头戴设备(Meta Quest 2)探索该环境。

在前瞻性随访研究中,未提供额外的产后教育;仅在四个产后时间段收集长期随访数据:0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月。

一种头戴式虚拟现实(VR)设备,用于在数字母乳喂养博物馆中提供沉浸式教育内容。 参与者使用VR头显与虚拟环境进行互动。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
母乳喂养动机量表
大体时间:在产后持续哺乳期间(最长至产后24个月)进行评估。
母乳喂养动机量表由Kestler-Peleg及其同事于2015年开发。 这是一个包含24个条目的五点李克特量表,分为五个子量表。 各子量表的克朗巴赫α系数范围在0.56至0.89之间。 Mızak于2017年在初产妇和经产妇中测试了该量表在土耳其人群中的效度和信度。针对初产妇的土耳其版母乳喂养动机量表包含23个条目、五个子量表,采用四点李克特格式。 子量表包括:(1)整合调节,(2)内在动机-认同调节,(3)内摄调节-社会认可,(4)内摄调节-社会压力,以及(5)外部调节-工具性需求。 该量表没有总分;各子量表得分需单独评估。 某一子量表得分越高,表示在该子量表所代表的领域内动机越强。
在产后持续哺乳期间(最长至产后24个月)进行评估。
母乳喂养自我效能感量表-简版 (BSES-SF) 评分
大体时间:产后0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月
母乳喂养自我效能量表用于评估母亲对自己母乳喂养能力的信心程度。 该量表最初于1999年开发。 2003年,该量表被简化为14个条目的版本,称为母乳喂养自我效能量表-简版(BSES-SF),推荐用于研究和实践。 BSES-SF是一个5点李克特量表,回答范围从1(“完全没有信心”)到5(“总是有信心”)。 最低可能得分为14分,最高为70分。 得分越高表示母乳喂养自我效能水平越高。 该量表的土耳其语效度和信度研究于2010年进行。 在该研究中,克朗巴赫α系数报告为0.86。
产后0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月
母乳喂养问题评估量表
大体时间:产后0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月
母乳喂养问题评估量表由Karen Wambach于1990年开发。 土耳其语版本的有效性和可靠性由Uyanık于2019年确立,其克隆巴赫系数为0.776。 土耳其语版本仅包含第一部分,涵盖五个子量表的18个项目:机械性担忧、过程担忧、奶水不足担忧、乳头担忧和社会性担忧。 项目评分如下:1 = 无,2 = 轻微,3 = 中度,4 = 严重,5 = 无法忍受。 总分范围从18到90,分数越高表示母乳喂养问题越严重。 该量表已被报告为适用于土耳其人群的有效工具。 在本研究中,克隆巴赫系数为0.83。
产后0-6个月、6-12个月、12-18个月和18-24个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Assistant Professor Ayşenur AKKAYA GÜL, PhD、Fenerbahce University

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年3月15日

初级完成 (实际的)

2026年3月27日

研究完成 (实际的)

2026年3月27日

研究注册日期

首次提交

2026年3月27日

首先提交符合 QC 标准的

2026年4月2日

首次发布 (实际的)

2026年4月7日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年4月7日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年4月2日

最后验证

2026年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • UU-26-DIGI-BF-MUSE/AAKKAYAGUL

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

IPD 计划说明

在合理请求下,可能会共享去标识化的个体参与者数据(IPD)。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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