2型糖尿病患者主动健康行为量表的编制与初步应用

糖尿病（DM）是一种以胰岛素分泌不足或胰岛素利用障碍为特征，以血糖升高为主要表现的代谢性疾病。数据显示，中国有超过1.4亿DM患者，占全球DM人口的25%，位居世界第一。临床DM包括1型糖尿病（T1DM）、2型糖尿病（T2DM）及其他特殊类型，其中T2DM最为常见，占全球所有DM病例的90%以上。与由胰腺β细胞自身免疫破坏导致的T1DM不同，T2DM源于遗传因素和不健康生活方式（如高脂饮食、缺乏运动）的共同作用，导致血糖水平异常升高。由于其发展涉及众多可改变的风险因素，T2DM被视为一种“生活方式相关疾病”。T2DM患者不良的生活方式可能导致血糖控制不佳，进而引发各种致残甚至危及生命的并发症。因此，健康生活方式是预防和治疗T2DM及其并发症的基石；通过健康行为实现有效血糖控制，达到稳定且目标血糖水平，是预防和延缓并发症发生和发展的关键。因此，T2DM患者迫切需要积极采取并维持包括健康饮食模式、规律体育锻炼、戒烟和维持健康体重在内的健康行为，以有效控制血糖、预防并发症并提高生活质量。

主动健康行为是指个体在生命周期健康管理过程中主动采取并持久坚持的一系列健康行为，包括健康饮食、运动、戒烟限酒、规律作息等。具有此类行为的个体密切关注自身健康风险，充分发挥主观能动性，努力克服疾病防治中的障碍，促进身体、心理和社会福祉。

先前研究表明，当T2DM患者有意识地改善饮食结构、增加膳食纤维和植物蛋白摄入时，糖尿病视网膜病变的风险降低约47%，卒中相关死亡风险降低约60%。每周积极锻炼超过一次的患者，其血糖控制效果比每周锻炼少于一次的患者高1.32倍。更高频率的自我血糖监测和更好的用药依从性更有利于疾病控制。因此，促进T2DM患者的主动健康行为不仅是优化各项临床指标的有效手段，而且对于预防并发症、改善患者整体健康状况和生活质量具有重要意义。

本研究旨在开发并验证“T2DM患者主动健康行为量表”，共分为三个阶段。第一阶段：通过文献分析、半结构化访谈和德尔菲专家咨询制定量表的初稿；第二阶段：进行信度和效度检验。第三阶段：使用第一和第二阶段开发的量表进行调查。

本研究的统计方法如下：本研究将使用R软件、SPSS或Mplus进行统计分析。首先，在量表开发阶段，将使用临界比值法、相关分析、Cronbach's α系数或探索性因子分析进行项目筛选和优化。其次，在量表验证阶段，将通过内容效度（I-CVI和S-CVI）、结构效度（探索性和验证性因子分析）、建构效度（AVE和CR）和效标关联效度来评估效度。信度将使用Cronbach's α系数、分半信度和重测信度进行评估。最后，在第三阶段（调查阶段），将进行潜在剖面分析以识别T2DM患者主动健康行为的潜在类别，并进行单因素分析以及多因素回归分析以探索影响因素。