牙髓炎症的特征分析:一项利用常规牙科护理期间收集的生物样本进行的观察性研究 (INFLAPULP)
牙髓炎症表征:一项利用常规牙科护理期间收集的生物样本进行的观察性研究
背景:活髓保存治疗(VPT)是微创牙科的核心,旨在临床可行时尽可能保留牙髓活力。 具有活髓的牙齿比根管治疗后的牙齿表现出更好的长期存活率。 然而,VPT手术的成功——如间接或直接盖髓术、部分活髓切断术和全活髓切断术——关键取决于对牙髓炎症范围和严重程度的准确评估。 目前的诊断分类主要基于患者报告的症状和感觉测试,这些并不能可靠地反映牙髓组织的潜在炎症状态。 这种诊断的不确定性导致了不恰当的治疗选择、早期治疗失败以及临床实践中的广泛变异性。
理由:牙髓炎症是一个动态且空间异质的生物学过程,从局部组织受累发展到弥漫性受累。 临床研究表明,临床诊断与牙髓的实际组织学和分子状态之间存在差异。 一种新的诊断分类(Endolight)已被提出,通过区分牙髓炎症的不同阶段来更好地指导VPT适应症,但尚未针对人牙髓组织的原位生物学分析进行验证。 此外,识别与炎症严重程度相关的分子和蛋白质生物标志物,可能有助于开发更准确的诊断和预后工具,以支持牙髓治疗决策。
目标:本研究的主要目标是在组织、转录组和蛋白质组水平上,利用常规牙科护理期间获得的生物样本,表征人牙髓的免疫和炎症反应。 次要目标是评估临床诊断类别(特别是Endolight分类中的类别)与牙髓炎症谱之间的一致性,并探索炎症谱与患者相关或牙齿相关因素之间的关联。
方法:这是一项在Pitié-Salpêtrière医院牙科医学部进行的前瞻性、单中心观察性研究。 牙髓组织样本和含有完整牙髓的牙齿作为手术废弃物在常规根管治疗或拔牙期间收集。 样本经过假名化处理,并根据计划的分析进行处理。 转录组分析使用RNA测序进行,并通过RT-qPCR、原位杂交和RNAscope进行验证。 蛋白质表达和活性使用蛋白质组学方法、ELISA检测以及免疫组织化学或免疫荧光分析进行评估。 临床、人口统计学和牙科数据通过安全的电子病例报告表从医疗记录中收集。
结果:主要结果包括人牙髓炎症基因和蛋白质表达谱的识别和表征。 次要结果包括临床诊断与生物学炎症谱之间的一致性,以及可能对指导VPT适应症有意义的分子生物标志物的识别。
预期影响:通过改进牙髓炎症的生物学表征及其与临床诊断的关系,本研究旨在支持在活髓保存治疗和牙髓急症管理中实现更精确、基于生物学的决策。
研究概览
地位
条件
详细说明
活髓治疗(VPT)是微创牙科的关键组成部分,旨在临床可行时尽可能保留牙髓活力。研究表明,活髓牙齿比根管治疗牙齿表现出更好的长期存活率。因此,当牙髓生物学状态允许时,VPT手术——包括间接盖髓术、直接盖髓术、部分活髓切断术和完全活髓切断术——应优先于根管治疗。
VPT的成功依赖于两个关键因素:使用能够促进牙髓愈合的生物活性材料,以及准确评估牙髓炎症的严重程度和范围。然而,由于病例选择不当导致的并发症仍然频繁发生,且多出现在治疗后的第一年内。这些失败很大程度上归因于难以精确评估牙髓的炎症状态,突显了牙髓病诊断领域(尤其在急诊护理背景下)存在重大未满足需求。
牙髓炎症是牙髓对龋损、折裂、牙周病或修复操作等外部侵害的防御反应。这一生物学过程是动态、渐进且空间异质的。炎症最初在损伤邻近的牙髓组织中局部发展,随后可能扩展至整个冠髓,在更晚期阶段甚至累及根髓。当炎症仅限于冠髓时,通过部分或全部活髓切断术去除炎症组织,随后应用生物活性材料,可能足以实现愈合和长期成功。
然而,在临床层面,评估牙髓炎症仍具挑战性。最广泛使用的牙髓疾病诊断分类主要基于患者报告的疼痛特征和对温度敏感测试的反应。该分类区分健康牙髓、可复性牙髓炎、不可复性牙髓炎(急性或慢性)和牙髓坏死。术中标准(如出血和止血评估)有时用于评估牙髓状态,但这些标准仍具主观性且缺乏标准化。
多项研究表明,临床诊断与牙髓组织实际的组织学状况之间存在差异。此外,当前诊断框架无法在临床诊断与特定VPT手术指征之间建立明确对应关系。虽然存在四种VPT技术,但仅识别三种炎症诊断类别,这导致治疗决策的不确定性和临床实践中的显著差异。
2017年,一种名为Endolight分类的新诊断分类被提出。该分类基于炎症牙髓组织的组织学观察和VPT结果的预后数据,区分初始、轻度、中度和重度牙髓炎,旨在更好地指导治疗选择并减少临床实践中的差异。然而,该分类尚未通过直接比较临床诊断与人牙髓组织原位生物学分析的研究得到验证。
在组织和分子水平上,多项研究探索了牙髓炎症的机制。组织学上,可复性牙髓炎的特征是成牙本质细胞层连续性保持且无坏死组织,而不可复性牙髓炎则与成牙本质细胞层破坏、炎症浸润、坏死或脓肿形成相关。分子研究已识别出多种炎症介质,其表达随牙髓炎症严重程度增加而升高,包括白细胞介素-8(IL-8)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)和肿瘤坏死因子α(TNF-α)。识别可靠的分子和细胞生物标志物仍是重大挑战,但这是开发更准确诊断和预后工具的关键步骤。
本研究旨在通过整合临床、转录组学和蛋白质组学数据,表征不同临床形式牙髓炎症中人类牙髓的免疫炎症特征。这是一项在皮提耶-萨勒佩特里耶医院牙科医学部开展的前瞻性、单中心观察性研究。患者在常规牙科护理期间招募,牙髓组织样本或含完整牙髓的牙齿在牙髓治疗或拔牙过程中作为手术废物收集。不执行额外操作,患者护理不因参与研究而改变。
符合纳入标准的成年患者(≥18岁)包括:牙髓组织作为标准护理的一部分被移除,且未表示反对参与。术前12小时内服用抗炎药物或受法律保护的患者不予纳入。每位参与者仅在一次就诊(即收集样本的牙科手术)时被纳入,无后续临床随访。
临床和人口统计学数据从医疗记录中提取,包括患者相关变量(年龄、性别、病史、用药情况、使用视觉模拟量表评估的疼痛强度)和牙齿相关变量(根据当前分类和Endolight分类的临床牙髓诊断、牙齿类型和编号、影响牙齿的口腔病理及其严重程度、修复状态和质量、影像学参数)。
生物样本在收集时进行匿名化处理,并按计划分析流程处理。转录组学分析采用RNA测序,并通过实时定量PCR和原位杂交验证。蛋白质组学分析(包括降解组学方法)使用质谱法进行;该部分研究在法国国家研究署(ANR)资助的特定项目内开展,其目标与本方案完全整合且兼容。蛋白质表达进一步通过ELISA检测以及免疫组织化学或免疫荧光分析评估。
本研究的主要结局是根据牙髓炎症的临床诊断,识别和表征人牙髓组织中免疫炎症基因和蛋白质表达谱。次要结局包括评估临床诊断类别(尤其是Endolight分类)与生物学炎症特征之间的一致性,以及分析炎症特征与患者相关或牙齿相关因素之间的关联。
生物样本仅在研究期间保存,并专门用于本方案所述的分析。所有样本在研究结束时销毁,不建立长期生物样本库。
通过提供牙髓炎症的整合临床和生物学特征,本研究旨在支持更精准、基于生物学的诊断和治疗决策,改进活髓治疗指征,并最终优化牙髓急诊的管理。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Marjolaine GOSSET, Dental surgeon, Professor
- 电话号码:33682776276
- 邮箱:marjolaine.gosseti@aphp.fr
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
成人患者(年龄≥18岁),在常规牙科护理中因正畸、外科、修复或牙周原因必须通过根管治疗或拔牙方式去除牙髓组织。
- 已获知研究信息且未表示反对参与的患者
描述
纳入标准:
- - 成年患者(≥18岁),在常规牙科护理中需要通过根管治疗或拔牙(出于正畸、外科、修复或牙周原因)去除牙髓组织。
- 已获知研究信息且未表示反对参与的患者。
排除标准:
- - 在牙科手术前12小时内服用过抗炎药物的患者。
- 受法律保护措施(如监护或财产管理)的患者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
发炎牙髓组织中的基因表达水平
大体时间:在牙髓组织采集时(基线)
|
使用RNA测序(标准化表达计数)定量评估基因表达水平,比较不同临床诊断的牙髓炎(根据Endolight分类)。
|
在牙髓组织采集时(基线)
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
RT-qPCR图谱的相对基因表达验证
大体时间:在收集牙髓组织时(基线)
|
使用RT-qPCR(ΔCt或倍数变化值)测量相对基因表达以验证RNA-seq结果。
|
在收集牙髓组织时(基线)
|
|
发炎牙髓组织中的蛋白质浓度水平
大体时间:在牙髓组织采集时(基线)
|
使用ELISA检测法(pg/mL)定量分析不同临床类型牙髓炎中的炎症蛋白水平。
|
在牙髓组织采集时(基线)
|
|
通过质谱法分析的蛋白质丰度谱图
大体时间:使用基于质谱的蛋白质组学(相对强度或谱图计数)评估蛋白质丰度和降解模式。
|
在牙髓组织采集时(基线)
|
使用基于质谱的蛋白质组学(相对强度或谱图计数)评估蛋白质丰度和降解模式。
|
|
牙髓组织中细胞因子的表达
大体时间:在牙髓组织采集时(基线)
|
牙髓组织蛋白表达的免疫荧光评估(共聚焦显微镜分析)
|
在牙髓组织采集时(基线)
|
|
分子标志物与临床参数之间的关联
大体时间:在牙髓组织采集时(基线)
|
分子测量值(基因和蛋白表达水平)与临床变量(牙髓炎诊断、疼痛评分和牙齿特征)之间的统计学相关性。
|
在牙髓组织采集时(基线)
|
|
炎症牙髓组织中通过RNAscope技术的空间基因表达
大体时间:在牙髓组织采集时(基线)
|
基于RNAscope原位杂交技术,根据牙髓炎的临床分型,通过信号量化(每个细胞的RNA斑点数量或评分系统)对细胞水平的基因表达进行半定量评估。
|
在牙髓组织采集时(基线)
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Marjorie ZANINI, Dental surgeon, Associate Prof、Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
与法国数据隐私机构(CNIL,国家信息与自由委员会)进行的程序并未规定数据库的传输,患者签署的信息和同意文件也未作此规定。
然而,在事先确定此类查阅的条款和条件并遵守适用法规的前提下,编辑委员会或感兴趣的研究人员可考虑查阅文章中报告结果所依据的去标识化个体参与者数据。
IPD 共享时间框架
IPD 共享访问标准
IPD 共享支持信息类型
- 研究方案
- 国际碳纤维联合会
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.