Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Zkoumání elektroencefalografických prediktorů síťové antikorelace výchozího režimu u zdravých dospělých

20. února 2026 aktualizováno: Drexel University

Zkoumání elektroencefalografických prediktorů výchozího režimu síťové antikorelace pro personalizovaný neurofeedback

Zdravé dospělé subjekty se zúčastní dvou sezení. První sezení bude zahrnovat měření mozkové aktivity pomocí simultánních záznamů s elektroencefalografií (EEG) a funkční magnetickou rezonancí (fMRI). Během měření mozkové aktivity budou účastníci provádět kognitivní úkoly hodnotící pozornost. Druhý bude zahrnovat neurofeedback založenou na fMRI během simultánního záznamu EEG-fMRI. Účastníci získají vizuální zpětnou vazbu v reálném čase o signálech naměřených z konkrétních částí jejich mozku a budou se snažit tuto aktivitu ovládat.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Neuropsychiatrické stavy jsou stále více chápány jako poruchy vnitřních funkčních interakcí uvnitř a mezi rozšířenými, distribuovanými mozkovými sítěmi. Vzhledem k nedávným pokrokům v získávání dat z funkční magnetické rezonance (fMRI) a výpočetní analýze je nyní možné spolehlivě zmapovat funkční neuroanatomii mozkových sítí u jednotlivců, což nabízí potenciální cestu pro identifikaci personalizovaných neuroterapeutických cílů. Nicméně léčba zlatým standardem (např. farmakoterapie) v současné psychiatrické praxi nebyly původně navrženy tak, aby se zaměřovaly na specifické interakce mozkové sítě a postrádaly protokoly, které by využívaly taková data na individuální úrovni. Neurofeedback v reálném čase – kdy pacienti pozorují a učí se regulovat vybrané aspekty své vlastní mozkové aktivity – je kandidátským přístupem k osobnímu přizpůsobení normalizace nezdravé komunikace v rámci mozkových sítí a mezi nimi. Aby se však neurofeedback zaměřoval na hlavní mozkové sítě, které při neuropsychiatrických stavech fungují abnormálně, spoléhá se na fMRI, což je nákladný postup zahrnující složité nastavení a zátěž pacienta. Cílem tohoto projektu je vyvinout elektroencefalografický (EEG) "otisk" dynamiky sítě fMRI tak, aby bylo možné použít samotný neurofeedback systém založený na EEG (elektrody umístěné na pokožce hlavy) k přesnému zacílení interakcí v rámci mozkových sítí a mezi nimi. Protože zařízení EEG mohou být přenosná a nabízejí relativně jednoduché nastavení ve flexibilním nastavení, mohl by tento výzkum umožnit škálovatelnou formu síťového tréninku neurofeedbacku, ke kterému by pacienti mohli pravidelně přistupovat. Cílem 1 tohoto výzkumu je identifikovat optimální model vlastností EEG, které predikují "antagonismus" sítě s výchozím režimem založeným na fMRI (DMN) u jednotlivců. Výzkumníci se zaměřují na tento antagonismus DMN, protože je to hlavní rys, který je relevantní pro kognitivní dysfunkci u psychiatrických onemocnění na transdiagnostické úrovni. Vyšetřovatelé budou shromažďovat vysoce kvalitní, simultánní data EEG-fMRI u 24 zdravých dospělých (>100 minut odběru na účastníka), včetně tří podmínek: (1) klidový stav, (2) nepřetržité plnění úkolů a (3) nepřetržité fMRI neurofeedback ze stavů antagonismu DMN. Vyšetřovatelé použijí metody založené na strojovém učení k identifikaci optimálního mapování mezi složkami signálu EEG a antagonismem DMN založeným na fMRI. Dále vyšetřovatelé určí, kolik individuálního odběru EEG-fMRI je potřeba k úspěšné predikci DMN antagonismu z EEG. Cílem 2 výzkumu je otestovat, zda EEG markery antagonismu DMN predikují fluktuace kognitivního výkonu u jednotlivců. Zjištění jako taková by mohla nabídnout ověření behaviorální relevance systému neurofeedbacku EEG, který by se zaměřoval na antagonismus DMN. Pokud bude práce úspěšná, může vést k vývoji dostupného, ​​počítačového psychiatrického nástroje, který lze testovat v klinických podmínkách, ve kterých je ovlivněn antagonismus DMN (a související kognitivní funkce), včetně poruchy pozornosti/hyperaktivity, deprese a schizofrenie.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

24

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Spojené státy, 19104
        • Drexel University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 35 let (Dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk mezi 18-35

Kritéria vyloučení:

  • Psychiatrické nebo neurologické poruchy v anamnéze
  • kontraindikace pro MRI

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Základní věda
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Neurofeedback
Subjekty podstoupí jedno sezení, kde budou vizualizovat zpětnou vazbu signálů zaznamenaných z jejich mozku v reálném čase.
Účastníci budou vizualizovat zpětnou vazbu signálů zaznamenaných z jejich mozku v reálném čase, jak je změřeno pomocí funkční MRI.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Souvislost mezi měřeními EEG a aktivitou sítě klidového režimu mozku měřenou pomocí fMRI
Časové okno: Dvě sezení 3 až 62 dní
Výzkumníci určili míru, do jaké mohou prvky v EEG signálech aproximovat fMRI (aktivaci sítě výchozího režimu), zatímco účastníci prováděli kognitivní úkoly a mozková aktivita byla zaznamenána pomocí simultánního EEG-fMRI. Predikce modelu (predikce fMRI pomocí EEG) u každého účastníka byly generovány z více EEG prvků, včetně spektrálního výkonu v různých frekvenčních pásmech (Theta: 4-7 Hz, Alpha: 8-12 Hz, Beta1: 13-22 Hz, Beta2: 23-29 Hz, Gamma: 30-50 Hz). Průměrná časová korelace mezi dvěma sezeními byla vypočítána mezi EEG a fMRI. Vyšší korelace naznačovala, že EEG bylo více prediktivní pro fMRI, zatímco nižší korelace naznačovala, že EEG bylo méně prediktivní pro fMRI.
Dvě sezení 3 až 62 dní

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

6. října 2023

Primární dokončení (Aktuální)

24. února 2025

Dokončení studie (Aktuální)

24. února 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

18. října 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

21. října 2022

První zveřejněno (Aktuální)

24. října 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

12. března 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

20. února 2026

Naposledy ověřeno

1. února 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2208009389
  • 1R21MH127384-01A1 (Grant/smlouva NIH USA)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Data získaná z této studie budou veřejně dostupná. Po deidentifikaci a anonymizaci všech neuroimagingových, elektrofyziologických a behaviorálních dat plánujeme sdílet data prostřednictvím datového archivu Národního institutu duševního zdraví.

Časový rámec sdílení IPD

Dostupnost: duben 2024 až 2030

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Veřejně dostupné

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • ANALYTIC_CODE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .