Untersuchung elektroenzephalographischer Prädiktoren der Antikorrelation des Default-Mode-Netzwerks bei gesunden Erwachsenen
Untersuchung von elektroenzephalographischen Prädiktoren der Standardmodus-Netzwerk-Antikorrelation für personalisiertes Neurofeedback
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Aaron Kucyi, PhD
- Telefonnummer: 2155537124
- E-Mail: aaron.kucyi@drexel.edu
Studienorte
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- Drexel University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 18-35
Ausschlusskriterien:
- Geschichte der psychiatrischen oder neurologischen Störung
- Kontraindikation für MRT
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Neurofeedback
Die Probanden durchlaufen eine Sitzung, in der sie Echtzeit-Feedback von Signalen visualisieren, die von ihrem Gehirn aufgezeichnet wurden.
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Die Teilnehmer visualisieren Echtzeit-Feedback von Signalen, die von ihren Gehirnen aufgezeichnet wurden, wie sie mit funktioneller MRT gemessen wurden.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Zusammenhang zwischen EEG-Messungen und der Aktivität des Default Mode Network im Gehirn gemessen mit fMRT
Zeitfenster: Zwei Sitzungen 3 bis 62 Tage
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Die Forscher ermittelten, inwieweit Merkmale innerhalb von EEG-Signalen die fMRT (Aktivierung des Default-Mode-Netzwerks) annähern können, während die Teilnehmer kognitive Aufgaben durchführten und die Gehirnaktivität mit simultaner EEG-fMRT aufgezeichnet wurde.
Modellvorhersagen (EEG-Vorhersage von fMRT) innerhalb jedes Teilnehmers wurden aus mehreren EEG-Merkmalen generiert, einschließlich spektraler Leistung in verschiedenen Frequenzbändern (Theta: 4-7 Hz, Alpha: 8-12 Hz, Beta1: 13-22 Hz, Beta2: 23-29 Hz, Gamma: 30-50 Hz).
Die durchschnittliche zeitliche Korrelation über die beiden Sitzungen wurde zwischen EEG und fMRT berechnet.
Eine höhere Korrelation zeigte an, dass EEG besser fMRT vorhersagen konnte, während eine niedrigere Korrelation anzeigte, dass EEG weniger gut fMRT vorhersagen konnte.
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Zwei Sitzungen 3 bis 62 Tage
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2208009389
- 1R21MH127384-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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