POCHOPENÍ NOVÝCH variant akutního infarktu myokardu u mladých dospělých (UNRAVEL)

Kardiovaskulární onemocnění (CVD) způsobuje celosvětově významnou mortalitu a morbiditu. Velké populační studie v západních kohortách vytvořily základy našich znalostí o tradičních rizikových faktorech kardiovaskulárních onemocnění. Navzdory tomu stále existují velké mezery v našich znalostech KVO. Klinický hlavolam o extrémech spekter CVD nadále mate klinické i výzkumné pracovníky. Patří mezi ně pacienti bez jakýchkoli významných kardiovaskulárních (KV) rizikových faktorů, u kterých se rozvine akutní infarkt myokardu (AMI) v relativně mladém věku (<50-60 let). Na druhém konci spektra jsou pacienti s „full-house“ KV rizikovými faktory s menším nebo žádným onemocněním koronárních tepen. Ty naznačují přítomnost dalších faktorů, které tyto pacienty predisponují k AIM. Nedávný pokrok v technologii vedl k vzrušujícímu vývoji v našem chápání vývoje a prevence KVO a AIM. Použití „big data“ a „deep learning“, pokroky v genomice, metabolomice a proteomice mají možnost transformovat tento obor. Moderní prospektivní populační studie mají za cíl reklasifikovat KV riziko pomocí integrovaných klinických a molekulárních biosignatur. Tyto studie jsou však založeny především na západních populacích. Etnické rozdíly v KVO existují a v současné době je v Asii takových pokročilých dat nedostatek. Kromě toho v Singapurském registru infarktu myokardu (SMIR) bylo hlášeno, že asi 1 ze 4 pacientů s AIM byl v letech 2016 až 2020 ve věku 60 let nebo méně. Průměrný počet případů AIM byl asi 900 u pacientů ve věku < 50 let a 2 000 u pacientů ve věku 50-59 let. Z hlediska etnického rozložení populace AIM bylo asi 50 % mladých pacientů s AIM Číňané, dále Malajci a Indové. V této studii se výzkumníci konkrétně zaměřují na identifikaci nových genových variant a nových kandidátů proteinů/metabolitů spojených s nástupem IM u relativně mladých čínských, malajských a indických pacientů s minimálními standardními KV rizikovými faktory, jako je diabetes, obezita, hypertenze a hypercholesterolémie. Prostřednictvím těchto omických analýz se proto mohou snažit pomoci zodpovědět některé z těchto otázek a lépe porozumět vývoji KVO a IM, potenciálně vyvinout nová preventivní opatření ke snížení rizika nebo oddálit nástup a přizpůsobit plány řízení ke zlepšení. výsledky léčby a snížení nežádoucích účinků u mladých pacientů.