Umělá inteligence v kolonoskopii
Umělá inteligence v endoskopické diagnostice kolorektálních polypů: Prospektivní randomizovaná studie.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Zofia Orzeszko, MD
- Telefonní číslo: +48123797145
- E-mail: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
Studijní místa
-
-
Lesser Poladn
-
Krakow, Lesser Poladn, Polsko, 31559
- Nábor
- MEDICINA Medical Center
-
Kontakt:
- Zofia Orzeszko, MD
- Telefonní číslo: +48123797145
- E-mail: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Zofia Orzeszko, MD
-
-
Lesser Polasd
-
Krakow, Lesser Polasd, Polsko, 31061
- Nábor
- Brothers Hospitallers Medical Center, Hospital of St John of god in Krakow
-
Kontakt:
- Zofia Orzeszko, MD
- Telefonní číslo: +48123797145
- E-mail: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Tomasz Gach, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Souhlas s účastí ve studii,
- věk mezi 50 a 65 lety,
- Plánovaná ambulantní kolonoskopie.
Kritéria vyloučení:
- předchozí kolonoskopie,
- Historie kolorektální chirurgie,
- Pokračující biologická terapie pro jakoukoli indikaci,
- Primární sklerotizující cholangitida,
- syndrom familiární polypózy,
- Chronický průjem,
- Ulcerózní kolitida,
- Crohnova nemoc.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: AI-skupina
Skupina AI bude zahrnovat pacienty podstupující kolonoskopii s podporou systému umělé inteligence ENDO-AID OIP-1 pro detekci kolorektálních polypů.
|
Systém Endo-Aid CADe je počítačově podporovaná aplikace detekce lézí s umělou inteligencí na hardwaru ENDO-AID.
Využívá komplexní algoritmus vytvořený prostřednictvím neuronové sítě vyvinuté a vyučované společností Olympus.
Díky této nové aplikaci může sofistikovaný systém strojového učení upozornit endoskopistu v reálném čase, když se na obrazovce objeví podezřelá léze.
Obraz z obrazového procesoru se přenese do zařízení CADe.
Počítačová aplikace rozpozná tvar polypů a označí jejich místo na obrazovce monitoru.
|
|
Žádný zásah: Skupina bez AI
Skupina bez AI se bude skládat z pacientů podstupujících kolonoskopii bez pomoci tohoto systému.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra detekce adenomu (ADR)
Časové okno: Při kolonoskopickém vyšetření
|
Procento kolonoskopií, kdy byl nalezen alespoň jeden histologicky prokázaný adenom.
|
Při kolonoskopickém vyšetření
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Užitečnost umělé inteligence pro začínající i zkušené endoskopisty
Časové okno: Při kolonoskopickém vyšetření
|
Rozdíl v míře detekce adenomu (ADR) dosažený s AI a bez AI u školitelů a zkušených endoskopistů.
|
Při kolonoskopickém vyšetření
|
|
Posouzení morfologie polypů zjištěných při kolonoskopii
Časové okno: Při kolonoskopickém vyšetření
|
Posouzení rozdílů v morfologii polypů zjištěných v obou ramenech studie.
|
Při kolonoskopickém vyšetření
|
|
Analýza nákladů procedur prováděných s využitím umělé inteligence
Časové okno: Po ukončení studia v průměru 6 měsíců
|
Posouzení nákladové efektivity implementace umělé inteligence, včetně zvýšených nákladů na patologické hodnocení a další dozorová vyšetření.
|
Po ukončení studia v průměru 6 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Miroslaw Szura, Prof., Jagiellonian University in Krakow
- Vrchní vyšetřovatel: Zofia Orzeszko, MD, Jagiellonian University in Krakow
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Barua I, Vinsard DG, Jodal HC, Loberg M, Kalager M, Holme O, Misawa M, Bretthauer M, Mori Y. Artificial intelligence for polyp detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis. Endoscopy. 2021 Mar;53(3):277-284. doi: 10.1055/a-1201-7165. Epub 2020 Sep 29.
- Mori Y, Kudo SE, East JE, Rastogi A, Bretthauer M, Misawa M, Sekiguchi M, Matsuda T, Saito Y, Ikematsu H, Hotta K, Ohtsuka K, Kudo T, Mori K. Cost savings in colonoscopy with artificial intelligence-aided polyp diagnosis: an add-on analysis of a clinical trial (with video). Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):905-911.e1. doi: 10.1016/j.gie.2020.03.3759. Epub 2020 Mar 30.
- Boroff ES, Gurudu SR, Hentz JG, Leighton JA, Ramirez FC. Polyp and adenoma detection rates in the proximal and distal colon. Am J Gastroenterol. 2013 Jun;108(6):993-9. doi: 10.1038/ajg.2013.68. Epub 2013 Apr 9.
- van Doorn SC, Klanderman RB, Hazewinkel Y, Fockens P, Dekker E. Adenoma detection rate varies greatly during colonoscopy training. Gastrointest Endosc. 2015 Jul;82(1):122-9. doi: 10.1016/j.gie.2014.12.038. Epub 2015 Mar 24.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 2024.000.421
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .