Inteligencia artificial en colonoscopia
Inteligencia artificial en el diagnóstico endoscópico de pólipos colorrectales: un estudio prospectivo aleatorizado.
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Zofia Orzeszko, MD
- Número de teléfono: +48123797145
- Correo electrónico: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
Ubicaciones de estudio
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Lesser Poladn
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Krakow, Lesser Poladn, Polonia, 31559
- Reclutamiento
- MEDICINA Medical Center
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Contacto:
- Zofia Orzeszko, MD
- Número de teléfono: +48123797145
- Correo electrónico: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
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Investigador principal:
- Zofia Orzeszko, MD
-
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Lesser Polasd
-
Krakow, Lesser Polasd, Polonia, 31061
- Reclutamiento
- Brothers Hospitallers Medical Center, Hospital of St John of god in Krakow
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Contacto:
- Zofia Orzeszko, MD
- Número de teléfono: +48123797145
- Correo electrónico: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
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Investigador principal:
- Tomasz Gach, PhD
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Consentimiento para participar en el estudio,
- Edad entre 50 y 65 años,
- Colonoscopia ambulatoria programada.
Criterios de exclusión:
- Colonoscopia previa,
- Historia de la cirugía colorrectal,
- Terapia biológica continua para cualquier indicación,
- Colangitis esclerosante primaria,
- Síndrome de poliposis familiar,
- diarrea crónica,
- Colitis ulcerosa,
- La enfermedad de Crohn.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo AI
El grupo de IA incluirá pacientes sometidos a colonoscopia con el apoyo del sistema de inteligencia artificial ENDO-AID OIP-1 para la detección de pólipos colorrectales.
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El sistema Endo-Aid CADe es una aplicación de detección de lesiones asistida por computadora asistida por IA en hardware ENDO-AID.
Utiliza un algoritmo complejo creado a través de una red neuronal desarrollada y enseñada por Olympus.
Con esta nueva aplicación, el sofisticado sistema de aprendizaje automático puede alertar al endoscopista en tiempo real cuando aparece una lesión sospechosa en la pantalla.
La imagen del procesador de visión se transfiere al dispositivo CADe.
La aplicación informática reconoce la forma de los pólipos y marca su ubicación en la pantalla del monitor.
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Sin intervención: Grupo sin IA
El grupo sin IA estará formado por pacientes sometidos a colonoscopia sin la ayuda de este sistema.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tasa de detección de adenomas (ADR)
Periodo de tiempo: Durante el examen de colonoscopia
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El porcentaje de colonoscopias en las que se encontró al menos un adenoma histológicamente probado.
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Durante el examen de colonoscopia
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Utilidad de la inteligencia artificial tanto para endoscopistas novatos como experimentados
Periodo de tiempo: Durante el examen de colonoscopia
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La diferencia en las tasas de detección de adenomas (ADR) logradas con y sin IA en estudiantes y endoscopistas expertos.
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Durante el examen de colonoscopia
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Evaluación de la morfología de los pólipos detectados durante la colonoscopia.
Periodo de tiempo: Durante el examen de colonoscopia
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Evaluación de las diferencias en la morfología de los pólipos detectadas en ambos brazos del estudio.
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Durante el examen de colonoscopia
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Análisis de costos de procedimientos realizados con el uso de inteligencia artificial.
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de 6 meses.
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La evaluación de la rentabilidad de la implementación de la IA, incluido el mayor costo de la evaluación patológica y exámenes de vigilancia adicionales.
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Hasta la finalización del estudio, un promedio de 6 meses.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Silla de estudio: Miroslaw Szura, Prof., Jagiellonian University in Krakow
- Investigador principal: Zofia Orzeszko, MD, Jagiellonian University in Krakow
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Barua I, Vinsard DG, Jodal HC, Loberg M, Kalager M, Holme O, Misawa M, Bretthauer M, Mori Y. Artificial intelligence for polyp detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis. Endoscopy. 2021 Mar;53(3):277-284. doi: 10.1055/a-1201-7165. Epub 2020 Sep 29.
- Mori Y, Kudo SE, East JE, Rastogi A, Bretthauer M, Misawa M, Sekiguchi M, Matsuda T, Saito Y, Ikematsu H, Hotta K, Ohtsuka K, Kudo T, Mori K. Cost savings in colonoscopy with artificial intelligence-aided polyp diagnosis: an add-on analysis of a clinical trial (with video). Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):905-911.e1. doi: 10.1016/j.gie.2020.03.3759. Epub 2020 Mar 30.
- Boroff ES, Gurudu SR, Hentz JG, Leighton JA, Ramirez FC. Polyp and adenoma detection rates in the proximal and distal colon. Am J Gastroenterol. 2013 Jun;108(6):993-9. doi: 10.1038/ajg.2013.68. Epub 2013 Apr 9.
- van Doorn SC, Klanderman RB, Hazewinkel Y, Fockens P, Dekker E. Adenoma detection rate varies greatly during colonoscopy training. Gastrointest Endosc. 2015 Jul;82(1):122-9. doi: 10.1016/j.gie.2014.12.038. Epub 2015 Mar 24.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
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Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
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- 2024.000.421
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
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