Inteligência Artificial em Colonoscopia
Inteligência Artificial no Diagnóstico Endoscópico de Pólipos Colorretais: Um Estudo Prospectivo Randomizado.
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Zofia Orzeszko, MD
- Número de telefone: +48123797145
- E-mail: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
Locais de estudo
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Lesser Poladn
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Krakow, Lesser Poladn, Polônia, 31559
- Recrutamento
- MEDICINA Medical Center
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Contato:
- Zofia Orzeszko, MD
- Número de telefone: +48123797145
- E-mail: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
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Investigador principal:
- Zofia Orzeszko, MD
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Lesser Polasd
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Krakow, Lesser Polasd, Polônia, 31061
- Recrutamento
- Brothers Hospitallers Medical Center, Hospital of St John of god in Krakow
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Contato:
- Zofia Orzeszko, MD
- Número de telefone: +48123797145
- E-mail: z.orzeszko@bonifratrzy.krakow.pl
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Investigador principal:
- Tomasz Gach, PhD
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Consentimento para participar do estudo,
- Idade entre 50 e 65 anos,
- Colonoscopia ambulatorial agendada.
Critérios de exclusão:
- Colonoscopia anterior,
- História da cirurgia colorretal,
- Terapia biológica contínua para qualquer indicação,
- Colangite esclerosante primária,
- Síndrome de polipose familiar,
- Diarréia crônica,
- Colite ulcerativa,
- Doença de Crohn.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Experimental: Grupo AI
O grupo AI incluirá pacientes submetidos à colonoscopia com o apoio do sistema de inteligência artificial ENDO-AID OIP-1 para detecção de pólipos colorretais.
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O sistema Endo-Aid CADe é um aplicativo de detecção de lesões auxiliado por computador com IA em hardware ENDO-AID.
Ele usa um algoritmo complexo criado por meio de uma rede neural desenvolvida e ensinada pela Olympus.
Com este novo aplicativo, o sofisticado sistema de aprendizado de máquina pode alertar o endoscopista em tempo real quando uma lesão suspeita aparecer na tela.
A imagem do processador de visão é transferida para o dispositivo CADe.
O aplicativo de computador reconhece o formato dos pólipos e marca sua localização na tela do monitor.
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Sem intervenção: Grupo sem IA
O grupo sem IA consistirá de pacientes submetidos à colonoscopia sem o auxílio deste sistema.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Taxa de detecção de adenoma (ADR)
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
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A porcentagem de colonoscopias quando foi encontrado pelo menos um adenoma comprovado histologicamente.
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Durante o exame de colonoscopia
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Utilidade da inteligência artificial para endoscopistas novatos e experientes
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
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A diferença nas taxas de detecção de adenoma (RAM) alcançadas com e sem IA em estagiários e endoscopistas especialistas.
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Durante o exame de colonoscopia
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Avaliando a morfologia dos pólipos detectados durante a colonoscopia
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
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Avaliação das diferenças na morfologia dos pólipos detectadas em ambos os braços do estudo.
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Durante o exame de colonoscopia
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Análise de custos de procedimentos realizados com uso de inteligência artificial
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
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A avaliação da relação custo-eficácia da implementação da IA, incluindo o aumento do custo da avaliação patológica e de exames de vigilância adicionais.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Cadeira de estudo: Miroslaw Szura, Prof., Jagiellonian University in Krakow
- Investigador principal: Zofia Orzeszko, MD, Jagiellonian University in Krakow
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Barua I, Vinsard DG, Jodal HC, Loberg M, Kalager M, Holme O, Misawa M, Bretthauer M, Mori Y. Artificial intelligence for polyp detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis. Endoscopy. 2021 Mar;53(3):277-284. doi: 10.1055/a-1201-7165. Epub 2020 Sep 29.
- Mori Y, Kudo SE, East JE, Rastogi A, Bretthauer M, Misawa M, Sekiguchi M, Matsuda T, Saito Y, Ikematsu H, Hotta K, Ohtsuka K, Kudo T, Mori K. Cost savings in colonoscopy with artificial intelligence-aided polyp diagnosis: an add-on analysis of a clinical trial (with video). Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):905-911.e1. doi: 10.1016/j.gie.2020.03.3759. Epub 2020 Mar 30.
- Boroff ES, Gurudu SR, Hentz JG, Leighton JA, Ramirez FC. Polyp and adenoma detection rates in the proximal and distal colon. Am J Gastroenterol. 2013 Jun;108(6):993-9. doi: 10.1038/ajg.2013.68. Epub 2013 Apr 9.
- van Doorn SC, Klanderman RB, Hazewinkel Y, Fockens P, Dekker E. Adenoma detection rate varies greatly during colonoscopy training. Gastrointest Endosc. 2015 Jul;82(1):122-9. doi: 10.1016/j.gie.2014.12.038. Epub 2015 Mar 24.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
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Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 2024.000.421
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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