AI pro renální nádory pomocí nekontrastní CT
Umělointeligenční model pro screening a diagnostiku renálních nádorů na základě nekontrastní CT
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Yajia Gu, MD
- Telefonní číslo: +8621-64175590
- E-mail: guyajia@fudan.edu.cn
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Bingni Zhou, MD
- Telefonní číslo: +8621-64175590
- E-mail: jobay2621405@126.com
Studijní místa
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Čína, 200032
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Kontakt:
- Yajia Gu, MD
- Telefonní číslo: +8621-64175590
- E-mail: guyajia@fudan.edu.cn
-
Kontakt:
- Bingni Zhou, MD
- Telefonní číslo: +8621-64175590
- E-mail: jobay2621405@126.com
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti, kteří podstoupili CT vyšetření břicha.
- Pacienti s renálními lézemi byli vedeni podle standardních klinických postupů, které zahrnovaly sledování, biopsii nebo chirurgický zákrok.
- Maligní léze byly patologicky potvrzeny; benigní léze byly potvrzeny buď patologickou diagnózou nebo zobrazovacím sledováním.
- Pacienti nepodstoupili žádnou předchozí léčbu renálního onemocnění.
Kritéria pro vyloučení:
- Pacienti odmítají podstoupit doporučené sledování, biopsii nebo chirurgický zákrok, což znemožnilo definitivní diagnózu renální léze.
- Absence úplného patologického potvrzení pro léze podezřelé z malignity.
- Pacienti podstoupili jakoukoli formu předchozí léčby renální léze.
- Špatná kvalita obrazu, která ztěžovala diagnostické vyhodnocení.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Vytvoření inteligentního diagnostického systému pro onemocnění ledvin na základě CT skenů.
Časové okno: 1 rok
|
Pro vytvoření inteligentního systému pro detekci renálních hmotových lézí a jejich diferenciaci na cysty, benigní a maligní neoplazmy.
|
1 rok
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Dále rozvíjet model umělé inteligence pro účinnou diagnostiku patologických typů běžných nádorů ledvin.
Časové okno: 1 rok
|
1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 2509-Exp275
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .