AI til nyretumorer ved brug af kontrastfri CT
En kunstig intelligensmodel til screening og diagnose af nyretumorer baseret på kontrastfri CT
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Yajia Gu, MD
- Telefonnummer: +8621-64175590
- E-mail: guyajia@fudan.edu.cn
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Bingni Zhou, MD
- Telefonnummer: +8621-64175590
- E-mail: jobay2621405@126.com
Studiesteder
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200032
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Kontakt:
- Yajia Gu, MD
- Telefonnummer: +8621-64175590
- E-mail: guyajia@fudan.edu.cn
-
Kontakt:
- Bingni Zhou, MD
- Telefonnummer: +8621-64175590
- E-mail: jobay2621405@126.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter, der har gennemgået en CT-scanning af maven.
- Patienter med nyrelæsioner blev behandlet i henhold til standard kliniske forløb, som omfattede opfølgning, biopsi eller kirurgi.
- Maligne læsioner blev patologisk bekræftet; benign læsioner blev bekræftet enten ved patologisk diagnose eller billeddiagnostisk opfølgning.
- Ingen tidligere behandling var modtaget for nyresygdommen.
Eksklusionskriterier:
- Patienter nægter at gennemgå anbefalet opfølgning, biopsi eller kirurgi, hvilket forhindrede en definitiv diagnose af nyrelæsionen.
- Fravær af fuldstændig patologisk bekræftelse for læsioner mistænkt for at være maligne.
- Patienter har modtaget enhver form for tidligere behandling for nyrelæsionen.
- Dårlig billedkvalitet, der hæmmede den diagnostiske evaluering.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Bygning af et intelligent diagnostisk system til nyresygdomme baseret på CT-scanninger.
Tidsramme: 1 år
|
At konstruere et intelligent system til detektion af renal masse læsioner og deres differentiering i cyster, godartede og ondartede neoplasi.
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Yderligere udvikling af kunstig intelligens-model til effektiv diagnosticering af patologiske typer af almindelige nyretumorer.
Tidsramme: 1 år
|
1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2509-Exp275
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .