IA para Tumores Renais Usando TAC sem Contraste
Um Modelo de Inteligência Artificial para Rastreio e Diagnóstico de Tumores Renais Baseado em TAC sem Contraste
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Yajia Gu, MD
- Número de telefone: +8621-64175590
- E-mail: guyajia@fudan.edu.cn
Estude backup de contato
- Nome: Bingni Zhou, MD
- Número de telefone: +8621-64175590
- E-mail: jobay2621405@126.com
Locais de estudo
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Shanghai Municipality
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Shanghai, Shanghai Municipality, China, 200032
- Fudan University Shanghai Cancer Center
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Contato:
- Yajia Gu, MD
- Número de telefone: +8621-64175590
- E-mail: guyajia@fudan.edu.cn
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Contato:
- Bingni Zhou, MD
- Número de telefone: +8621-64175590
- E-mail: jobay2621405@126.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Pacientes que realizaram um exame de TC abdominal.
- Pacientes com lesões renais foram tratados de acordo com os percursos clínicos padrão, que incluíam seguimento, biópsia ou cirurgia.
- Lesões malignas foram confirmadas patologicamente; lesões benignas foram confirmadas por diagnóstico patológico ou seguimento por imagem.
- Nenhum tratamento prévio tinha sido recebido para a doença renal.
Critérios de Exclusão:
- Pacientes recusam-se a realizar o seguimento, biópsia ou cirurgia recomendados, o que impediu o diagnóstico definitivo da lesão renal.
- Ausência de confirmação patológica completa para lesões suspeitas de serem malignas.
- Pacientes receberam qualquer forma de tratamento prévio para a lesão renal.
- Má qualidade da imagem que prejudicou a avaliação diagnóstica.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Desenvolvimento de um sistema inteligente de diagnóstico de doenças renais baseado em tomografias computadorizadas.
Prazo: 1 ano
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Para construir um sistema inteligente para a deteção de lesões de massa renal e a sua diferenciação em quistos, neoplasias benignas e malignas.
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1 ano
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
|
Desenvolver ainda mais o modelo de inteligência artificial para diagnosticar eficazmente os tipos patológicos de tumores renais comuns.
Prazo: 1 ano
|
1 ano
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 2509-Exp275
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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