AI per Tumori Renali Mediante TC Senza Mezzo di Contrasto
Un Modello di Intelligenza Artificiale per lo Screening e la Diagnosi di Tumori Renali Basato su TC Senza Mezzo di Contrasto
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Yajia Gu, MD
- Numero di telefono: +8621-64175590
- Email: guyajia@fudan.edu.cn
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Bingni Zhou, MD
- Numero di telefono: +8621-64175590
- Email: jobay2621405@126.com
Luoghi di studio
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Shanghai Municipality
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Shanghai, Shanghai Municipality, Cina, 200032
- Fudan University Shanghai Cancer Center
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Contatto:
- Yajia Gu, MD
- Numero di telefono: +8621-64175590
- Email: guyajia@fudan.edu.cn
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Contatto:
- Bingni Zhou, MD
- Numero di telefono: +8621-64175590
- Email: jobay2621405@126.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti sottoposti a esame TC addominale.
- Pazienti con lesioni renali gestiti secondo percorsi clinici standard, inclusi follow-up, biopsia o intervento chirurgico.
- Lesioni maligne confermate patologicamente; lesioni benigne confermate mediante diagnosi patologica o follow-up di imaging.
- Nessun trattamento precedente ricevuto per la malattia renale.
Criteri di esclusione:
- Pazienti che rifiutano il follow-up, la biopsia o l'intervento chirurgico raccomandati, impedendo una diagnosi definitiva della lesione renale.
- Assenza di conferma patologica completa per lesioni sospettate di essere maligne.
- Pazienti che hanno ricevuto qualsiasi forma di trattamento precedente per la lesione renale.
- Scarsa qualità dell'immagine che ha ostacolato la valutazione diagnostica.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sviluppo di un sistema diagnostico intelligente per le malattie renali basato su scansioni TC.
Lasso di tempo: 1 anno
|
Per costruire un sistema intelligente per il rilevamento di lesioni di massa renale e la loro differenziazione in cisti, neoplasie benigne e maligne.
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1 anno
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Ulteriormente sviluppare il modello di intelligenza artificiale per diagnosticare efficacemente i tipi patologici dei tumori renali comuni.
Lasso di tempo: 1 anno
|
1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2509-Exp275
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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