Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Propagace univerzálního rozpisu léků prostřednictvím mobilních a EHR technologií

10. prosince 2018 aktualizováno: Michael S. Wolf, Northwestern University

Propagace univerzálního rozpisu léků prostřednictvím mobilních a EHR technologií: lékařsky randomizovaná kontrolní zkouška

Účelem této studie je otestovat účinnost Universal Medication Schedule (UMS), která byla navržena jako strategie pro standardizaci a zjednodušení pokynů k podávání léků na podporu bezpečného a efektivního užívání léků na předpis mezi diabetiky.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Detailní popis

Výzkum ukázal, že UMS (1) zlepšuje porozumění pacientům, kolik léku a kdy užívat, a (2) snižuje počet případů, kdy pacienti za den užívají režim s více léky. V této studii budou nástroje UMS exportovány do druhé platformy elektronických zdravotních záznamů, aby se prokázalo snadné šíření. Vzhledem k tomu, že pacienti mohou potřebovat pomoc mimo návštěvy kliniky, aby přizpůsobili svůj režim předepisování UMS, bude tato studie testovat potenciální přínos denních textových připomenutí služby krátkých zpráv (SMS) prostřednictvím mobilního telefonu.

Provedeme tříramennou, poskytovatelem randomizovanou kontrolovanou studii mezi anglicky a španělsky mluvícími dospělými, kteří užívají tři nebo více léků na předpis, abychom vyhodnotili účinnost strategie UMS, s textovými připomenutími SMS a bez nich, abychom zlepšili porozumění pacientům, konsolidaci a dodržování ve srovnání s obvyklou péčí. Provedeme tříramennou, poskytovatelem randomizovanou studii ve dvou komunitních zdravotních střediscích v Chicagu, IL, abychom vyhodnotili strategie UMS a UMS+SMS textové připomínky ve srovnání s obvyklou péčí. Anglicky a španělsky mluvící pacienti, kterým jsou předepsány tři nebo více léků, budou nabráni a posouzeni telefonicky na začátku, po třech měsících a šesti měsících.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

452

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Spojené státy, 60611
        • Northwestern University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

30 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • diagnóza diabetu typu II
  • věk 30 let nebo starší
  • užívání 3 nebo více léků na předpis na chronické stavy
  • Anglicky nebo španělsky mluvící

Kritéria vyloučení:

  • samovolně hlášené těžké, neopravitelné vidění
  • sluchové postižení
  • kognitivní porucha
  • není odpovědný za podávání vlastních léků
  • nemohou přijímat textové zprávy na svůj mobilní telefon

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Žádný zásah: Obvyklá péče
Využijte současný standard péče. Žádný zásah.
Experimentální: Strategie UMS

Pacienti poskytovatelů randomizovaných do ramene UMS obdrží při návštěvě primární péče vzdělávací nástroje související se studií, aby podpořily porozumění, konsolidaci režimu a používání receptů.

  1. Preskripční instrukce budou přizpůsobeny UMS tak, aby byly stanoveny čtyři standardní časové intervaly pro předepisování a výdej léku. Instrukce UMS také používají zjednodušený text a číselné znaky místo slov k podrobnému dávkování.
  2. Jednostránkové, srozumitelné informační listy o léčivech s obsahem z pohledu pacienta a podle osvědčených postupů v oblasti zdravotní gramotnosti.
  3. Seznam jejich aktuálních léků, z nichž každý odpovídá sadě pokynů a zaškrtávacímu políčku pro ranní, poledne, večer a před spaním, které pacientům pomohou vizuálně znázornit, kdy si mají léky vzít.
Pacienti poskytovatelů randomizovaných do ramene UMS obdrží při návštěvě primární péče vzdělávací nástroje související se studií, aby podpořily porozumění, konsolidaci režimu a používání receptů.
Experimentální: Strategie UMS + připomenutí SMS zpráv
Kromě komponent ze strategické větve UMS budou pacienti dostávat denní textová připomenutí po dobu 7 dnů s možností prodloužení připomenutí po předepsání studijního léku.
Pacienti poskytovatelů randomizovaných do ramene UMS obdrží při návštěvě primární péče vzdělávací nástroje související se studií, aby podpořily porozumění, konsolidaci režimu a používání receptů.
Kromě komponent ze strategické větve UMS budou pacienti dostávat denní textová připomenutí po dobu 7 dnů s možností prodloužení připomenutí po předepsání studijního léku.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Porozumění předpisu
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
Prediktivní pravděpodobnost porozumění preskripci bude vypočítána na základě schopnosti pacientů správně dávkovat své předepsané léky pomocí neupravených modelů Generalized Estimating Equation, specifikujících binomickou rodinu a logitickou vazbu, s medikací jako jednotkou analýzy. Správné dávkování na lék bude hodnoceno jako ano nebo ne, což odráží všechny následující skutečnosti: správná dávka (počet pilulek), rozestupy (hodiny mezi dávkami), frekvence (počet případů za den) a celkový počet pilulek za den. Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.
6 měsíců po výchozím stavu

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Znalosti o lécích
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
Prediktivní pravděpodobnosti znalostí o medikaci budou vypočítány na základě schopnosti pacientů identifikovat účel a vedlejší účinky každého léku, rizika, varování a přínosy pomocí neupravených modelů Generalized Estimating Equation, specifikujících binomickou rodinu a logitickou vazbu, s lékem jako jednotkou analýzy. . Pacienti budou dotázáni prostřednictvím strukturovaného dotazníku na každou z výše uvedených otázek prostřednictvím strukturovaných, otevřených položek. Každý lék bude hodnocen jako správný/nesprávný, pokud účastník znal účel a dokázal uvést alespoň 1 vedlejší účinek, riziko nebo varování týkající se léku. Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.
6 měsíců po výchozím stavu
Dodržování léků: Počet pilulek
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
Prediktivní pravděpodobnost adherence k medikaci bude vypočítána na základě počtu pilulek po telefonu pomocí neupravených modelů Generalized Estimating Equation, specifikujících binomickou rodinu a logitickou vazbu, s medikací jako jednotkou analýzy. Užité pilulky/předepsané pilulky budou vypočítány pro každý lék a hodnoceny jako adherentní pro daný lék, pokud je toto skóre mezi 80 % a 120 %. Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.
6 měsíců po výchozím stavu
Adherence k lékům: PMAQ
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
Prediktivní pravděpodobnost adherence k medikaci bude vypočítána na základě 4-položkového validovaného dotazníku Patient Medication Adherence Questionnaire (PMAQ) s použitím neupravených modelů Generalized Estimating Equation, specifikujících binomickou rodinu a logitickou vazbu, s medikací jako jednotkou analýzy. PMAQ hodnotí chování adherence tak, že žádá pacienty, aby sami hlásili vynechané/nesprávné dávky za poslední 4 dny, přičemž každý lék hodnotí jako adherent k danému léku, pokud nebyly hlášeny žádné vynechané dávky. Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.
6 měsíců po výchozím stavu
Dodržování léků: Pharmacy Records
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
Prediktivní pravděpodobnost adherence k primární medikaci bude vypočítána na základě podílu dní pokrytých (PDC) medikací získaných z lékárenských záznamů pomocí neupravených modelů Generalized Estimating Equation, specifikujících binomickou rodinu a logitovou vazbu, s medikací jako jednotkou analýzy. PDC se vypočítá tak, že se sečte počet dní, které pacient získal během daného časového období, a vydělí se počtem dní, na které byl pacientovi předepsán lék. Každá medikace je hodnocena jako adherentní, pokud byl pacient touto medikací pokryt více než 80 % času. Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.
6 měsíců po výchozím stavu

Další výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Změny krevního tlaku
Časové okno: 6 měsíců před výchozí hodnotou až 1 rok po výchozí hodnotě
Bude provedena průzkumná analýza, aby se prozkoumal dopad podávání UMS v obou intervenčních ramenech na biologické výsledky u těchto převládajících stavů. Systolický krevní tlak bude získán z elektronických zdravotních záznamů pacientů. Rozdíly budou měřeny mezi posledním klinickým měřením před základním hodnocením a poslední naměřenou hodnotou během období studie (nejbližší hodnocení 6 měsíců).
6 měsíců před výchozí hodnotou až 1 rok po výchozí hodnotě
Změny hemoglobinu A1c (hbA1c)
Časové okno: 6 měsíců před výchozí hodnotou až 1 rok po výchozí hodnotě
Bude provedena průzkumná analýza, aby se prozkoumal dopad podávání UMS v obou intervenčních ramenech na biologické výsledky u těchto převládajících stavů. Hemoglobin A1c (hbA1c) bude získán z elektronických zdravotních záznamů pacientů. Rozdíly budou měřeny mezi posledním klinickým měřením před základním hodnocením a poslední naměřenou hodnotou během období studie (nejbližší hodnocení 6 měsíců).
6 měsíců před výchozí hodnotou až 1 rok po výchozí hodnotě
Změny v nízkohustotním lipoproteinovém cholesterolu (LDL)
Časové okno: 6 měsíců před výchozí hodnotou až 1 rok po výchozí hodnotě
Bude provedena průzkumná analýza, aby se prozkoumal dopad podávání UMS v obou intervenčních ramenech na biologické výsledky u těchto převládajících stavů. Nízkohustotní lipoproteinový cholesterol (LDL) bude získán z elektronických zdravotních záznamů pacientů. Rozdíly budou měřeny mezi posledním klinickým měřením před základním hodnocením a poslední naměřenou hodnotou během období studie (nejbližší hodnocení 6 měsíců).
6 měsíců před výchozí hodnotou až 1 rok po výchozí hodnotě

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Michael Wolf, PhD, MPH, Northwestern University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia

1. prosince 2014

Primární dokončení (Aktuální)

1. prosince 2016

Dokončení studie (Aktuální)

1. prosince 2016

Termíny zápisu do studia

První předloženo

22. září 2014

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

22. září 2014

První zveřejněno (Odhad)

25. září 2014

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. března 2019

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

10. prosince 2018

Naposledy ověřeno

1. prosince 2018

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • STU00097744

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit