Dlouhodobí přeživší vysoce kvalitního gliomu a jejich ošetřovatelé

Dominantní status závisí na kvalitativních datech, protože rozhovory jsou zdůrazněny jako nejvhodnější metoda k řešení primárního cíle této studie. Rozhovory se řídí polostrukturovaným průvodcem rozhovorů pro pacienty a pro pečovatele.

Informace o socioekonomických podmínkách, onemocnění a léčebných proměnných získá zkoušející na začátku studie. Nemoci, léčba a klinické proměnné budou shromažďovány včetně výkonnostní stupnice (PS) Světové zdravotnické organizace (WHO), která bude získána na základě lékařského přehledu. Vlastní dotazníky (kvantitativní údaje) jsou považovány za užitečný doplňkový zdroj dat a zahrnují témata jako úzkost, úzkost a depresivní symptomy.

Teoretický rámec Kvalitativní a kvantitativní výzkumné složky představují různé paradigmatické tradice včetně různých ontologických, epistemologických a metodologických předpokladů. Tato paradigmata však nemusí být nutně neslučitelná. Tato studie aplikovala pragmatické paradigma odrážející pluralitní pohled využívající induktivní i deduktivní uvažování. Uplatněním kvalitativní perspektivy se tyto rozhovory snaží zachytit subjektivní zkušenosti účastníků studie související s jejich životní situací.

Analýza Polostrukturované rozhovory budou nahrávány a přepisovány tazatelem v plné délce. Data z rozhovoru budou přenesena do softwarového programu NVivo 10 (software pro kvalitativní analýzu dat). Pro analýzu polostrukturovaných rozhovorů bude provedena tematická analýza. Tematická analýza je základní metodou pro kvalitativní analýzu, protože identifikuje, analyzuje a uvádí témata a vzorce v datech. Poznatky budou prezentovány v tématech a podtématech. Téma je výraz nebo kontext, který výzkumníci definují jako důležitý. V této studii není téma nutně závislé na kvantifikovatelných měřítcích, ale spíše zachycuje důležitý význam ve vztahu k výzkumným otázkám a cílům. Údaje z rozhovorů jsou deskriptivní povahy a odrážejí subjektivní zkušenost s životní situací pacientů s HGG a jejich pečovatelů. Kroky pro tematickou analýzu jsou inspirovány Braunem a Clarkem a následují; Krok 1) Data se přepisují ihned po rozhovoru vyšetřovatelem nebo výzkumným asistentem. Přepisy se čtou několikrát, dokud se vyšetřovatelé neseznámí s hloubkou a rozsahem obsahu. Tento proces vede vyšetřovatele k další úrovni analýzy. Krok 2) Text je přečten a rozdělen do jednotek významů, které jsou identifikovány vyšetřovateli. Některé významové jednotky jsou věty, jiné celý odstavec. V tomto procesu jsou data kódována, aby byla uspořádána do smysluplných skupin. Tento proces zajišťuje, že celý soubor dat je vyšetřovateli systematicky zpracován. Krok 3) Poté jsou kódy analyzovány, aby se zvážilo, zda lze různé kódy kombinovat do společných témat. Výsledkem tohoto třífázového procesu bude kolekce témat a podtémat.

Statistická analýza Dílčí škály PS, The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), The Functional Assessment of Cancer Therapy, General and brain cancer (FACT-G a FACT-Br) subškály a odpovědi na ordinální položky škály pohybové aktivity ve volném čase budou analyzovány samostatně. Socioekonomické informace a údaje z dotazníků budou vloženy do databáze. Dotazníky budou analyzovány podle jejich manuálů. Kategorické proměnné budou uváděny jako frekvence a procenta, zatímco spojité proměnné jsou uváděny jako průměr a standardní odchylky (s.d.) s použitím hladiny významnosti p\0,05. Údaje HADS a FACT-Br se vztahují k normativním hodnotám. Statistická analýza bude provedena statistickým softwarem SAS (Statistical Analysis System), verze 9.3.