Sobrevivientes a largo plazo de glioma de alto grado y sus cuidadores

El estado dominante se basa en los datos cualitativos, ya que las entrevistas se enfatizan como el método más adecuado para abordar el objetivo principal de este estudio. Las entrevistas siguen una guía de entrevista semiestructurada para pacientes y cuidadores.

El investigador obtendrá información sobre las condiciones socioeconómicas, la enfermedad y las variables de tratamiento al inicio del estudio. La enfermedad, el tratamiento y las variables clínicas se recopilarán, incluida la escala de rendimiento (PS) de la Organización Mundial de la Salud (OMS), que se obtendrá mediante la revisión de la historia clínica. Los cuestionarios autoinformados (datos cuantitativos) se consideran una fuente de datos complementaria útil y abarcan temas como la angustia, la ansiedad y los síntomas depresivos.

Marco teórico Los componentes cualitativos y cuantitativos de la investigación representan diferentes tradiciones paradigmáticas que incluyen diversos supuestos ontológicos, epistemológicos y metodológicos. Sin embargo, estos paradigmas no son necesariamente incompatibles. Este estudio aplicó un paradigma pragmático, reflejando una visión pluralista usando razonamiento tanto inductivo como deductivo. Aplicando una perspectiva cualitativa, las presentes entrevistas buscan capturar las experiencias subjetivas de los participantes del estudio relacionadas con su situación de vida.

Análisis Las entrevistas semiestructuradas serán grabadas y transcritas en su totalidad por el entrevistador. Los datos de la entrevista se transferirán al programa de software NVivo 10 (paquete de software de computadora de análisis cualitativo de datos). Se realizará un análisis temático para el análisis de las entrevistas semiestructuradas. El análisis temático es un método básico para el análisis cualitativo, ya que identifica, analiza e informa temas y patrones dentro de los datos. Los hallazgos se presentarán en temas y subtemas. Un tema es una expresión o contexto definido como importante por los investigadores. En este estudio, un tema no depende necesariamente de medidas cuantificables, sino que captura un significado importante en relación con las preguntas y los objetivos de la investigación. Los datos de las entrevistas son de naturaleza descriptiva y reflejan la experiencia subjetiva de la situación de vida de los pacientes con GAG y sus cuidadores. Los pasos para el análisis temático están inspirados en Braun y Clarke y son los siguientes; Paso 1) Los datos se transcriben inmediatamente después de una entrevista por parte del investigador o un asistente de investigación. Las transcripciones se leen varias veces hasta que los investigadores se familiarizan con la profundidad y extensión del contenido. Este proceso guía a los investigadores al siguiente nivel de análisis. Paso 2) Se lee el texto y se divide en unidades de significado, que son identificadas por los investigadores. Algunas unidades de significado son oraciones, otras un párrafo completo. En este proceso, los datos se codifican para organizarlos en grupos significativos. Este proceso asegura que los investigadores analicen sistemáticamente todo el conjunto de datos. Paso 3) Luego, los códigos se analizan para considerar si se pueden combinar diferentes códigos en temas mutuos. Este proceso de tres pasos dará como resultado una colección de temas y subtemas.

Análisis estadístico La PS, las subescalas de la Escala de ansiedad y depresión hospitalaria (HADS), las subescalas de Evaluación funcional de la terapia del cáncer, cáncer general y cerebral (FACT-G y FACT-Br) y las respuestas a los ítems ordinales de la escala de actividad física en el tiempo libre se analizarán por separado. La información socioeconómica y los datos de los cuestionarios se ingresarán en una base de datos. Los cuestionarios serán analizados de acuerdo a sus manuales. Las variables categóricas se reportarán como frecuencias y porcentajes, mientras que las variables continuas se reportarán como medias y desviaciones estándar (s.d.) usando un nivel de significancia de p\0.05. Los datos HADS y FACT-Br se refieren a los valores normativos. El análisis estadístico se realizará con el software estadístico SAS (Statistical Analysis System), versión 9.3.