Sopravvissuti a lungo termine di glioma di alto grado e loro caregivers

Lo stato dominante si basa sui dati qualitativi poiché le interviste sono enfatizzate come il metodo più adatto per affrontare l'obiettivo principale di questo studio. Le interviste seguono una guida all'intervista semi-strutturata per i pazienti e per i caregiver.

Le informazioni sulle condizioni socio-economiche, sulla malattia e sulle variabili del trattamento saranno ottenute dallo sperimentatore al basale. Verranno raccolte la malattia, il trattamento e le variabili cliniche, inclusa la scala delle prestazioni (PS) dell'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) che sarà ottenuta dalla revisione della cartella clinica. I questionari auto-riportati (dati quantitativi) sono visti come un'utile fonte di dati supplementari e abbracciano argomenti come angoscia, ansia e sintomi depressivi.

Inquadramento teorico Le componenti della ricerca qualitativa e quantitativa rappresentano diverse tradizioni paradigmatiche che includono diversi presupposti ontologici, epistemologici e metodologici. Tuttavia, questi paradigmi non sono necessariamente incompatibili. Questo studio ha applicato un paradigma pragmatico, che riflette una visione pluralistica utilizzando ragionamenti sia induttivi che deduttivi. Applicando una prospettiva qualitativa, le presenti interviste cercano di catturare le esperienze soggettive dei partecipanti allo studio relative alla loro situazione di vita.

Analisi Le interviste semi-strutturate saranno registrate e trascritte integralmente dall'intervistatore. I dati del colloquio verranno trasferiti al programma software NVivo 10 (pacchetto software per computer per l'analisi qualitativa dei dati). Verrà condotta un'analisi tematica per l'analisi delle interviste semi-strutturate. L'analisi tematica è un metodo di base per l'analisi qualitativa poiché identifica, analizza e riporta temi e modelli all'interno dei dati. I risultati saranno presentati in temi e sottotemi. Un tema è un'espressione o un contesto definito come importante dai ricercatori. In questo studio un tema non dipende necessariamente da misure quantificabili, ma assume piuttosto un significato importante in relazione alle domande e agli obiettivi della ricerca. I dati delle interviste sono di natura descrittiva e riflettono l'esperienza soggettiva della situazione di vita dei pazienti con HGG e dei loro caregiver. I passaggi per l'analisi tematica sono ispirati da Braun e Clarke e come segue; Passaggio 1) I dati vengono trascritti immediatamente dopo un'intervista da parte dell'investigatore o di un assistente di ricerca. Le trascrizioni vengono lette più volte fino a quando gli investigatori non hanno familiarità con la profondità e l'estensione del contenuto. Questo processo guida gli investigatori al livello successivo di analisi. Fase 2) Il testo viene letto e suddiviso in unità di significati, che vengono individuate dagli investigatori. Alcune unità di significato sono frasi, altre un intero paragrafo. In questo processo i dati vengono codificati in modo da organizzarli in gruppi significativi. Questo processo assicura che l'intero set di dati sia sistematicamente elaborato dagli investigatori. Passaggio 3) Quindi, i codici vengono analizzati per considerare se diversi codici possono essere combinati in temi comuni. Questo processo in tre fasi si tradurrà in una raccolta di temi e sottotemi.

Analisi statistica Le sottoscale PS, The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), le sottoscale The Functional Assessment of Cancer Therapy, General and brain cancer (FACT-G e FACT-Br) e le risposte agli item ordinali della scala dell'attività fisica del tempo libero sarà analizzata separatamente. Le informazioni socio-economiche ei dati dei questionari saranno inseriti in una banca dati. I questionari saranno analizzati secondo i loro manuali. Le variabili categoriali saranno riportate come frequenze e percentuali, mentre le variabili continue saranno riportate come media e deviazioni standard (s.d.) utilizzando un livello di significatività di p\0.05. I dati HADS e FACT-Br si riferiscono ai valori normativi. L'analisi statistica sarà effettuata con il software statistico SAS (Statistical Analysis System), versione 9.3.