Sobreviventes de longo prazo de glioma de alto grau e seus cuidadores

O status dominante depende dos dados qualitativos, pois as entrevistas são enfatizadas como o método mais adequado para abordar o objetivo principal deste estudo. As entrevistas seguem um roteiro de entrevista semiestruturado para pacientes e cuidadores.

Informações sobre condições socioeconômicas, doenças e variáveis ​​de tratamento serão obtidas pelo investigador no início do estudo. Doença, tratamento e variáveis ​​clínicas serão coletadas, incluindo a escala de desempenho (PS) da Organização Mundial da Saúde (OMS), que será obtida por revisão de prontuários médicos. Os questionários autorreferidos (dados quantitativos) são vistos como uma fonte de dados suplementar útil e abrangem tópicos como sofrimento, ansiedade e sintomas depressivos.

Enquadramento Teórico As componentes qualitativa e quantitativa da investigação representam diferentes tradições paradigmáticas incluindo diversos pressupostos ontológicos, epistemológicos e metodológicos. No entanto, esses paradigmas não são necessariamente incompatíveis. Este estudo aplicou um paradigma pragmático, refletindo uma visão pluralista usando tanto o raciocínio indutivo quanto o dedutivo. Aplicando uma perspectiva qualitativa, as presentes entrevistas buscam captar as experiências subjetivas dos participantes do estudo relacionadas à sua situação de vida.

Análise As entrevistas semiestruturadas serão gravadas e transcritas na íntegra pelo entrevistador. Os dados da entrevista serão transferidos para o programa de software NVivo 10 (pacote de software de computador para análise de dados qualitativos). Será realizada uma análise temática para análise das entrevistas semiestruturadas. A análise temática é um método básico para análise qualitativa, pois identifica, analisa e relata temas e padrões nos dados. Os resultados serão apresentados em temas e subtemas. Um tema é uma expressão ou contexto que está sendo definido como importante pelos pesquisadores. Neste estudo, um tema não é necessariamente dependente de medidas quantificáveis, mas captura um significado importante em relação às questões e objetivos da pesquisa. Os dados das entrevistas são de natureza descritiva e refletem a experiência subjetiva da situação de vida dos pacientes com HGG e seus cuidadores. As etapas da análise temática são inspiradas em Braun e Clarke e a seguir; Etapa 1) Os dados são transcritos imediatamente após uma entrevista pelo investigador ou um assistente de pesquisa. As transcrições são lidas várias vezes até que os investigadores estejam familiarizados com a profundidade e extensão do conteúdo. Esse processo guia os investigadores para o próximo nível de análise. Etapa 2) O texto é lido e dividido em unidades de significados, que são identificadas pelos pesquisadores. Algumas unidades de significado são sentenças, outras um parágrafo inteiro. Nesse processo, os dados são codificados para organizá-los em grupos significativos. Esse processo garante que todo o conjunto de dados seja sistematicamente trabalhado pelos investigadores. Etapa 3) Em seguida, os códigos são analisados ​​para considerar se diferentes códigos podem ser combinados em temas mútuos. Este processo de três etapas resultará em uma coleção de temas e subtemas.

Análise estatística PS, subescalas da Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS), Subescalas de Avaliação Funcional da Terapia do Câncer, Subescalas de Câncer Geral e Cerebral (FACT-G e FACT-Br) e as respostas aos itens ordinais da escala de atividade física de lazer serão analisados ​​separadamente. As informações socioeconômicas e os dados dos questionários serão inseridos em um banco de dados. Os questionários serão analisados ​​de acordo com seus respectivos manuais. As variáveis ​​categóricas serão relatadas como frequências e porcentagens, enquanto as variáveis ​​contínuas serão relatadas como média e desvio padrão (s.d.) usando um nível de significância de p\0,05. Os dados HADS e FACT-Br referem-se aos valores normativos. A análise estatística será realizada com o software estatístico SAS (Statistical Analysis System), versão 9.3.