高悪性度神経膠腫の長期生存者とその介護者

この調査の主な目的に対処するための最適な方法としてインタビューが強調されているため、優勢なステータスは定性的データに依存しています。 インタビューは、患者および介護者向けの半構造化インタビュー ガイドに従います。

社会経済的条件、疾患および治療変数に関する情報は、ベースラインで研究者によって取得されます。 病気、治療、および臨床変数は、カルテのレビューによって得られる世界保健機関 (WHO) のパフォーマンス スケール (PS) を含めて収集されます。 自己申告アンケート (定量データ) は、有用な補足データ ソースと見なされ、苦痛、不安、抑うつ症状などのトピックを含みます。

理論的枠組み 質的および量的研究の構成要素は、多様な存在論的、認識論的、および方法論的仮定を含む、さまざまなパラダイムの伝統を表しています。 ただし、これらのパラダイムは必ずしも互換性がないわけではありません。 この研究は、帰納的推論と演繹的推論の両方を使用した多元的な見方を反映して、実用的なパラダイムを適用しました。 定性的な視点を適用して、現在のインタビューは、彼らの生活状況に関連する研究参加者の主観的な経験を捉えようとしています.

分析 半構造化されたインタビューは、インタビュアーによって完全な長さが記録され、書き起こされます。 インタビュー データは、NVivo 10 (定性データ分析コンピューター ソフトウェア パッケージ) ソフトウェア プログラムに転送されます。 半構造化インタビューの分析のために、主題分析が行われます。 主題分析は、データ内のテーマとパターンを特定、分析、報告する定性分析の基本的な方法です。 調査結果は、テーマとサブテーマで提示されます。 テーマとは、研究者によって重要であると定義された表現または文脈です。 この研究では、テーマは必ずしも定量化可能な尺度に依存しているわけではなく、むしろ研究課題と目的に関連して重要な意味を捉えています。 インタビューからのデータは本質的に記述的であり、HGG 患者とその介護者の生活状況の主観的な経験を反映しています。 主題分析の手順は、Braun と Clarke に触発され、次のようになります。ステップ 1) 調査員または研究補助者によるインタビューの直後にデータが書き起こされます。 調査員が内容の深さと範囲に精通するまで、書き起こしは数回読まれます。 このプロセスは、調査員を次のレベルの分析に導きます。 ステップ 2) テキストが読まれ、意味の単位に分割されます。意味の単位は調査員によって識別されます。 一部の意味単位は文であり、他は段落全体です。 このプロセスでは、データを意味のあるグループに編成するためにコード化します。 このプロセスにより、データセット全体が調査員によって体系的に処理されることが保証されます。 ステップ 3) 次に、コードを分析して、異なるコードを相互のテーマに組み合わせることができるかどうかを検討します。 この 3 ステップのプロセスにより、テーマとサブテーマのコレクションが作成されます。

統計分析 PS、The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) サブスケール、The Functional Assessment of Cancer Therapy、一般癌および脳癌 (FACT-G および FACT-Br) サブスケール、および順序項目への反応余暇の身体活動尺度は別に分析されます。 社会経済情報とアンケートからのデータはデータベースに入力されます。 アンケートはマニュアルに従って分析されます。 カテゴリ変数は頻度とパーセンテージとして報告されますが、連続変数は p\0.05 の有意水準を使用して平均および標準偏差 (s.d.) として報告されます。 HADS および FACT-Br のデータは、標準値を参照しています。 統計分析は、SAS (Statistical Analysis System) 統計ソフトウェア、バージョン 9.3 を使用して実行されます。